[Страница-источник](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-sxm>)

# H100 SXM: 80 ГБ, чтобы расширить ваш проект на PyTorch.

Вашему проекту нужно больше памяти на одной карте. Арендуйте в Kernodeck NVIDIA H100 SXM 80GB с 80 ГБ на GPU для приложения, совместимого с Hopper. Тариф на 3 дня стоит 203,57 USD за 1 лот из 1 GPU — вариант, который стоит рассмотреть, когда 48 ГБ ограничивают ваш сценарий.

- 80 ГБ на одной карте
- Для ваших проектов, совместимых с Hopper
- Полная цена на 3, 7 или 30 дней

[Configurer H100 SXM · 7 дней](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>)

В Kernodeck для этого сценария аренды GPU не нужны документы, удостоверяющие личность, и процедура KYC. Требуется аккаунт: имя, фамилия, email и пароль; это не означает анонимность.

Location NVIDIA H100 SXM 80GB

Перейдите на 80 ГБ на карте, сохраняя видимой стоимость вашего периода.

## Ключевые факты

| Факт | Детали |
| --- | --- |
| Ваша конфигурация | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 лот из 1 GPU, 80 ГБ на GPU. |
| Ваши тарифы | 3 дней: 203,57 USD ; 7 дней: 475,00 USD ; 30 дней: 1 690,00 USD. Цена в USD за весь лот, включая все его карты. |
| Доступность | 63 заявленных лотов. Заявленные количества по моделям в предложениях. Они не резервируют будущую доступность или дату предоставления. Страну размещения и обслуживаемую зону следует подтвердить перед покупкой, если это важно для вашего проекта. |
| Без KYC | В Kernodeck для этого сценария аренды GPU не нужны документы, удостоверяющие личность, и процедура KYC. Требуется аккаунт: имя, фамилия, email и пароль; это не означает анонимность. |
| Подготовка | Ubuntu, PyTorch, Blender или индивидуальная конфигурация. Версии, CPU, RAM, хранилище, сеть и способ доступа подтверждаются в зависимости от проекта; их наличие не следует из модели GPU. |
| Цены и условия | Суммы в USD за лот и весь период. Налоговый статус и возможные сборы подтверждаются в применимых условиях. |

## Доступные тарифы

Общая цена в USD за один комплект и весь период. Память указана на GPU; заявленный запас выражен в комплектах.

| Модель | Память на GPU | GPU в комплекте | Срок | Комплекты | Общая цена | Заявленный запас в комплектах | Ситуация | Конфигурация |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 3 дней | 1 | 203,57 USD | 63 | Полный лот в течение 3 jours. | [Настроить этот тариф](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h100-sxm&days=3>) |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 7 дней | 1 | 475,00 USD | 63 | Полный лот в течение 7 jours. | [Настроить этот тариф](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>) |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 30 дней | 1 | 1 690,00 USD | 63 | Полный лот в течение 30 jours. | [Настроить этот тариф](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h100-sxm&days=30>) |
| [NVIDIA H100 PCIe 80GB](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-pcie>) | 80 Go | 1 | 7 дней | 1 | 420,00 USD | 27 | Сравните бюджет на 7 дней и память на карту. | [Настроить этот тариф](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h100-pcie&days=7>) |
| [NVIDIA H200 SXM 141GB](<https://kernodeck.com/ru/compute/h200-sxm>) | 141 Go | 1 | 7 дней | 1 | 640,00 USD | 19 | Сравните бюджет на 7 дней и память на карту. | [Настроить этот тариф](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h200-sxm&days=7>) |

## Кандидат, когда память становится вашим критерием покупки.

Сценарий на PyTorch, которому не хватает карты на 48 ГБ, стоит сравнить с H100 SXM. Для адаптации учитывайте активации и состояния обучения помимо весов; для инференса принимайте во внимание аллокации вашего реального запуска. Выбор становится осмысленным, если эта потребность укладывается в 80 ГБ и ваши зависимости совместимы с Hopper.

Для серии конфигураций с оценкой и чекпоинтами заложите 475,00 USD за 1 лот из 1 H100 SXM на 7 дней. Если ваша приоритетная задача — решить, подходит ли сценарий этой карте, тариф на 3 дня составляет 203,57 USD. Период оплачивает вашу работу над приложением, не гарантируя количество экспериментов или их результат.

- [Настроить мой H100 SXM на 7 дней](<https://kernodeck.com/ru/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>)
- [Рассчитать моё приложение для инференса](<https://kernodeck.com/ru/usages/inference>)
- [Подготовить возобновление моей кампании](<https://kernodeck.com/ru/docs/checkpoints-et-reprise>)

## Та же ёмкость или больше места: сравните правильный критерий.

H100 PCIe также имеет 80 ГБ на GPU и более низкий тариф в каталоге Kernodeck. Для работы в основном с одной картой это полезное сравнение. Название SXM само по себе не даёт основания заключить о преимуществе для вашего приложения: топология и реально используемые обмены остаются определяющими, если вы работаете с несколькими картами.

