[Page de référence]() # RTX 4090 : donnez un budget concret à votre prototype IA. Faites avancer votre prototype sans acheter de carte pour ce projet. Kernodeck propose la location du NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB, avec 24 Go par GPU : un candidat pour l’inférence, le traitement d’images ou une petite adaptation qui tient dans cette mémoire. Le forfait commence à 47,14 USD pour 1 lot de 1 GPU sur 3 jours. - 24 Go par GPU - Forfaits de 3, 7 ou 30 jours - Pour votre application compatible CUDA [Configurer la RTX 4090 · 7 jours]() Chez Kernodeck, aucune pièce d’identité ni procédure KYC dans ce parcours de location GPU. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe ; cela ne signifie pas anonymat. Location NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB Une carte de 24 Go, une période choisie, un budget pour vos essais. ## Faits essentiels | Fait | Détail | | --- | --- | | Votre configuration | NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB : 1 lot de 1 GPU, 24 Go par GPU. | | Vos forfaits | 3 jours : 47,14 USD ; 7 jours : 110,00 USD ; 30 jours : 390,00 USD. Prix USD pour le lot entier, toutes ses cartes comprises. | | Disponibilité | 265 lots déclarés. Quantités déclarées par modèle dans les offres. Elles ne réservent pas une disponibilité future ni une date de mise à disposition. Pays d’hébergement et zone desservie à confirmer avant achat si votre projet les impose. | | Sans KYC | Chez Kernodeck, aucune pièce d’identité ni procédure KYC dans ce parcours de location GPU. Compte requis : prénom, nom, email et mot de passe ; cela ne signifie pas anonymat. | | Préparation | Ubuntu, PyTorch, Blender ou demande personnalisée. Versions, CPU, RAM, stockage, réseau et mode d’accès à confirmer selon le projet ; leur inclusion ne se déduit pas du modèle GPU. | | Prix et conditions | Montants USD pour le lot et toute la période. Statut fiscal et frais éventuels à confirmer dans les conditions applicables. | ## Forfaits disponibles Prix total en USD pour un lot et toute la période. La mémoire est indiquée par GPU ; le stock déclaré est exprimé en lots. | Modèle | Mémoire par GPU | GPU par lot | Durée | Lots | Prix total | Stock déclaré en lots | Situation | Configuration | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB]() | 24 Go | 1 | 3 jours | 1 | 47,14 USD | 265 | Le lot complet pendant 3 jours. | [Configurer ce forfait]() | | [NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB]() | 24 Go | 1 | 7 jours | 1 | 110,00 USD | 265 | Le lot complet pendant 7 jours. | [Configurer ce forfait]() | | [NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB]() | 24 Go | 1 | 30 jours | 1 | 390,00 USD | 265 | Le lot complet pendant 30 jours. | [Configurer ce forfait]() | | [NVIDIA L40S 48GB]() | 48 Go | 1 | 7 jours | 1 | 148,00 USD | 74 | Comparer le budget de 7 jours et la mémoire par carte. | [Configurer ce forfait]() | | [NVIDIA RTX A5000 24GB]() | 24 Go | 1 | 7 jours | 1 | 55,00 USD | 51 | Comparer le budget de 7 jours et la mémoire par carte. | [Configurer ce forfait]() | ## Votre application tient dans 24 Go : commencez par ce périmètre. Vous avez un script qui classe des documents, traite des images ou exécute une inférence quantifiée. Si ses poids, ses entrées et ses allocations temporaires tiennent dans 24 Go, le RTX 4090 est un candidat à retenir. Choisissez-le pour ce besoin concret et pour la compatibilité de votre application avec Ada, plutôt que pour le seul nom du GPU. Pour comparer plusieurs réglages sur un même jeu d’entrées, prévoyez 110,00 USD pour 1 lot de 1 GPU sur 7 jours. Le forfait vous donne un cadre de dépense ; le nombre d’essais dépend de votre charge. Si vous voulez d’abord valider ce scénario, le forfait de 3 jours coûte 47,14 USD pour le même lot. - [Configurer mon RTX 4090 sur 7 jours]() - [Choisir un GPU pour mon inférence]() - [Préparer les versions de mon application]() ## Plus de mémoire ou un budget plus bas : les deux comparaisons utiles. Si le besoin réel dépasse 24 Go, comparez le L40S et ses 48 Go par carte avant de réduire votre projet pour le faire tenir. Doubler la capacité mémoire ne préjuge pas du débit : le choix doit rester lié à votre application complète. Si 24 Go suffisent et que le budget prime, examinez aussi le RTX A5000. Il conserve cette capacité sur