[参考页面]() # 两块 B200 SXM，适合真正用上双卡的项目。 为您的分布式项目定好预算。Kernodeck 出租 2 × NVIDIA B200 SXM 套餐，即 2 块 GPU，每块 180 GB，3 天起价 887.57 USD。它适用于两个独立任务，或一个明确分布且兼容 Blackwell 的应用；每块卡各自保留独立的显存。 - 一个套餐包含 2 块 GPU - 每块卡 180 GB - 由您的应用组织分布式计算 [Configurer B200 批次 · 7 天]() 在 Kernodeck，此 GPU 租用流程无需身份证件，也不进行 KYC 流程。需要账户：名字、姓氏、邮箱和密码；这并不意味着匿名。 Location NVIDIA B200 SXM 两块 180 GB 显卡，一个套餐价格，需要明确分配使用。 ## 关键信息 | 信息 | 详情 | | --- | --- | | 您的配置 | 2 × NVIDIA B200 SXM ： 1 个批次，共 2 GPU, 180 GB 每 GPU。 | | 您的套餐 | 3 天： 887.57 USD ; 7 天： 2,071.00 USD ; 30 天： 7,391.00 USD. 整个批次的美元价格，包含其全部显卡。 | | 可用性 | 4 个已申报批次。 各优惠中按型号申报的数量。这些数量不预留未来供应量，也不代表供应日期。若您的项目对此有要求，请在购买前确认托管国家和服务区域。 | | 无需 KYC | 在 Kernodeck，此 GPU 租用流程无需身份证件，也不进行 KYC 流程。需要账户：名字、姓氏、邮箱和密码；这并不意味着匿名。 | | 准备 | Ubuntu、PyTorch、Blender 或定制需求。版本、CPU、RAM、存储、网络和访问方式需根据项目确认；它们的包含不能从 GPU 型号推断。 | | 价格与条款 | 金额以美元计，涵盖整个批次和全部周期。税务状态和可能的费用需在适用条款中确认。 | ## 可用套餐 一批、整个周期的美元总价。显存按每块 GPU 计；申报库存按批计。 | 型号 | 每块 GPU 显存 | 每批 GPU 数 | 时长 | 批数 | 总价 | 申报库存（按批计） | 状态 | 配置 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA B200 SXM]() | 180 Go | 2 | 3 天 | 1 | 887.57 USD | 4 | 完整批次时长 3 jours. | [配置此套餐]() | | [NVIDIA B200 SXM]() | 180 Go | 2 | 7 天 | 1 | 2,071.00 USD | 4 | 完整批次时长 7 jours. | [配置此套餐]() | | [NVIDIA B200 SXM]() | 180 Go | 2 | 30 天 | 1 | 7,391.00 USD | 4 | 完整批次时长 30 jours. | [配置此套餐]() | | [NVIDIA H200 SXM 141GB]() | 141 Go | 1 | 7 天 | 1 | 640.00 USD | 19 | 对比 7 天预算与每卡显存。 | [配置此套餐]() | | [AMD Instinct MI300X 192GB]() | 192 Go | 1 | 7 天 | 1 | 450.00 USD | 8 | 对比 7 天预算与每卡显存。 | [配置此套餐]() | ## 为它的两块卡购买套餐，让每块卡各司其职。 如果你有两个相互独立的执行任务需要比较，或者你的软件已为模型规划了 GPU 间的切分方式，那么 B200 是一个候选方案。在前一种情况下，每个执行任务都必须能装进其所在显卡的 180 GB 内存中。在后一种情况下，切分、数据交换和恢复都必须与你的应用程序以及兼容 Blackwell 的软件栈相匹配。 对于一系列分布式配置，1 组 2 张 B200 租用 7 天的价格为 2,071.00 USD。这个金额已经包含两张 GPU：不要再次乘以 2。同样这组配置，首次租用 3 天的价格为 887.57 USD。预算必须由两张显卡的实际用途来证明其合理性，不能假设 360 GB 可以被单个进程自动使用。 - [配置我的 2 块 B200 批次，为期 7 天]() - [在单卡推理与分布式推理之间做选择]() - [准备备份与恢复方案]() ## 单张显卡是否足以满足你的应用程序？ 