[Довідкова сторінка](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-sxm>)

# H100 SXM: 80 ГБ, щоб розширити ваш проєкт на PyTorch.

Вашому проєкту потрібно більше пам'яті на одній карті. Орендуйте у Kernodeck NVIDIA H100 SXM 80GB, з 80 ГБ на кожен GPU для застосунку, сумісного з Hopper. Тариф на 3 дні коштує 203,57 USD за 1 лот із 1 GPU: варіант, який варто розглянути, коли 48 ГБ обмежують ваш сценарій.

- 80 ГБ на одній карті
- Для ваших проєктів, сумісних з Hopper
- Повна ціна на 3, 7 або 30 днів

[Configurer H100 SXM · 7 днів](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>)

У Kernodeck у цьому процесі оренди GPU не потрібно ні документа, що посвідчує особу, ні процедури KYC. Потрібен обліковий запис: ім'я, прізвище, email і пароль; це не означає анонімності.

Location NVIDIA H100 SXM 80GB

Перейдіть на 80 ГБ на карту, зберігаючи видимою вартість вашого періоду.

## Ключові факти

| Факт | Деталь |
| --- | --- |
| Ваша конфігурація | NVIDIA H100 SXM 80GB : 1 лот з 1 GPU, 80 ГБ на GPU. |
| Ваші пакети | 3 днів: 203,57 USD ; 7 днів: 475,00 USD ; 30 днів: 1 690,00 USD. Ціна в USD за весь лот, включно з усіма його картами. |
| Доступність | 63 задекларованих лотів. Заявлені кількості за моделями в пропозиціях. Вони не резервують майбутню доступність чи дату надання. Країну хостингу та регіон обслуговування потрібно підтвердити перед покупкою, якщо ваш проєкт їх вимагає. |
| Без KYC | У Kernodeck у цьому процесі оренди GPU не потрібно ні документа, що посвідчує особу, ні процедури KYC. Потрібен обліковий запис: ім'я, прізвище, email і пароль; це не означає анонімності. |
| Підготовка | Ubuntu, PyTorch, Blender або індивідуальний запит. Версії, CPU, RAM, сховище, мережу та спосіб доступу потрібно підтвердити відповідно до проєкту; їхню наявність не можна виводити з моделі GPU. |
| Ціни та умови | Суми в USD за лот і весь період. Податковий статус і можливі збори потрібно підтвердити в застосовних умовах. |

## Доступні пакети

Загальна ціна в USD за один набір і весь період. Пам'ять вказано на GPU; заявлений запас виражено в наборах.

| Модель | Пам'ять на GPU | GPU на набір | Тривалість | Набори | Загальна ціна | Заявлений запас у наборах | Ситуація | Конфігурація |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 3 днів | 1 | 203,57 USD | 63 | Повний лот протягом 3 jours. | [Налаштувати цей пакет](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h100-sxm&days=3>) |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 7 днів | 1 | 475,00 USD | 63 | Повний лот протягом 7 jours. | [Налаштувати цей пакет](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>) |
| [NVIDIA H100 SXM 80GB](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-sxm>) | 80 Go | 1 | 30 днів | 1 | 1 690,00 USD | 63 | Повний лот протягом 30 jours. | [Налаштувати цей пакет](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h100-sxm&days=30>) |
| [NVIDIA H100 PCIe 80GB](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-pcie>) | 80 Go | 1 | 7 днів | 1 | 420,00 USD | 27 | Порівняйте бюджет на 7 днів і пам'ять на карту. | [Налаштувати цей пакет](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h100-pcie&days=7>) |
| [NVIDIA H200 SXM 141GB](<https://kernodeck.com/uk/compute/h200-sxm>) | 141 Go | 1 | 7 днів | 1 | 640,00 USD | 19 | Порівняйте бюджет на 7 днів і пам'ять на карту. | [Налаштувати цей пакет](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h200-sxm&days=7>) |

## Кандидат, коли пам'ять стає вашим критерієм вибору.

Сценарій на PyTorch, який не вміщується на карті з 48 ГБ, варто порівняти з H100 SXM. Для донавчання враховуйте активації та стани тренування на додачу до ваг; для інференсу беріть до уваги виділення пам'яті вашого реального запуску. Вибір стає доречним, якщо ця потреба вміщується у 80 ГБ і якщо ваші залежності сумісні з Hopper.

Для серії конфігурацій з оцінюванням і чекпойнтами закладайте 475,00 USD за 1 лот із 1 H100 SXM на 7 днів. Якщо вашим пріоритетом є вирішити, чи підходить сценарій цій карті, тариф на 3 дні становить 203,57 USD. Період фінансує вашу роботу над застосунком, не гарантуючи кількості експериментів чи їхнього результату.

- [Налаштувати мій H100 SXM на 7 днів](<https://kernodeck.com/uk/compute/configure?config=h100-sxm&days=7>)
- [Розрахувати розмір мого застосунку для інференсу](<https://kernodeck.com/uk/usages/inference>)
- [Підготувати відновлення моєї кампанії](<https://kernodeck.com/uk/docs/checkpoints-et-reprise>)

## Та сама ємність чи більше місця: порівняйте правильний критерій.

H100 PCIe також має 80 ГБ на кожен GPU і нижчий тариф у каталозі Kernodeck. Для роботи переважно з однією картою це корисне порівняння. Сама назва SXM не дає підстав висновувати про перевагу для вашого застосунку: топологія та реально використовувані обміни залишаються визначальними, якщо ви працюєте з кількома картами.

