[参照ページ](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-sxm>)

# H100 SXM：PyTorchプロジェクトを拡張するための80GB。

あなたのプロジェクトには、単一カード上でより多くのメモリが必要です。Kernodeck では、Hopper 対応アプリケーション向けに NVIDIA H100 SXM 80GB を 1 GPU あたり 80 GB でレンタルできます。3 日間のプランは 1 GPU の 1 ロットで 203.57 USD です。48 GB がシナリオの制約となる場合に検討したい選択肢です。

- 1枚のカードで80GB
- Hopper対応プロジェクト向け
- 3日・7日・30日の完全な料金

[Configurer H100 SXM · 7 日間](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>)

Kernodeckでは、このGPUレンタルの流れにおいて身分証明書もKYC手続きも不要です。必要なのはアカウントのみで、名、姓、メールアドレス、パスワードが必要です。ただし、これは匿名を意味するものではありません。

Location NVIDIA H100 SXM 80GB

カードあたり80GBに引き上げつつ、期間のコストを見える形で。

## 基本情報

| 項目 | 詳細 |
| --- | --- |
| あなたの構成 | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 ロットの 1 GPU, 80 GPU あたりの GB。 |
| あなたのプラン | 3 日間: 203.57 USD ; 7 日間: 475.00 USD ; 30 日間: 1,690.00 USD. すべてのカードを含むロット全体の USD 価格。 |
| 可用性 | 63 申告済みのロット。 オファーごとのモデル別申告数量。将来の空き状況や提供日を予約するものではありません。プロジェクトが設置国や対象地域を必須とする場合は、購入前に確認してください。 |
| KYC不要 | Kernodeckでは、このGPUレンタルの流れにおいて身分証明書もKYC手続きも不要です。必要なのはアカウントのみで、名、姓、メールアドレス、パスワードが必要です。ただし、これは匿名を意味するものではありません。 |
| 準備 | Ubuntu、PyTorch、Blender、またはカスタムリクエスト。バージョン、CPU、RAM、ストレージ、ネットワーク、アクセス方法はプロジェクトに応じて確認が必要で、GPUモデルから自動的に決まるものではありません。 |
| 価格と条件 | 金額はUSDで、ロットおよび全期間分です。税務上の扱いや発生しうる手数料は、適用される条件でご確認ください。 |

## 利用可能なプラン

1ロットおよび全期間のUSD合計価格です。メモリはGPUあたりで示され、表示される在庫はロット数で表されます。

| モデル | GPUあたりのメモリ | ロットあたりのGPU数 | 期間 | ロット数 | 合計価格 | 申告在庫（ロット） | 状況 | 構成 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 3日間 | 1 | 203.57 USD | 63 | バッチ全体を以下で 3 jours. | [このプランを構成する](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h100-sxm&days=3>) |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 7日間 | 1 | 475.00 USD | 63 | バッチ全体を以下で 7 jours. | [このプランを構成する](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>) |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 30日間 | 1 | 1,690.00 USD | 63 | バッチ全体を以下で 30 jours. | [このプランを構成する](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h100-sxm&days=30>) |
| [NVIDIA H100 PCIe 80GB](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-pcie>) | 80 Go | 1 | 7日間 | 1 | 420.00 USD | 27 | 7 日間の予算とカードあたりのメモリを比較しましょう。 | [このプランを構成する](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h100-pcie&days=7>) |
| [NVIDIA H200 SXM 141GB](<https://kernodeck.com/ja/compute/h200-sxm>) | 141 Go | 1 | 7日間 | 1 | 640.00 USD | 19 | 7 日間の予算とカードあたりのメモリを比較しましょう。 | [このプランを構成する](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h200-sxm&days=7>) |

## メモリが購入基準になったときの候補。

48GBのカードからあふれるPyTorchのシナリオは、H100 SXMと比較する価値があります。ファインチューニングの場合は、重みに加えて活性化とトレーニング状態を数えましょう。推論の場合は、実際の実行時の割り当てを考慮してください。このニーズが80GBに収まり、依存関係がHopperと互換性があるなら、この選択は妥当です。

評価とチェックポイントを伴う一連の設定には、7日間で1 H100 SXM 1ロットあたり475.00 USDを予算計上しましょう。シナリオがこのカードに適しているかを判断することが優先なら、3日間のプランは203.57 USDです。この期間はアプリケーションの作業を資金提供するものであり、実験の回数やその結果を保証するものではありません。

- [H100 SXMを7日間で構成する](<https://kernodeck.com/ja/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>)
- [推論アプリケーションのサイジング](<https://kernodeck.com/ja/usages/inference>)
- [キャンペーンの再開を準備する](<https://kernodeck.com/ja/docs/checkpoints-et-reprise>)

## 同じ容量か、それ以上の余裕か。正しい基準で比較しましょう。

H100 PCIeもGPUあたり80GBを備え、Kernodeckのカタログではより低いプランです。主にシングルカードの作業には有用な比較です。SXMという名称だけでは、あなたのアプリケーションにとって優位であると結論づけられません。複数のカードで作業する場合、実際に使用されるトポロジと通信が決定的です。

