Ein Projekt mit seinen Parametern wieder aufnehmen
Eine bekannte Umgebung reduziert die Unbekannten eines neuen Experiments. Bringen Sie die Code-Version, die Abhängigkeitsdatei, die Parameter und ein kleines Evaluierungsset mit. Testen Sie zuerst das erneute Laden des Modells und das Datenformat, bevor Sie die Batch-Größe oder den Optimierer ändern.
Reproduzierbarkeit entsteht auf Projektebene. Derselbe Seed garantiert keine identischen Ergebnisse nach einem Wechsel der PyTorch-Version, der Hardware oder des Algorithmus; halten Sie daher die Bedingungen und die beobachteten Abweichungen fest.
Die 80 GB für den richtigen Schritt nutzen
Messen Sie den Speicher im am stärksten belasteten Moment der Schleife, nicht nur nach dem Import des Modells. Ein Training behält mehr Zustand als eine reine Inferenz. Die Gradientenakkumulation kann dazu dienen, mit kleineren Mikro-Batches zu arbeiten, aber sie beseitigt weder die Gewichte noch den Zustand des Optimierers.
Die A100 unterstützt mehrere Rechenformate, darunter BF16. Wählen Sie die Präzision abhängig von den Operationen und der erwarteten Qualität und behalten Sie dann dieselben Regeln bei, um zwei Experimente zu vergleichen.
Eine Alternative muss auf die Diagnose antworten
Wenn die 80 GB ausreichen, Sie aber Hopper untersuchen möchten, vergleichen Sie den H100 SXM mit exakt demselben Protokoll. Wenn Ihre Zuweisungen bereits überlaufen, prüfen Sie stattdessen den H200 mit 141 GB. Umgekehrt kann ein Projekt, das deutlich unter 48 GB bleibt, einen Test auf einer RTX A6000 rechtfertigen, bevor Sie mehr Kapazität zuweisen.
Buchen und die Wiederaufnahme sichern
Drei Tage eignen sich zur Reproduktion eines gezielten Ergebnisses; 7 Tage lassen Raum für mehrere Varianten; 30 Tage ermöglichen die Organisation einer längeren Reihe mit Wiederaufnahmepunkten. Ordnen Sie jedem Checkpoint seinen Schritt zu und testen Sie sein Laden vor Ablauf der Frist.
Die Miete wird vorbereitet, indem Sie A100, die Stapel, die Dauer und die Umgebung wählen und dann Ihre Kontaktdaten angeben. Nach der Wahl der Krypto-Methode und der Überweisung verwenden Sie „J'ai payé“ (Ich habe bezahlt). Bewahren Sie die Bestellnummer im Protokoll des Experiments auf, um Hardware, Zeitraum und Ergebnisse zu verknüpfen.