H200 SXM предлагает 141 ГБ на GPU. Рассмотрите его, когда выявленная проблема — это ёмкость карты, а не заказывайте второй H100 в предположении, что обе памяти объединятся. Тогда вы сравниваете более высокую потребность в памяти с её бюджетом на аренду.

- [Сравнить тариф H100 PCIe 80 ГБ](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-pcie>)
- [Рассмотреть 141 ГБ с H200 SXM](<https://kernodeck.com/ru/compute/h200-sxm>)
- [Сравнить тарифы Hopper](<https://kernodeck.com/ru/pricing>)

## Ваш тариф, оплачивается напрямую в криптовалюте.

Оплачивайте аренду Kernodeck напрямую в криптовалюте, без обязательного пополнения: в частности, BTC в сети Bitcoin и USDT в сети Tron (TRC-20). Процесс не требует удостоверения личности или процедуры KYC; аккаунт с именем, фамилией, email и паролем обязателен, без обещания анонимности.

- [Сравнить восемь принимаемых активов и сетей](<https://kernodeck.com/ru/docs/crypto-payments>)

## Начните с полного шага обучения

Ваш первый запуск должен охватывать чтение данных, прямой проход, вычисление градиентов и обновление оптимизатора. Измерьте этот полный цикл, прежде чем увеличивать батч. Веса — лишь часть занимаемой памяти: активации и состояния обучения также должны умещаться в 80 ГБ.

Сохраните репрезентативную последовательность входных данных, включая объёмные примеры. Так вы избежите расчёта всей кампании по первому особенно лёгкому батчу.

## Смешанная точность и контролируемое сравнение

PyTorch позволяет выбрать подходящую точность для некоторых операций с помощью autocast. Проверьте эту настройку на вашей функции потерь и критериях валидации. Включённая опция не является доказательством численной стабильности: сохраняйте сравнительный запуск, метрики и точные параметры.

Для нескольких карт различайте батч на GPU и глобальный батч. Количество процессов и накопление градиентов — часть протокола, наравне со скоростью обучения.

## SXM, PCIe или больше памяти

H100 PCIe сохраняет ёмкость 80 ГБ и заслуживает сравнения для преимущественно однокарточной работы. При частом обмене между GPU измерьте топологию, фактически используемую вашим приложением; название SXM не заменяет эту проверку. Предпочтите H200, если выявленная проблема — прежде всего нехватка памяти на карту.

## Зарезервируйте период, включающий возобновление

Выберите 3 дня, чтобы проверить один цикл и один чекпоинт, 7 дней для серии абляций или 30 дней для длительных экспериментов. Включите в этот план оценку и экспорт, а не только эпохи обучения.

В конфигураторе выберите подготовку PyTorch или пользовательскую, ваши партии и длительность. Создайте аккаунт или войдите, прежде чем сохранять заказ и выбирать оплату в криптовалюте. Кнопка «Я оплатил» служит для отметки о переводе; статус оплаты остаётся виден в вашем аккаунте.

## Вопросы перед покупкой

### Сколько стоит лот H100 SXM и что включает эта единица?

Один лот соответствует 1 H100 SXM на 80 ГБ. Полные тарифы: 203,57 USD на 3 дня, 475,00 USD на 7 дней и 1 690,00 USD на 30 дней. Количество, выбранное в конфигураторе, соответствует числу лотов; каждый дополнительный лот добавляет свою карту и свою цену.

### Когда 80 ГБ H100 SXM оправдывают этот выбор?

Когда ваш сценарий превышает меньшую ёмкость и может уложиться в 80 ГБ, а стек совместим с Hopper. Для обучения включайте активации, градиенты и состояния оптимизатора. Для инференса учитывайте аллокации приложения помимо одних только весов.

### Почему стоит сравнить H100 PCIe перед выбором SXM?

H100 PCIe сохраняет 80 ГБ на GPU при более низком тарифе в каталоге Kernodeck. Поэтому его стоит рассмотреть для проекта на одной карте. Потребность в обменах между картами следует оценивать по реальной топологии; одно лишь название SXM не доказывает выигрыш для приложения.

### Брать два H100 или перейти на H200, если 80 ГБ не хватает?

Если ваше приложение рассчитывает на большую память на одной карте, сначала сравните 141 ГБ H200 SXM. Два H100 — это по-прежнему две памяти по 80 ГБ: для их совместного использования нужны подходящее ПО и план распределения. Число карт не заменяет этот выбор архитектуры приложения.

## Выбор и настройка

- [Построить протокол адаптации](<https://kernodeck.com/ru/usages/adaptation-modeles>)
- [Проверить возобновление обучения](<https://kernodeck.com/ru/docs/checkpoints-et-reprise>)
- [Сравнить H100 SXM и PCIe](<https://kernodeck.com/ru/compute/h100-pcie>)
- [Перейти на 141 ГБ на карту](<https://kernodeck.com/ru/compute/h200-sxm>)
- [Сравнить тарифы на GPU](<https://kernodeck.com/ru/pricing>)
- [Восемь принимаемых пар криптовалюта—сеть](<https://kernodeck.com/ru/docs/crypto-payments>)
- [Выбрать объём памяти для инференса](<https://kernodeck.com/ru/usages/inference>)