H200 SXMは1 GPUあたり141GBを提供します。2つのメモリが統合されると想定して2台目のH100を発注するのではなく、カード容量そのものが問題だと特定できた場合に検討してください。その場合は、より大きなメモリ要件とレンタル予算を比較することになります。

- [H100 PCIe 80GBのプランを比較する](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-pcie>)
- [H200 SXMで141GBを検討する](<https://kernodeck.com/ja/compute/h200-sxm>)
- [Hopperのプランを比較する](<https://kernodeck.com/ja/pricing>)

## プランは暗号資産で直接お支払いいただけます。

Kernodeck のレンタルは暗号資産で直接支払え、入金の強制はありません。特に Bitcoin 上の BTC と Tron 上の USDT (TRC-20) に対応しています。手続きに身分証明書や KYC は不要です。アカウントには名、姓、メールアドレス、パスワードが必要で、匿名性を保証するものではありません。

- [対応する8つの資産とネットワークを比較する](<https://kernodeck.com/ja/docs/crypto-payments>)

## 完全なトレーニングステップから始める

最初の試行では、データ読み込み、順伝播、勾配計算、オプティマイザの更新を一通り実行する必要があります。バッチを増やす前に、この完全なサイクルを測定してください。重みは使用メモリの一部にすぎません。活性化とトレーニング状態も80GBに収まる必要があります。

代表的な入力シーケンスを、大きなサンプルも含めて維持してください。特に簡単な最初のバッチだけでキャンペーン全体を設計することを避けられます。

## 混合精度と管理された比較

PyTorchでは、autocastで一部の演算に適した精度を選択できます。この設定を損失関数と検証基準でテストしてください。オプションを有効にすることは数値的安定性の証明にはなりません。比較実行、メトリクス、正確なパラメータを保持してください。

複数カードの場合、GPUあたりのバッチとグローバルバッチを区別してください。プロセス数と勾配蓄積は、学習率と同様にプロトコルの一部です。

## SXM、PCIe、あるいはより多くのメモリ

H100 PCIeは80GBの容量を維持しており、主にシングルカードで作業する場合に比較する価値があります。GPU間で頻繁に交換する場合は、アプリケーションが実際に使用するトポロジーを測定してください。SXMという名称はこの確認の代わりにはなりません。特定された問題がまずカードあたりのメモリ不足である場合は、H200を優先してください。

## 再開を含む期間を予約する

1つのループとチェックポイントを検証するには3日、アブレーションの一連には7日、継続的な実験には30日を選びましょう。このスケジュールには訓練エポックだけでなく、評価とエクスポートも含めてください。

コンフィギュレーターでPyTorchまたはカスタムの準備、バッチ数、期間を選択します。注文を保存して暗号通貨での支払い方法を選ぶ前に、アカウントを作成するかログインしてください。「支払いました」ボタンは送金を報告するためのもので、支払いの追跡はアカウント内で確認できます。

## 購入前の質問

### H100 SXMのロットはいくらで、この単位には何が含まれますか？

1ロットは80GBのH100 SXM 1枚に相当します。フルパッケージは3日間で203.57 USD、7日間で475.00 USD、30日間で1,690.00 USDです。コンフィギュレーターで選択する数量はロット数に対応し、ロットを追加するごとにそのカードと料金が加算されます。

### H100 SXMの80GBは、どのようなときにこの選択を正当化しますか？

あなたのシナリオがより低い容量を超え、80GBに収まり、Hopperと互換性のあるスタックを使用している場合です。トレーニングの場合は、活性化、勾配、オプティマイザの状態を含めましょう。推論の場合は、重みだけでなく、アプリケーションの割り当てを考慮してください。

### SXMを選ぶ前に、なぜH100 PCIeを比較すべきですか？

H100 PCIeはGPUあたり80GBを維持しつつ、Kernodeckのカタログではより低いプランです。したがって、シングルカードのプロジェクトでは検討に値します。カード間の通信のニーズは、実際のトポロジで評価する必要があります。SXMという呼称だけでは、アプリケーション上の利得を証明できません。

### 80GBで足りない場合、H100を2枚にするかH200に切り替えるべきですか？

アプリケーションが単一カード上でより大きなメモリを必要とする場合は、まず H200 SXM の 141 GB と比較してください。H100 を 2 枚使ってもメモリは 80 GB が 2 つに分かれたままです。それらをまとめて利用するには、適切なソフトウェアと配分設計が必要です。カードの枚数は、このアプリケーションアーキテクチャの選択を代替するものではありません。

## 選択と構成

- [適応プロトコルを構築する](<https://kernodeck.com/ja/usages/adaptation-modeles>)
- [訓練の再開をテストする](<https://kernodeck.com/ja/docs/checkpoints-et-reprise>)
- [H100 SXM と PCIe を比較する](<https://kernodeck.com/ja/compute/h100-pcie>)
- [カードあたり141 GBに移行する](<https://kernodeck.com/ja/compute/h200-sxm>)
- [GPUプランを比較する](<https://kernodeck.com/ja/pricing>)
- [対応する8組の暗号資産ペア](<https://kernodeck.com/ja/docs/crypto-payments>)
- [推論用の容量を選ぶ](<https://kernodeck.com/ja/usages/inference>)