[Strona referencyjna]() # H100 SXM: 80 GB, aby rozszerzyć Twój projekt PyTorch. Twój projekt potrzebuje więcej pamięci na jednej karcie. Wynajmij w Kernodeck NVIDIA H100 SXM 80GB, z 80 GB na GPU do aplikacji zgodnej z Hopper. Plan 3-dniowy kosztuje 203,57 USD za 1 partię 1 GPU: opcja do rozważenia, gdy 48 GB ogranicza Twój scenariusz. - 80 GB na karcie - Do Twoich projektów zgodnych z Hopper - Pełna cena za 3, 7 lub 30 dni [Configurer H100 SXM · 7 dni]() W Kernodeck żadnego dokumentu tożsamości ani procedury KYC na tej ścieżce wynajmu GPU. Wymagane konto: imię, nazwisko, email i hasło; nie oznacza to anonimowości. Location NVIDIA H100 SXM 80GB Przejdź na 80 GB na kartę, zachowując widoczny koszt swojego okresu. ## Najważniejsze fakty | Fakt | Szczegóły | | --- | --- | | Twoja konfiguracja | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 lot 1 GPU, 80 GB na GPU. | | Twoje pakiety | 3 dni: 203,57 USD ; 7 dni: 475,00 USD ; 30 dni: 1690,00 USD. Cena w USD za cały lot, ze wszystkimi jego kartami. | | Dostępność | 63 zadeklarowanych lotów. Ilości zadeklarowane według modelu w ofertach. Nie rezerwują przyszłej dostępności ani terminu udostępnienia. Kraj hostingu i obsługiwany region do potwierdzenia przed zakupem, jeśli Twój projekt ich wymaga. | | Bez KYC | W Kernodeck żadnego dokumentu tożsamości ani procedury KYC na tej ścieżce wynajmu GPU. Wymagane konto: imię, nazwisko, email i hasło; nie oznacza to anonimowości. | | Przygotowanie | Ubuntu, PyTorch, Blender lub konfiguracja na zamówienie. Wersje, CPU, RAM, pamięć masowa, sieć i tryb dostępu do potwierdzenia w zależności od projektu; ich uwzględnienia nie można wywnioskować z modelu GPU. | | Ceny i warunki | Kwoty w USD za partię i cały okres. Status podatkowy i ewentualne opłaty do potwierdzenia w obowiązujących warunkach. | ## Dostępne pakiety Cena całkowita w USD za jeden lot i cały okres. Pamięć podana na GPU; zadeklarowany stan wyrażony w lotach. | Model | Pamięć na GPU | GPU w locie | Okres | Loty | Cena całkowita | Zadeklarowany stan w lotach | Sytuacja | Konfiguracja | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 3 dni | 1 | 203,57 USD | 63 | Cały lot przez 3 jours. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 dni | 1 | 475,00 USD | 63 | Cały lot przez 7 jours. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 30 dni | 1 | 1690,00 USD | 63 | Cały lot przez 30 jours. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA H100 PCIe 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 dni | 1 | 420,00 USD | 27 | Porównaj budżet 7 dni i pamięć na kartę. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA H200 SXM 141GB]() | 141 Go | 1 | 7 dni | 1 | 640,00 USD | 19 | Porównaj budżet 7 dni i pamięć na kartę. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | ## Kandydat, gdy pamięć staje się Twoim kryterium zakupu. Scenariusz PyTorch, który przekracza kartę 48 GB, warto porównać z H100 SXM. W przypadku dostrajania policz aktywacje i stany treningowe oprócz wag; w przypadku inferencji weź pod uwagę alokacje z rzeczywistego uruchomienia. Wybór staje się zasadny, jeśli to zapotrzebowanie mieści się w 80 GB, a Twoje zależności są zgodne z Hopper. W przypadku serii konfiguracji z ewaluacją i checkpointami zaplanuj 475,00 USD za 1 partię 1 H100 SXM na 7 dni. Jeśli priorytetem jest rozstrzygnięcie, czy scenariusz pasuje do tej karty, plan 3-dniowy to 203,57 USD. Okres finansuje Twoją pracę nad aplikacją, bez gwarancji liczby eksperymentów ani ich wyniku. - [Skonfiguruj mój H100 SXM na 7 dni]() - [Dobierz zasoby dla mojej aplikacji inferencyjnej]() - [Przygotuj wznowienie mojej kampanii]() ## Ta sama pojemność albo więcej miejsca: porównaj właściwe kryterium. H100 PCIe również ma 80 GB na GPU i niższy plan w katalogu Kernodeck. W przypadku pracy głównie na jednej karcie to przydatne porównanie. Sama nazwa SXM nie wystarcza, by wnioskować o przewadze dla Twojej aplikacji: topologia i rzeczywiste wymiany pozostają kluczowe, jeśli pracujesz z wieloma kartami. H200 SXM oferuje 141 GB na GPU. Rozważ go, gdy zidentyfikowanym