[Pagina di riferimento]() # H100 SXM: 80 GB per ampliare il tuo progetto PyTorch. Il tuo progetto ha bisogno di più memoria su una singola scheda. Noleggia su Kernodeck un NVIDIA H100 SXM 80GB, con 80 GB per GPU per un'applicazione compatibile con Hopper. Il pacchetto da 3 giorni costa 203,57 USD per 1 lotto di 1 GPU: un'opzione da valutare quando 48 GB limitano il tuo scenario. - 80 GB su una scheda - Per i tuoi progetti compatibili con Hopper - Prezzo completo su 3, 7 o 30 giorni [Configurer l'H100 SXM · 7 giorni]() Con Kernodeck, nessun documento d'identità né procedura KYC in questo percorso di noleggio GPU. Account richiesto: nome, cognome, email e password; questo non significa anonimato. Location NVIDIA H100 SXM 80GB Passa a 80 GB per scheda mantenendo visibile il costo del tuo periodo. ## Fatti essenziali | Fatto | Dettaglio | | --- | --- | | La tua configurazione | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 lotto di 1 GPU, 80 GB per GPU. | | I tuoi pacchetti | 3 giorni: 203,57 USD ; 7 giorni: 475,00 USD ; 30 giorni: 1690,00 USD. Prezzo in USD per il lotto intero, tutte le sue schede incluse. | | Disponibilità | 63 lotti dichiarati. Quantità dichiarate per modello nelle offerte. Non riservano una disponibilità futura né una data di messa a disposizione. Paese di hosting e zona servita da confermare prima dell'acquisto se il tuo progetto li richiede. | | Senza KYC | Con Kernodeck, nessun documento d'identità né procedura KYC in questo percorso di noleggio GPU. Account richiesto: nome, cognome, email e password; questo non significa anonimato. | | Preparazione | Ubuntu, PyTorch, Blender o richiesta personalizzata. Versioni, CPU, RAM, storage, rete e modalità di accesso da confermare in base al progetto; la loro inclusione non si deduce dal modello GPU. | | Prezzi e condizioni | Importi in USD per il lotto e per l'intero periodo. Status fiscale ed eventuali costi da confermare nelle condizioni applicabili. | ## Forfait disponibili Prezzo totale in USD per un lotto e l'intero periodo. La memoria è indicata per GPU; lo stock dichiarato è espresso in lotti. | Modello | Memoria per GPU | GPU per lotto | Durata | Lotti | Prezzo totale | Stock dichiarato in lotti | Situazione | Configurazione | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 3 giorni | 1 | 203,57 USD | 63 | Il lotto completo durante 3 jours. | [Configura questo forfait]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 giorni | 1 | 475,00 USD | 63 | Il lotto completo durante 7 jours. | [Configura questo forfait]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 30 giorni | 1 | 1690,00 USD | 63 | Il lotto completo durante 30 jours. | [Configura questo forfait]() | | [NVIDIA H100 PCIe 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 giorni | 1 | 420,00 USD | 27 | Confronta il budget di 7 giorni e la memoria per scheda. | [Configura questo forfait]() | | [NVIDIA H200 SXM 141GB]() | 141 Go | 1 | 7 giorni | 1 | 640,00 USD | 19 | Confronta il budget di 7 giorni e la memoria per scheda. | [Configura questo forfait]() | ## Un candidato quando la memoria diventa il tuo criterio d'acquisto. Uno scenario PyTorch che eccede una scheda da 48 GB merita di essere confrontato con l'H100 SXM. Per un fine-tuning, conta le attivazioni e gli stati di training oltre ai pesi; per l'inferenza, tieni presenti le allocazioni della tua esecuzione reale. La scelta diventa pertinente se questa esigenza rientra in 80 GB e se le tue dipendenze sono compatibili con Hopper. Per una serie di configurazioni con valutazione e checkpoint, budgetta 475,00 USD per 1 lotto di 1 H100 SXM su 7 giorni. Se la tua priorità è decidere se lo scenario si adatta a questa scheda, il pacchetto da 3 giorni è 203,57 USD. Il periodo finanzia il tuo lavoro sull'applicazione, senza garantire un numero di esperimenti né il loro risultato. - [Configurare il mio H100 SXM su 7 giorni]() - [Dimensionare la mia applicazione di inferenza]() - [Preparare la ripresa della mia campagna]() ## Stessa capacità o più spazio: confronta il criterio giusto. L'H100 PCIe ha anch'esso 80 GB per GPU e un pacchetto inferiore nel catalogo Kernodeck. Per un lavoro prevalentemente monocarta, è un confronto utile. Il nome SXM da solo non basta a concludere che ci sia un vantaggio per la tua applicazione: la topologia e gli scambi realmente utilizzati restano determinanti se lavori con più schede. L'H200 SXM offre 141 GB per GPU. Esaminalo quando il problema identificato è la capacità