[Halaman referensi]() # H100 SXM: 80 GB untuk memperluas proyek PyTorch Anda. Proyek Anda membutuhkan lebih banyak memori pada satu kartu. Sewa di Kernodeck sebuah NVIDIA H100 SXM 80GB, dengan 80 GB per GPU untuk aplikasi yang kompatibel dengan Hopper. Paket 3 hari berharga 203,57 USD untuk 1 lot berisi 1 GPU: opsi yang perlu dipertimbangkan ketika 48 GB membatasi skenario Anda. - 80 GB pada satu kartu - Untuk proyek Anda yang kompatibel dengan Hopper - Harga lengkap untuk 3, 7, atau 30 hari [Configurer H100 SXM · 7 hari]() Di Kernodeck, tidak ada identitas resmi maupun prosedur KYC dalam alur sewa GPU ini. Akun diperlukan: nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi; ini tidak berarti anonim. Location NVIDIA H100 SXM 80GB Beralih ke 80 GB per kartu sambil menjaga biaya periode Anda tetap terlihat. ## Fakta penting | Fakta | Detail | | --- | --- | | Konfigurasi Anda | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 lot dari 1 GPU, 80 GB per GPU. | | Paket Anda | 3 hari: 203,57 USD ; 7 hari: 475,00 USD ; 30 hari: 1.690,00 USD. Harga USD untuk seluruh lot, termasuk semua kartunya. | | Ketersediaan | 63 lot yang dideklarasikan. Jumlah yang dinyatakan per model dalam penawaran. Jumlah ini tidak mereservasi ketersediaan di masa mendatang maupun tanggal ketersediaan. Negara hosting dan wilayah layanan perlu dikonfirmasi sebelum membeli jika proyek Anda mengharuskannya. | | Tanpa KYC | Di Kernodeck, tidak ada identitas resmi maupun prosedur KYC dalam alur sewa GPU ini. Akun diperlukan: nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi; ini tidak berarti anonim. | | Persiapan | Ubuntu, PyTorch, Blender, atau permintaan khusus. Versi, CPU, RAM, penyimpanan, jaringan, dan mode akses harus dikonfirmasi sesuai proyek; penyertaannya tidak dapat disimpulkan dari model GPU. | | Harga dan ketentuan | Jumlah dalam USD untuk paket dan seluruh periode. Status pajak dan biaya yang mungkin timbul harus dikonfirmasi dalam syarat yang berlaku. | ## Paket yang tersedia Harga total dalam USD untuk satu lot dan seluruh periode. Memori ditampilkan per GPU; stok yang dinyatakan dihitung dalam lot. | Model | Memori per GPU | GPU per lot | Durasi | Lot | Harga total | Stok dinyatakan dalam lot | Status | Konfigurasi | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 3 hari | 1 | 203,57 USD | 63 | Lot lengkap selama 3 jours. | [Konfigurasi paket ini]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 hari | 1 | 475,00 USD | 63 | Lot lengkap selama 7 jours. | [Konfigurasi paket ini]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 30 hari | 1 | 1.690,00 USD | 63 | Lot lengkap selama 30 jours. | [Konfigurasi paket ini]() | | [NVIDIA H100 PCIe 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 hari | 1 | 420,00 USD | 27 | Bandingkan anggaran 7 hari dan memori per kartu. | [Konfigurasi paket ini]() | | [NVIDIA H200 SXM 141GB]() | 141 Go | 1 | 7 hari | 1 | 640,00 USD | 19 | Bandingkan anggaran 7 hari dan memori per kartu. | [Konfigurasi paket ini]() | ## Kandidat ketika memori menjadi kriteria pembelian Anda. Skenario PyTorch yang melampaui kartu 48 GB layak dibandingkan dengan H100 SXM. Untuk fine-tuning, hitung aktivasi dan status pelatihan selain bobot; untuk inferensi, perhatikan alokasi dari eksekusi nyata Anda. Pilihan ini menjadi relevan jika kebutuhan tersebut muat dalam 80 GB dan dependensi Anda kompatibel dengan Hopper. Untuk rangkaian konfigurasi dengan evaluasi dan checkpoint, anggarkan 475,00 USD untuk 1 lot berisi 1 H100 SXM selama 7 hari. Jika prioritas Anda adalah memutuskan apakah skenario cocok untuk kartu ini, paket 3 hari berharga 203,57 USD. Periode tersebut membiayai pekerjaan Anda pada aplikasi, tanpa menjamin jumlah eksperimen maupun hasilnya. - [Konfigurasi H100 SXM saya selama 7 hari]() - [Sesuaikan ukuran aplikasi inferensi saya]() - [Siapkan kelanjutan kampanye saya]() ## Kapasitas sama atau ruang lebih besar: bandingkan kriteria yang tepat. H100 PCIe juga memiliki 80 GB per GPU dan paket yang lebih rendah dalam katalog Kernodeck. Untuk pekerjaan yang terutama single-card, ini adalah perbandingan yang berguna. Nama SXM tidak cukup untuk menyimpulkan adanya keunggulan bagi aplikasi Anda: topologi dan pertukaran yang benar-benar digunakan tetap menentukan jika Anda bekerja dengan beberapa kartu. H200 SXM menawarkan 141 GB per