problemem jest pojemność karty, zamiast zamawiać drugi H100 w założeniu, że obie pamięci się połączą. Porównujesz wtedy wyższe zapotrzebowanie na pamięć z jego budżetem wynajmu. - [Porównaj plan H100 PCIe 80 GB]() - [Rozważ 141 GB z H200 SXM]() - [Porównaj plany Hopper]() ## Twój pakiet, płatny bezpośrednio w kryptowalucie. Płać za wynajem Kernodeck bezpośrednio w kryptowalutach, bez obowiązkowego doładowania: m.in. BTC w sieci Bitcoin i USDT w sieci Tron (TRC-20). Proces nie wymaga dokumentu tożsamości ani procedury KYC; konto z imieniem, nazwiskiem, adresem e-mail i hasłem jest wymagane, bez obietnicy anonimowości. - [Porównaj osiem akceptowanych aktywów i sieci]() ## Zacznij od pełnego kroku treningu Twój pierwszy test powinien obejmować odczyt danych, przejście w przód, obliczenie gradientów i aktualizację optymalizatora. Zmierz ten pełny cykl, zanim zwiększysz partię. Wagi to tylko część zajmowanej pamięci: aktywacje i stany treningu również muszą zmieścić się w 80 GB. Zachowaj reprezentatywną sekwencję danych wejściowych, w tym obszerne przykłady. Unikniesz wymiarowania całej kampanii na podstawie pierwszej, wyjątkowo łatwej partii. ## Precyzja mieszana i kontrolowane porównanie PyTorch pozwala wybrać odpowiednią precyzję dla niektórych operacji za pomocą autocast. Przetestuj to ustawienie na swojej funkcji straty i kryteriach walidacji. Włączona opcja nie jest dowodem stabilności numerycznej: zachowaj przebieg porównawczy, metryki i dokładne parametry. W przypadku wielu kart odróżnij partię na GPU od partii globalnej. Liczba procesów i akumulacja gradientów są częścią protokołu, tak samo jak tempo uczenia się. ## SXM, PCIe czy więcej pamięci H100 PCIe zachowuje pojemność 80 GB i warto go porównać w przypadku pracy głównie na jednej karcie. Przy częstej wymianie danych między GPU zmierz topologię faktycznie używaną przez Twoją aplikację; nazwa SXM nie zastępuje tej kontroli. Wybierz H200, jeśli zidentyfikowanym problemem jest przede wszystkim brak pamięci na kartę. ## Zarezerwuj okres obejmujący wznowienie Wybierz 3 dni na walidację pętli i checkpointu, 7 dni na serię ablacji lub 30 dni na dłuższe eksperymenty. Uwzględnij w tym harmonogramie ewaluację i eksport, nie tylko epoki treningu. W konfiguratorze wybierz przygotowanie PyTorch lub własne, liczbę batchy i czas trwania. Utwórz konto lub zaloguj się przed zapisaniem zamówienia i wyborem płatności krypto. Przycisk „Zapłaciłem” służy do zgłoszenia przelewu; śledzenie płatności pozostaje widoczne na Twoim koncie. ## Pytania przed zakupem ### Ile kosztuje partia H100 SXM i co obejmuje ta jednostka? Jedna partia to 1 H100 SXM o pojemności 80 GB. Pełne plany to 203,57 USD na 3 dni, 475,00 USD na 7 dni i 1690,00 USD na 30 dni. Ilość wybrana w konfiguratorze odpowiada liczbie partii; każda dodatkowa partia dodaje swoją kartę i jej cenę. ### Kiedy 80 GB w H100 SXM uzasadnia ten wybór? Gdy Twój scenariusz przekracza niższą pojemność i może zmieścić się w 80 GB, przy stosie zgodnym z Hopper. W przypadku treningu uwzględnij aktywacje, gradienty i stany optymalizatora. W przypadku inferencji weź pod uwagę alokacje aplikacji poza samymi wagami. ### Dlaczego porównać H100 PCIe przed wyborem SXM? H100 PCIe zachowuje 80 GB na GPU przy niższym planie w katalogu Kernodeck. Warto więc go rozważyć w projekcie na jednej karcie. Potrzebę wymiany między kartami należy ocenić z rzeczywistą topologią; sama nazwa SXM nie dowodzi zysku aplikacyjnego. ### Czy wziąć dwa H100, czy przejść na H200, jeśli 80 GB nie wystarcza? Jeśli Twoja aplikacja oczekuje większej pamięci na jednej karcie, najpierw porównaj 141 GB w H200 SXM. Dwa H100 to nadal dwie pamięci po 80 GB: ich wspólne użycie wymaga odpowiedniego oprogramowania i planu podziału. Liczba kart nie zastępuje tego wyboru architektury aplikacji. ## Wybór i konfiguracja - [Zbuduj protokół adaptacji]() - [Przetestuj wznowienie treningu]() - [Porównaj H100 SXM i PCIe]() - [Przejdź na 141 GB na kartę]() - [Porównaj pakiety GPU]() - [Osiem akceptowanych par krypto]() - [Wybierz pojemność do inferencji]()