della scheda, invece di ordinare un secondo H100 supponendo che le due memorie si uniscano. Confronti quindi un'esigenza di memoria più elevata con il suo budget di noleggio. - [Confrontare il pacchetto H100 PCIe 80 GB]() - [Esaminare 141 GB con l'H200 SXM]() - [Confrontare i pacchetti Hopper]() ## Il tuo piano, pagabile direttamente in crypto. Paga il tuo noleggio Kernodeck direttamente in crypto, senza ricariche imposte: BTC su Bitcoin e USDT su Tron (TRC-20), tra gli altri. Il percorso non richiede né documento d'identità né procedura KYC; sono richiesti un account con nome, cognome, email e password, senza promessa di anonimato. - [Confronta gli otto asset e reti accettati]() ## Partire da uno step di addestramento completo Il tuo primo test deve percorrere la lettura dei dati, il passaggio in avanti, il calcolo dei gradienti e l'aggiornamento dell'optimizer. Misura questo ciclo completo prima di aumentare il batch. I pesi sono solo una parte della memoria occupata: anche le attivazioni e gli stati di addestramento devono rientrare negli 80 GB. Conserva una sequenza di input rappresentativa, inclusi gli esempi voluminosi. Eviterai di dimensionare tutta la campagna a partire da un primo batch particolarmente facile. ## Precisione mista e confronto controllato PyTorch consente di scegliere una precisione adatta per alcune operazioni con l'autocast. Testa questa impostazione sulla tua funzione di perdita e sui tuoi criteri di validazione. Un'opzione attivata non è una prova di stabilità numerica: mantieni un'esecuzione di confronto, delle metriche e i parametri esatti. Per più schede, distingui il batch per GPU dal batch globale. Il numero di processi e l'accumulo dei gradienti fanno parte del protocollo, al pari del tasso di apprendimento. ## SXM, PCIe o più memoria L'H100 PCIe mantiene una capacità di 80 GB e merita di essere confrontato per un lavoro essenzialmente su singola scheda. Per scambi frequenti tra GPU, misura la topologia effettivamente utilizzata dalla tua applicazione; il nome SXM non sostituisce questo controllo. Preferisci l'H200 se il problema identificato è innanzitutto la mancanza di memoria per scheda. ## Prenotare un periodo che includa la ripresa Scegli 3 giorni per validare un ciclo e un checkpoint, 7 giorni per una serie di ablation, oppure 30 giorni per esperimenti monitorati. Inserisci la valutazione e l'esportazione in questo calendario, non solo le epoche di addestramento. Nel configuratore, seleziona la preparazione PyTorch o personalizzata, i tuoi lotti e la durata. Crea il tuo account o accedi prima di salvare l'ordine e scegliere il pagamento crypto. Il pulsante «Ho pagato» serve a segnalare il trasferimento; il monitoraggio del pagamento resta visibile nel tuo account. ## Domande prima dell'acquisto ### Quanto costa un lotto H100 SXM e cosa comprende questa unità? Un lotto corrisponde a 1 H100 SXM da 80 GB. I pacchetti completi sono 203,57 USD su 3 giorni, 475,00 USD su 7 giorni e 1690,00 USD su 30 giorni. La quantità scelta nel configuratore corrisponde al numero di lotti; ogni lotto aggiuntivo aggiunge la sua scheda e il suo prezzo. ### Quando gli 80 GB dell'H100 SXM giustificano questa scelta? Quando il tuo scenario supera una capacità inferiore e può rientrare in 80 GB, con uno stack compatibile con Hopper. Per un training, includi attivazioni, gradienti e stati dell'optimizer. Per un'inferenza, tieni conto delle allocazioni dell'applicazione oltre ai soli pesi. ### Perché confrontare l'H100 PCIe prima di scegliere SXM? L'H100 PCIe mantiene 80 GB per GPU con un pacchetto meno elevato nel catalogo Kernodeck. Merita quindi di essere esaminato per un progetto monocarta. Un'esigenza di scambi tra schede va valutata con la topologia reale; la denominazione SXM da sola non prova un guadagno applicativo. ### Conviene prendere due H100 o passare all'H200 se 80 GB non bastano? Se la tua applicazione richiede più memoria su una singola scheda, confronta prima i 141 GB dell'H200 SXM. Due H100 restano due memorie da 80 GB: il loro utilizzo congiunto richiede un software e un piano di ripartizione adatti. Il numero di schede non sostituisce questa scelta di architettura applicativa. ## Scegliere e configurare - [Costruire un protocollo di adattamento]() - [Testare la ripresa dell'addestramento]() - [Confrontare H100 SXM e PCIe]() - [Passare a 141 GB per scheda]() - [Confronta i pacchetti GPU]() - [Le otto coppie crypto accettate]() - [Scegli una capacità per l'inferenza]()