如果你的应用程序能装进 141 GB，且不使用第二张显卡，那就比较一下 H200 SXM。你仍然留在 NVIDIA 生态中，使用单卡单元；其套餐价格低于 Kernodeck 目录中 2 张 B200 那一组的价格。请核实你的依赖项与所选硬件的兼容性。 如果你需要的是每张显卡更大的显存，且你的软件适配 ROCm，那么 MI300X 在单个 GPU 上提供 192 GB。这个替代方案更换了后端：它值得对依赖项进行明确的比较，而不是简单地在命令中更换型号。 - [比较 1 张 141 GB 的 H200 SXM]() - [考察 ROCm 下 192 GB 的 MI300X]() - [比较整组配置的成本]() ## 您的套餐，可直接用加密货币支付。 直接使用加密货币支付您的 Kernodeck 租赁，无需强制充值：例如 Bitcoin 上的 BTC 和 Tron 上的 USDT（TRC-20）等。流程不要求身份证件或 KYC 程序；账户需要名字、姓氏、电子邮件和密码，不承诺匿名。 - [对比八种支持的资产与网络]() ## 两块显卡，一套明确的分配方案 首先在两种策略之间做出选择：每块显卡各存一份模型副本以处理不同数据，或将模型真正拆分到各 GPU 之间。PyTorch 的数据并行本身并不会把两块显存变成一块可供超大模型使用的统一储备。 180 GB 分别属于每块 B200。若要共同利用它们，请记录模型切分、进程间通信以及分区保存方式。在启动完整训练之前，应先进行一次简短的通信与恢复测试。 ## 优化之前先验证 Blackwell 准备兼容 B200 的 PyTorch 发行版与已编译扩展。一个成功导入的 Python 库仍可能在第一个 CUDA 内核上失败：因此请测试加载、前向传播、梯度计算以及检查点写入。保留执行过这一流程的版本。 随后在您的测量中将初次编译与稳定计算区分开。这一区分有助于判断某项优化是否值得为您的自有用例保留。 ## 何时选择 H200 或 MI300X 如果您全部的处理都能装在一块显卡上、用不到第二块 GPU，不妨考虑拥有 141 GB 的 H200 SXM。如果您的首要需求是每卡大显存且拥有可控的 ROCm 环境，192 GB 的 MI300X 是另一条路径。选择首先取决于软件与计算方案。 ## 规划批次及其交付成果 预留 3 天用于验证分布式启动，7 天用于对比多组设置，30 天用于配合定期检查点的训练。每个下单批次包含两块 B200；请在订单摘要中核对显卡总数。 选择时长、批次和准备工作，然后填写名字、姓氏和电子邮件。选择您的加密货币及其网络；转账完成后，点击「J’ai payé」记录您的申报。请将订单参考号与运行清单一并保留。 ## 购买前的问题 ### B200 的价格包含一张还是两张显卡？ 该价格包含 1 组 2 张 B200 SXM，每张 180 GB：3 天为 887.57 USD，7 天为 2,071.00 USD，30 天为 7,391.00 USD。每个金额都已包含两张显卡。选择 2 组相当于 4 个 GPU，价格也是这组的两倍。 ### 租用这组配置需要分布式应用程序吗？ 如果每个执行任务都能装进 180 GB，你可以为每张显卡分配一个独立的执行任务。若要在一个模型上跨 GPU 切分，你的软件必须负责这种切分和数据交换。无论哪种情况，都要准备好兼容 B200 和 Blackwell 的软件栈。 ### 两张 B200 会自动为我的模型提供 360 GB 吗？ 不会。每张 B200 拥有 180 GB 显存。如果你的软件能处理切分和数据交换，一个切分后的模型可以使用多张显卡，但这组配置不会自动创建一个统一的 360 GB 空间。这一点应在配置之前就指导你的选择。 ### 何时应优先选择 H200 或 MI300X 而非 B200 那一组？ 如果单张 141 GB 的 NVIDIA 显卡就足以承载你的负载，那就比较 H200 SXM。如果你的应用程序及其依赖项兼容 ROCm，那就考察每个 GPU 提供 192 GB 的 MI300X。当你的项目确实用得上两张显卡及其架构时，B200 那一组才值得选。 ## 选择与配置 - [组织分布式微调]() - [准备可恢复的检查点]() - [与 H200 SXM 对比]() - [在 ROCm 下探索 MI300X]() - [比较 GPU 套餐]() - [八种支持的加密货币组合]() - [为推理选择一种算力配置]()