H200 SXM пропонує 141 ГБ на кожен GPU. Розгляньте його, коли виявлена проблема полягає в ємності карти, а не замовляйте другий H100, припускаючи, що обидві пам'яті об'єднаються. Тоді ви порівнюєте вищу потребу в пам'яті з її бюджетом оренди.

- [Порівняти тариф H100 PCIe 80 ГБ](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-pcie>)
- [Розглянути 141 ГБ з H200 SXM](<https://kernodeck.com/uk/compute/h200-sxm>)
- [Порівняти тарифи Hopper](<https://kernodeck.com/uk/pricing>)

## Ваш тариф, який можна оплатити безпосередньо в криптовалюті.

Оплачуйте оренду Kernodeck безпосередньо в криптовалюті, без обов'язкового поповнення: зокрема BTC у мережі Bitcoin та USDT у мережі Tron (TRC-20). Процес не вимагає документа, що посвідчує особу, чи процедури KYC; потрібен акаунт з ім'ям, прізвищем, email та паролем, без обіцянки анонімності.

- [Порівняти вісім прийнятих активів і мереж](<https://kernodeck.com/uk/docs/crypto-payments>)

## Почати з повного кроку тренування

Ваша перша спроба повинна охоплювати читання даних, прямий прохід, обчислення градієнтів і оновлення оптимізатора. Виміряйте цей повний цикл, перш ніж збільшувати пакет. Ваги — це лише частина зайнятої пам'яті: активації та стани тренування також повинні вміщуватися в 80 ГБ.

Збережіть репрезентативну послідовність вхідних даних, зокрема об'ємні приклади. Так ви уникнете розрахунку всієї кампанії на основі особливо легкого першого пакета.

## Змішана точність і контрольоване порівняння

PyTorch дозволяє вибрати відповідну точність для певних операцій за допомогою autocast. Перевірте це налаштування на своїй функції втрат і критеріях валідації. Увімкнена опція не є доказом чисельної стабільності: збережіть порівняльний запуск, метрики та точні параметри.

Для кількох карт розрізняйте пакет на GPU та глобальний пакет. Кількість процесів і накопичення градієнтів є частиною протоколу так само, як і швидкість навчання.

## SXM, PCIe або більше пам'яті

H100 PCIe зберігає потужність 80 ГБ і заслуговує порівняння для переважно однокарткової роботи. Для частих обмінів між GPU виміряйте топологію, яку фактично використовує ваш застосунок; назва SXM не замінює цієї перевірки. Віддайте перевагу H200, якщо виявлена проблема — це насамперед брак пам'яті на карту.

## Зарезервувати період, що включає відновлення

Виберіть 3 дні, щоб перевірити цикл і контрольну точку, 7 днів для серії абляцій або 30 днів для тривалих експериментів. Включіть оцінювання та експорт у цей календар, а не лише епохи тренування.

У конфігураторі виберіть підготовку PyTorch або власну, ваші пакети та тривалість. Створіть обліковий запис або увійдіть, перш ніж зберегти замовлення та вибрати оплату криптовалютою. Кнопка «Я оплатив» слугує для позначення переказу; відстеження платежу залишається видимим у вашому обліковому записі.

## Питання перед покупкою

### Скільки коштує лот H100 SXM і що включає ця одиниця?

Один лот відповідає 1 H100 SXM на 80 ГБ. Повні тарифи становлять 203,57 USD на 3 дні, 475,00 USD на 7 днів і 1 690,00 USD на 30 днів. Кількість, обрана в конфігураторі, відповідає кількості лотів; кожен додатковий лот додає свою карту та свою ціну.

### Коли 80 ГБ H100 SXM виправдовують цей вибір?

Коли ваш сценарій перевищує меншу ємність і може вміститися у 80 ГБ, зі стеком, сумісним з Hopper. Для тренування враховуйте активації, градієнти та стани оптимізатора. Для інференсу беріть до уваги виділення пам'яті застосунку, а не лише ваги.

### Чому варто порівняти H100 PCIe перед вибором SXM?

H100 PCIe зберігає 80 ГБ на кожен GPU з нижчим тарифом у каталозі Kernodeck. Тому його варто розглянути для проєкту з однією картою. Потребу в обміні між картами слід оцінювати з реальною топологією; сама лише назва SXM не доводить приросту для застосунку.

### Чи брати два H100, чи переходити на H200, якщо 80 ГБ не вистачає?

Якщо ваш застосунок очікує більшої пам'яті на одній карті, спершу порівняйте 141 ГБ H200 SXM. Два H100 залишаються двома обсягами пам'яті по 80 ГБ: їхнє спільне використання потребує відповідного програмного забезпечення та плану розподілу. Кількість карт не замінює цей вибір архітектури застосунку.

## Вибір і налаштування

- [Побудувати протокол адаптації](<https://kernodeck.com/uk/usages/adaptation-modeles>)
- [Перевірити відновлення тренування](<https://kernodeck.com/uk/docs/checkpoints-et-reprise>)
- [Порівняти H100 SXM і PCIe](<https://kernodeck.com/uk/compute/h100-pcie>)
- [Перейти на 141 ГБ на карту](<https://kernodeck.com/uk/compute/h200-sxm>)
- [Порівняти тарифи GPU](<https://kernodeck.com/uk/pricing>)
- [Вісім прийнятих пар криптовалюта/мережа](<https://kernodeck.com/uk/docs/crypto-payments>)
- [Обрати обсяг пам'яті для інференсу](<https://kernodeck.com/uk/usages/inference>)
