[Strona referencyjna]() # RTX 4090: nadaj swojemu prototypowi AI konkretny budżet. Rozwijaj swój prototyp, nie kupując karty specjalnie do tego projektu. Kernodeck oferuje wynajem NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB, z 24 GB na GPU: kandydat do wnioskowania, przetwarzania obrazów lub niewielkiego dostrajania, które mieści się w tej pamięci. Pakiet zaczyna się od 47,14 USD za 1 partię 1 GPU na 3 dni. - 24 GB na GPU - Pakiety 3, 7 lub 30 dni - Dla Twojej aplikacji zgodnej z CUDA [Configurer RTX 4090 · 7 dni]() W Kernodeck żadnego dokumentu tożsamości ani procedury KYC na tej ścieżce wynajmu GPU. Wymagane konto: imię, nazwisko, email i hasło; nie oznacza to anonimowości. Location NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB Karta 24 GB, wybrany okres, budżet na Twoje próby. ## Najważniejsze fakty | Fakt | Szczegóły | | --- | --- | | Twoja konfiguracja | NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB : 1 lot 1 GPU, 24 GB na GPU. | | Twoje pakiety | 3 dni: 47,14 USD ; 7 dni: 110,00 USD ; 30 dni: 390,00 USD. Cena w USD za cały lot, ze wszystkimi jego kartami. | | Dostępność | 265 zadeklarowanych lotów. Ilości zadeklarowane według modelu w ofertach. Nie rezerwują przyszłej dostępności ani terminu udostępnienia. Kraj hostingu i obsługiwany region do potwierdzenia przed zakupem, jeśli Twój projekt ich wymaga. | | Bez KYC | W Kernodeck żadnego dokumentu tożsamości ani procedury KYC na tej ścieżce wynajmu GPU. Wymagane konto: imię, nazwisko, email i hasło; nie oznacza to anonimowości. | | Przygotowanie | Ubuntu, PyTorch, Blender lub konfiguracja na zamówienie. Wersje, CPU, RAM, pamięć masowa, sieć i tryb dostępu do potwierdzenia w zależności od projektu; ich uwzględnienia nie można wywnioskować z modelu GPU. | | Ceny i warunki | Kwoty w USD za partię i cały okres. Status podatkowy i ewentualne opłaty do potwierdzenia w obowiązujących warunkach. | ## Dostępne pakiety Cena całkowita w USD za jeden lot i cały okres. Pamięć podana na GPU; zadeklarowany stan wyrażony w lotach. | Model | Pamięć na GPU | GPU w locie | Okres | Loty | Cena całkowita | Zadeklarowany stan w lotach | Sytuacja | Konfiguracja | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB]() | 24 Go | 1 | 3 dni | 1 | 47,14 USD | 265 | Cały lot przez 3 jours. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB]() | 24 Go | 1 | 7 dni | 1 | 110,00 USD | 265 | Cały lot przez 7 jours. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB]() | 24 Go | 1 | 30 dni | 1 | 390,00 USD | 265 | Cały lot przez 30 jours. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA L40S 48GB]() | 48 Go | 1 | 7 dni | 1 | 148,00 USD | 74 | Porównaj budżet 7 dni i pamięć na kartę. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | | [NVIDIA RTX A5000 24GB]() | 24 Go | 1 | 7 dni | 1 | 55,00 USD | 51 | Porównaj budżet 7 dni i pamięć na kartę. | [Skonfiguruj ten pakiet]() | ## Twoja aplikacja mieści się w 24 GB: zacznij od tego zakresu. Masz skrypt, który klasyfikuje dokumenty, przetwarza obrazy lub wykonuje skwantyzowane wnioskowanie. Jeśli jego wagi, dane wejściowe i alokacje tymczasowe mieszczą się w 24 GB, RTX 4090 jest kandydatem do rozważenia. Wybierz go dla tej konkretnej potrzeby i dla zgodności Twojej aplikacji z Ada, a nie tylko ze względu na samą nazwę GPU. Aby porównać kilka ustawień na tym samym zbiorze wejściowym, zaplanuj 110,00 USD za 1 partię 1 GPU na 7 dni. Pakiet daje Ci ramy wydatków; liczba prób zależy od Twojego obciążenia. Jeśli chcesz najpierw zweryfikować ten scenariusz, pakiet 3-dniowy kosztuje 47,14 USD za tę samą partię. - [Skonfiguruj mój RTX 4090 na 7 dni]() - [Wybierz GPU do mojego wnioskowania]() - [Przygotuj wersje mojej aplikacji]() ## Więcej pamięci lub niższy budżet: dwa przydatne porównania. Jeśli rzeczywista potrzeba przekracza 24 GB, porównaj L40S i jego 48 GB na kartę, zanim ograniczysz projekt, by go zmieścić. Podwojenie pojemności pamięci nie przesądza o przepustowości: wybór powinien pozostać związany z całą Twoją aplikacją. Jeśli 24 GB wystarczą, a budżet ma pierwszeństwo, rozważ także RTX A5000. Zachowuje tę