GPU. Pertimbangkan itu ketika masalah yang teridentifikasi adalah kapasitas kartu, alih-alih memesan H100 kedua dengan asumsi kedua memori akan menyatu. Anda kemudian membandingkan kebutuhan memori yang lebih tinggi dengan anggaran sewanya. - [Bandingkan paket H100 PCIe 80 GB]() - [Pertimbangkan 141 GB dengan H200 SXM]() - [Bandingkan paket Hopper]() ## Paket Anda, dapat dibayar langsung dengan kripto. Bayar sewa Kernodeck Anda langsung dengan crypto, tanpa top-up yang diwajibkan: BTC di Bitcoin dan USDT di Tron (TRC-20), antara lain. Prosesnya tidak memerlukan dokumen identitas maupun prosedur KYC; akun dengan nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi diperlukan, tanpa janji anonimitas. - [Bandingkan delapan aset dan jaringan yang diterima]() ## Memulai dari satu langkah pelatihan yang lengkap Percobaan pertama Anda harus mencakup pembacaan data, forward pass, penghitungan gradien, dan pembaruan optimizer. Ukur siklus lengkap ini sebelum menambah batch. Bobot hanyalah sebagian dari memori yang terpakai: aktivasi dan status pelatihan juga harus muat dalam 80 GB. Simpan urutan input yang representatif, termasuk contoh yang besar. Anda akan menghindari mengukur seluruh kampanye berdasarkan batch pertama yang sangat mudah. ## Presisi campuran dan perbandingan terkendali PyTorch memungkinkan pemilihan presisi yang sesuai untuk operasi tertentu dengan autocast. Uji pengaturan ini pada fungsi loss dan kriteria validasi Anda. Opsi yang diaktifkan bukan bukti kestabilan numerik: simpan eksekusi pembanding, metrik, dan parameter yang tepat. Untuk beberapa kartu, bedakan batch per GPU dari batch global. Jumlah proses dan akumulasi gradien adalah bagian dari protokol, sama seperti laju pembelajaran. ## SXM, PCIe, atau lebih banyak memori H100 PCIe tetap memiliki kapasitas 80 GB dan layak dibandingkan untuk pekerjaan yang sebagian besar single-card. Untuk pertukaran yang sering antar-GPU, ukur topologi yang benar-benar digunakan aplikasi Anda; nama SXM tidak menggantikan pemeriksaan ini. Pilih H200 jika masalah yang teridentifikasi terutama adalah kekurangan memori per kartu. ## Memesan periode yang mencakup pemulihan Pilih 3 hari untuk memvalidasi satu loop dan satu checkpoint, 7 hari untuk rangkaian ablation, atau 30 hari untuk eksperimen berkelanjutan. Sertakan evaluasi dan ekspor dalam jadwal ini, bukan hanya epoch pelatihan. Di konfigurator, pilih persiapan PyTorch atau kustom, batch Anda, dan durasinya. Buat akun atau masuk sebelum menyimpan pesanan dan memilih pembayaran kripto. Tombol « J’ai payé » berfungsi menandai transfer; pemantauan pembayaran tetap terlihat di akun Anda. ## Pertanyaan sebelum membeli ### Berapa harga satu lot H100 SXM dan apa yang termasuk dalam unit ini? Satu lot sama dengan 1 H100 SXM 80 GB. Paket lengkapnya adalah 203,57 USD untuk 3 hari, 475,00 USD untuk 7 hari, dan 1.690,00 USD untuk 30 hari. Kuantitas yang dipilih di konfigurator sesuai dengan jumlah lot; setiap lot tambahan menambahkan kartunya dan harganya. ### Kapan 80 GB pada H100 SXM membenarkan pilihan ini? Ketika skenario Anda melampaui kapasitas yang lebih rendah dan dapat muat dalam 80 GB, dengan stack yang kompatibel dengan Hopper. Untuk pelatihan, sertakan aktivasi, gradien, dan status optimizer. Untuk inferensi, pertimbangkan alokasi aplikasi di luar bobot saja. ### Mengapa membandingkan H100 PCIe sebelum memilih SXM? H100 PCIe tetap mempertahankan 80 GB per GPU dengan paket yang lebih murah dalam katalog Kernodeck. Karena itu, ia layak dipertimbangkan untuk proyek single-card. Kebutuhan pertukaran antar kartu harus dievaluasi dengan topologi yang sebenarnya; sebutan SXM saja tidak membuktikan adanya keuntungan aplikatif. ### Apakah sebaiknya mengambil dua H100 atau beralih ke H200 jika 80 GB tidak cukup? Jika aplikasi Anda mengharapkan memori yang lebih besar pada satu kartu, bandingkan dulu 141 GB pada H200 SXM. Dua H100 tetap dua memori 80 GB: penggunaan bersamanya memerlukan perangkat lunak dan rencana pembagian yang sesuai. Jumlah kartu tidak menggantikan pilihan arsitektur aplikasi ini. ## Pilih dan konfigurasi - [Membangun protokol adaptasi]() - [Menguji kelanjutan pelatihan]() - [Membandingkan H100 SXM dan PCIe]() - [Beralih ke 141 GB per kartu]() - [Bandingkan paket GPU]() - [Delapan pasangan crypto yang diterima]() - [Pilih kapasitas untuk inferensi]()