[Página de referência]() # H100 SXM: 80 GB para ampliar seu projeto PyTorch. Seu projeto precisa de mais memória em uma única placa. Alugue na Kernodeck uma NVIDIA H100 SXM 80GB, com 80 GB por GPU para uma aplicação compatível com Hopper. O plano de 3 dias custa 203,57 USD por 1 lote de 1 GPU: uma opção a considerar quando 48 GB limitam seu cenário. - 80 GB em uma placa - Para seus projetos compatíveis com Hopper - Preço completo em 3, 7 ou 30 dias [Configurer o H100 SXM · 7 dias]() Na Kernodeck, nenhum documento de identidade nem procedimento KYC nesse fluxo de locação de GPU. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha; isso não significa anonimato. Location NVIDIA H100 SXM 80GB Passe para 80 GB por placa mantendo o custo do seu período visível. ## Fatos essenciais | Fato | Detalhe | | --- | --- | | Sua configuração | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 lote de 1 GPU, 80 GB por GPU. | | Seus pacotes | 3 dias: 203,57 USD ; 7 dias: 475,00 USD ; 30 dias: 1.690,00 USD. Preço em USD para o lote inteiro, incluindo todas as suas placas. | | Disponibilidade | 63 lotes declarados. Quantidades declaradas por modelo nas ofertas. Elas não reservam disponibilidade futura nem data de disponibilização. País de hospedagem e zona atendida a confirmar antes da compra, caso o seu projeto os exija. | | Sem KYC | Na Kernodeck, nenhum documento de identidade nem procedimento KYC nesse fluxo de locação de GPU. Conta necessária: nome, sobrenome, e-mail e senha; isso não significa anonimato. | | Preparação | Ubuntu, PyTorch, Blender ou solicitação personalizada. Versões, CPU, RAM, armazenamento, rede e modo de acesso a confirmar conforme o projeto; sua inclusão não se deduz do modelo de GPU. | | Preço e condições | Valores em USD para o lote e todo o período. Situação fiscal e eventuais taxas a confirmar nos termos aplicáveis. | ## Pacotes disponíveis Preço total em USD para um lote e todo o período. A memória é indicada por GPU; o estoque declarado é expresso em lotes. | Modelo | Memória por GPU | GPU por lote | Duração | Lotes | Preço total | Estoque declarado em lotes | Situação | Configuração | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 3 dias | 1 | 203,57 USD | 63 | O lote completo durante 3 jours. | [Configurar este pacote]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 dias | 1 | 475,00 USD | 63 | O lote completo durante 7 jours. | [Configurar este pacote]() | | [NVIDIA H100 SXM 80GB]() | 80 Go | 1 | 30 dias | 1 | 1.690,00 USD | 63 | O lote completo durante 30 jours. | [Configurar este pacote]() | | [NVIDIA H100 PCIe 80GB]() | 80 Go | 1 | 7 dias | 1 | 420,00 USD | 27 | Comparar o orçamento de 7 dias e a memória por placa. | [Configurar este pacote]() | | [NVIDIA H200 SXM 141GB]() | 141 Go | 1 | 7 dias | 1 | 640,00 USD | 19 | Comparar o orçamento de 7 dias e a memória por placa. | [Configurar este pacote]() | ## Um candidato quando a memória se torna seu critério de compra. Um cenário PyTorch que ultrapassa uma placa de 48 GB merece ser comparado com a H100 SXM. Para um ajuste fino, conte as ativações e os estados de treinamento além dos pesos; para inferência, considere as alocações da sua execução real. A escolha se torna pertinente se essa necessidade couber em 80 GB e se suas dependências forem compatíveis com Hopper. Para uma série de configurações com avaliação e checkpoints, orçe 475,00 USD por 1 lote de 1 H100 SXM em 7 dias. Se sua prioridade é decidir se o cenário é adequado a essa placa, o plano de 3 dias representa 203,57 USD. O período financia seu trabalho na aplicação, sem garantir um número de experimentos nem seu resultado. - [Configurar minha H100 SXM por 7 dias]() - [Dimensionar minha aplicação de inferência]() - [Preparar a retomada da minha campanha]() ## Mesma capacidade ou mais espaço: compare o critério certo. A H100 PCIe também tem 80 GB por GPU e um plano inferior no catálogo da Kernodeck. Para um trabalho principalmente monocarta, é uma comparação útil. O nome SXM não basta para concluir que há vantagem para sua aplicação: a topologia e as trocas realmente utilizadas continuam determinantes se você trabalha com várias placas. A H200 SXM oferece 141 GB por GPU. Examine-a quando o problema identificado é a capacidade da placa, em vez de pedir uma