pojemność na architekturze Ampere i oferuje niższy pakiet w katalogu Kernodeck. Aplikację przygotowaną pod Ada należy jednak zweryfikować z tą inną architekturą. - [Porównaj 48 GB w L40S]() - [Porównaj budżet RTX A5000]() - [Porównaj wszystkie pakiety GPU]() ## Twój pakiet, płatny bezpośrednio w kryptowalucie. Płać za wynajem Kernodeck bezpośrednio w kryptowalutach, bez obowiązkowego doładowania: m.in. BTC w sieci Bitcoin i USDT w sieci Tron (TRC-20). Proces nie wymaga dokumentu tożsamości ani procedury KYC; konto z imieniem, nazwiskiem, adresem e-mail i hasłem jest wymagane, bez obietnicy anonimowości. - [Porównaj osiem akceptowanych aktywów i sieci]() ## Upewnij się, że scenariusz się mieści, zanim go rozszerzysz Wybierz krótki cel: przetworzenie zbioru dokumentów, dostrojenie kilku parametrów lub wygenerowanie serii obrazów. Wczytaj kompletny przykład i zanotuj szczytowe zużycie pamięci. Jeśli scenariusz zawodzi, zmniejszaj jeden wymiar naraz — batch, długość lub rozdzielczość — aby zrozumieć, który z nich rządzi zapotrzebowaniem. Akumulacja gradientów może pomóc zbudować efektywny batch z mikrobatchy. Nie zwalnia jednak z pomiaru etapu trenowania, którego stany zajmują więcej miejsca niż zwykłe przejście inferencji. ## Wyjście z notatnika prób Gdy prototyp działa, wyeksportuj jego kroki do skryptu, który przyjmuje jawną konfigurację. Ustal model, dane wejściowe, wersje pakietów i lokalizację wyników. Notatnik uruchamiany w nieznanej kolejności staje się trudny do porównania po kilku dniach zmian. Trzymaj mały test, który sprawdza ładowanie CUDA i produkuje znany wynik. Szybko wskaże Ci, czy aktualizacja PyTorch lub rozszerzenia zmieniła ścieżkę projektu. ## Kiedy przekroczyć 24 GB Przejdź na RTX 5090, jeśli 32 GB i kompatybilny stos Blackwell odpowiadają Twoim potrzebom. Wybierz raczej kartę 48 GB, taką jak RTX A6000, jeśli alokacje znacznie przekraczają 24 GB. Dla aplikacji już zakwalifikowanej na Ampere o ograniczonych wymaganiach RTX 3090 stanowi również sensowny punkt odniesienia. ## Nadać wyraźny rezultat każdemu czasowi trwania W ciągu 3 dni dąż do skryptu możliwego do ponownego uruchomienia i początkowego pomiaru. W ciągu 7 dni porównuj parametry bez jednoczesnej zmiany zbioru danych. Na 30 dni zaplanuj kilka prób z checkpointami i podsumowaniem przechowywanym poza przestrzenią roboczą. Aby wypożyczyć, wybierz partie, czas trwania i środowisko, a następnie utwórz konto lub zaloguj się. Następnie wybierasz aktywo i sieć krypto. Po wykonaniu przelewu użyj „Zapłaciłem” i sprawdź status zgłoszenia na swoim koncie. ## Pytania przed zakupem ### Jaki budżet zaplanować na wynajem RTX 4090? Za 1 partię 1 RTX 4090 Kernodeck oferuje 47,14 USD na 3 dni, 110,00 USD na 7 dni i 390,00 USD na 30 dni. Wybierz okres odpowiadający Twojemu projektowi; te kwoty opisują pełny pakiet partii, a nie cenę godzinową. ### Czy RTX 4090 to dobry punkt wyjścia dla mojej aplikacji AI? To kandydat, jeśli Twoja aplikacja korzysta ze stosu zgodnego z Ada, a jej pełne wykonanie mieści się w 24 GB. Skwantyzowane wnioskowanie, przetwarzanie obrazów lub niewielkie dostrajanie mogą się w tym zmieścić. Sam rozmiar plików modelu nie wystarcza do rozstrzygnięcia. ### Kiedy wybrać L40S zamiast RTX 4090? Porównaj L40S, gdy 24 GB w RTX 4090 ograniczają Twoje dane wejściowe, zbiór danych lub stany Twojej aplikacji. Jego 48 GB na GPU oferuje większą pojemność. Ten wybór odpowiada na potrzebę pamięci; nie stanowi obietnicy dwukrotnie szybszego przetwarzania. ### Czy mogę użyć forfait jako zarządzanego API do inferencji? Forfait dotyczy wynajmu GPU. Sam wybierasz i przygotowujesz swoją aplikację; gotowe do wywołania API, jego wdrożenie i określona przepustowość nie są objęte tym opisem. Jeśli szukasz zarządzanego API, potwierdź tę potrzebę przed wyborem tego forfait. ## Wybór i konfiguracja - [Przejście od prototypu do śledzonej adaptacji]() - [Uczynić skrypt możliwym do ponownego uruchomienia]() - [Porównać z 32 GB na RTX 5090]() - [Rozważyć przejście na 48 GB]() - [Porównaj pakiety GPU]() - [Osiem akceptowanych par krypto]() - [Wybierz pojemność do inferencji]()