Ampere et propose un forfait moins élevé dans le catalogue Kernodeck. Une application qualifiée pour Ada doit cependant être vérifiée avec cette autre architecture. - [Comparer les 48 Go du L40S]() - [Comparer le budget du RTX A5000]() - [Comparer tous les forfaits GPU]() ## Votre forfait, payable directement en crypto. Payez votre location Kernodeck directement en crypto, sans recharge imposée : BTC sur Bitcoin et USDT sur Tron (TRC-20), notamment. Le parcours ne demande ni pièce d’identité ni procédure KYC ; compte avec prénom, nom, email et mot de passe requis, sans promesse d’anonymat. - [Comparer les huit actifs et réseaux acceptés]() ## Faire tenir le scénario avant d’élargir Choisissez un objectif court : traiter un ensemble de documents, adapter quelques paramètres ou générer une série d’images. Chargez un exemple complet et relevez le pic mémoire. Si le scénario échoue, réduisez une dimension à la fois — batch, longueur ou résolution — pour comprendre laquelle gouverne le besoin. L’accumulation des gradients peut aider à construire un batch effectif à partir de micro-lots. Elle ne dispense pas de mesurer l’étape d’entraînement, dont les états occupent davantage de place qu’une simple passe d’inférence. ## Sortir du carnet d’essai Quand le prototype fonctionne, exportez ses étapes dans un script qui prend une configuration explicite. Fixez le modèle, les entrées, les versions de paquets et l’emplacement des sorties. Un notebook exécuté dans un ordre inconnu devient difficile à comparer après plusieurs journées de modifications. Gardez un petit test qui vérifie le chargement CUDA et produit une sortie connue. Il vous indiquera rapidement si une mise à jour de PyTorch ou d’une extension a changé le chemin du projet. ## Quand dépasser 24 Go Passez au RTX 5090 si 32 Go et une pile Blackwell compatible répondent à votre besoin. Choisissez plutôt une carte de 48 Go, comme le RTX A6000, si les allocations dépassent nettement 24 Go. Pour une application déjà qualifiée sur Ampere avec un besoin contenu, le RTX 3090 constitue aussi un point de comparaison pertinent. ## Donner une sortie claire à chaque durée En 3 jours, visez un script relançable et une mesure initiale. En 7 jours, comparez des paramètres sans changer simultanément le jeu de données. Sur 30 jours, planifiez plusieurs essais avec des checkpoints et une synthèse conservée hors de l’espace de travail. Pour louer, choisissez les lots, la durée et l’environnement, puis créez votre compte ou connectez-vous. Vous sélectionnez ensuite l’actif et le réseau crypto. Une fois le transfert réalisé, utilisez « J’ai payé » et retrouvez le statut du dossier dans votre compte. ## Questions avant achat ### Quel budget prévoir pour louer un RTX 4090 ? Pour 1 lot de 1 RTX 4090, Kernodeck propose 47,14 USD sur 3 jours, 110,00 USD sur 7 jours et 390,00 USD sur 30 jours. Choisissez la période qui correspond à votre projet ; ces montants décrivent le forfait complet du lot, pas un prix horaire. ### Le RTX 4090 est-il un bon point de départ pour mon application IA ? C’est un candidat si votre application utilise une pile compatible avec Ada et si son exécution complète tient dans 24 Go. Une inférence quantifiée, un traitement d’images ou une petite adaptation peuvent entrer dans ce cadre. La taille des seuls fichiers du modèle ne suffit pas à trancher. ### Quand préférer le L40S au RTX 4090 ? Comparez le L40S lorsque les 24 Go du RTX 4090 limitent vos entrées, votre lot de données ou les états de votre application. Ses 48 Go par GPU offrent davantage de capacité. Ce choix répond à un besoin de mémoire ; il ne constitue pas une promesse de traitement deux fois plus rapide. ### Puis-je utiliser le forfait comme une API d’inférence gérée ? Le forfait porte sur la location du GPU. Vous choisissez et préparez votre application ; une API prête à appeler, son déploiement et un débit donné ne sont pas inclus par cette description. Si vous cherchez une API gérée, faites confirmer ce besoin avant de retenir ce forfait. ## Choisir et configurer - [Passer du prototype à une adaptation suivie]() - [Rendre votre script relançable]() - [Comparer avec 32 Go sur RTX 5090]() - [Étudier le passage à 48 Go]() - [Comparer les forfaits GPU]() - [Les huit couples crypto acceptés]() - [Choisir une capacité pour l’inférence]()