segunda H100 supondo que as duas memórias se unirão. Você compara então uma necessidade de memória mais alta com seu orçamento de locação. - [Comparar o plano H100 PCIe 80 GB]() - [Examinar 141 GB com a H200 SXM]() - [Comparar os planos Hopper]() ## Seu plano, pagável diretamente em cripto. Pague seu aluguel Kernodeck diretamente em cripto, sem recarga obrigatória: BTC na Bitcoin e USDT na Tron (TRC-20), entre outros. O processo não exige documento de identidade nem procedimento KYC; conta com nome, sobrenome, email e senha obrigatórios, sem promessa de anonimato. - [Comparar os oito ativos e redes aceitos]() ## Partir de uma etapa completa de treinamento Seu primeiro teste deve percorrer a leitura dos dados, a passagem direta, o cálculo dos gradientes e a atualização do otimizador. Meça esse ciclo completo antes de aumentar o batch. Os pesos são apenas uma parte da memória ocupada: ativações e estados de treinamento também precisam caber nos 80 GB. Mantenha uma sequência de entradas representativa, incluindo os exemplos volumosos. Assim você evita dimensionar toda a campanha a partir de um primeiro lote particularmente fácil. ## Precisão mista e comparação controlada O PyTorch permite escolher uma precisão adequada para certas operações com o autocast. Teste esse ajuste na sua função de perda e nos seus critérios de validação. Uma opção ativada não é prova de estabilidade numérica: mantenha uma execução de comparação, métricas e os parâmetros exatos. Para várias placas, diferencie o batch por GPU do batch global. O número de processos e a acumulação de gradientes fazem parte do protocolo, assim como a taxa de aprendizado. ## SXM, PCIe ou mais memória O H100 PCIe mantém uma capacidade de 80 GB e merece ser comparado para um trabalho essencialmente monocartão. Para trocas frequentes entre GPUs, meça a topologia efetivamente usada pela sua aplicação; o nome SXM não substitui essa verificação. Prefira o H200 se o problema identificado for, antes de tudo, a falta de memória por placa. ## Reservar um período que inclua a retomada Escolha 3 dias para validar um loop e um checkpoint, 7 dias para uma série de ablação, ou 30 dias para experimentos acompanhados. Inclua a avaliação e a exportação nesse calendário, não apenas as épocas de treinamento. No configurador, selecione a preparação PyTorch ou personalizada, seus lotes e sua duração. Crie sua conta ou faça login antes de salvar o pedido e escolher o pagamento em criptomoeda. O botão « J'ai payé » serve para sinalizar a transferência; o acompanhamento do pagamento permanece visível na sua conta. ## Perguntas antes da compra ### Quanto custa um lote H100 SXM e o que essa unidade inclui? Um lote corresponde a 1 H100 SXM de 80 GB. Os planos completos são 203,57 USD por 3 dias, 475,00 USD por 7 dias e 1.690,00 USD por 30 dias. A quantidade escolhida no configurador corresponde ao número de lotes; cada lote adicional acrescenta sua placa e seu preço. ### Quando os 80 GB da H100 SXM justificam essa escolha? Quando seu cenário ultrapassa uma capacidade inferior e consegue caber em 80 GB, com uma pilha compatível com Hopper. Para um treinamento, inclua as ativações, gradientes e estados do otimizador. Para uma inferência, leve em conta as alocações da aplicação além dos pesos sozinhos. ### Por que comparar a H100 PCIe antes de escolher a SXM? A H100 PCIe mantém 80 GB por GPU com um plano menos elevado no catálogo da Kernodeck. Vale, portanto, examiná-la para um projeto monocarta. Uma necessidade de trocas entre placas deve ser avaliada com a topologia real; a denominação SXM sozinha não prova um ganho aplicado. ### Devo pegar duas H100 ou passar para a H200 se 80 GB não bastarem? Se sua aplicação espera uma memória maior em uma única placa, compare primeiro os 141 GB da H200 SXM. Duas H100 continuam sendo duas memórias de 80 GB: seu uso conjunto exige um software e um plano de distribuição adequados. O número de placas não substitui essa escolha de arquitetura da aplicação. ## Escolher e configurar - [Construir um protocolo de adaptação]() - [Testar a retomada do treinamento]() - [Comparar H100 SXM e PCIe]() - [Passar para 141 GB por placa]() - [Comparar os pacotes de GPU]() - [Os oito pares de cripto aceitos]() - [Escolher uma capacidade para a inferência]()