GPU для ваших проектов · оплата криптовалютой без KYC Как арендовать
Русский
Открыть консоль
KERNODECK / VOTRE APPLICATION

Выберите GPU для вашего приложения инференса.

Пакетные эмбеддинги, классификация изображений или интерактивное приложение: арендуйте в Kernodeck GPU, подходящий для вашего собственного инференса. Начните с RTX 4090 на 24 ГБ за 110,00 USD для лота из 1 GPU на 7 дней. Выбирайте объём по измеренной памяти и вашему стеку CUDA; подготовка и эксплуатация приложения остаются за вами.

  • Пакетная или интерактивная обработка
  • Три бюджета на 7 дней
  • Ваш движок и ваши настройки
В Kernodeck для этого сценария аренды GPU не нужны документы, удостоверяющие личность, и процедура KYC. Требуется аккаунт: имя, фамилия, email и пароль; это не означает анонимность. Данные аккаунта ↗
ТРИ ВАРИАНТА МОЩНОСТИ · ОДНА НЕДЕЛЯ

Свяжите вашу нагрузку с конкретным бюджетом.

Модель, входные данные, временная память и параллелизм определяют выбор. Версии и доступы, необходимые вашему приложению, ещё предстоит подтвердить.

7 ДНЕЙ · 1 ЛОТ

NVIDIA L40S 48GB

48 Go за GPU · 1 GPU включены

Для изучения интерактивной или мультимодальной нагрузки с 48 ГБ на карту.

148,00 USDза весь лот и 7 joursНастроить этот тариф ↗

Для пакетной обработки: сначала потребность, затем тариф

Хотите создавать эмбеддинги для коллекции документов или классифицировать набор изображений? RTX 4090 — кандидат за 110,00 USD для лота из 1 GPU на 24 ГБ на 7 дней, если ваш конвейер CUDA умещается в эту память вместе с входными данными, временными файлами и измеренным запасом. Этот тариф задаёт рамки вашего бюджета на оборудование; вы определяете число файлов, правило возобновления и результаты, которые нужно сохранить.

Если пиковое потребление памяти вашей задачей превышает эту вместимость, сравните с L40S: 148,00 USD за пакет из 1 GPU на 48 ГБ на 7 дней. Она даёт больше места на карту для измеренной вами нагрузки. Выбор между ними определяется этой вместимостью и совместимостью вашего программного стека, а не обещанным объёмом документов.

Для независимых разделов B200 предлагает иную организацию: 2 071,00 USD за пакет из 2 GPU по 180 ГБ каждый на 7 дней, причём обе карты уже включены в эту цену. Сравните этот вариант, когда ваше приложение умеет распределять задачи между несколькими воркерами. Он не превращает две памяти в единое пространство на 360 ГБ.

Для интерактивного приложения: выбрать память под вашу полную нагрузку

Ассистент или внутренний инструмент должен учитывать одновременные запросы, их длину и кеши самого движка. L40S за 148,00 USD для пакета из 1 GPU на 48 ГБ на 7 дней — подходящий кандидат, если эта полная нагрузка помещается в её память и если ваш движок поддерживает её цепочку CUDA. Ваши измерения очереди и ответов остаются критерием для выбора конфигурации.

Если вам нужно больше памяти на одной карте, сравните с H100 SXM: 475,00 USD за пакет из 1 GPU на 80 ГБ на 7 дней. Он добавляет ёмкость на GPU; этого недостаточно, чтобы гарантировать задержку или пропускную способность вашего приложения. Если ваша потребность уже укладывается в 24 ГБ, RTX 4090 стоит сравнить, прежде чем брать более дорогой тариф.

Это предложение — аренда GPU для вашего приложения. Управляемый API инференса представляет собой другую категорию сервиса: он может подойти, если вы ищете прежде всего готовую точку вызова, обслуживаемую за вас. В Kernodeck вы сами предусматриваете движок, его зависимости и его эксплуатацию; подготовку и условия доступа, необходимые вашему проекту, следует уточнить до выбора окружения.

ВАША ОПЛАТА

Ваш тариф, оплачивается напрямую в криптовалюте.

Оплачивайте аренду Kernodeck напрямую в криптовалюте, без обязательного пополнения: в частности, BTC в сети Bitcoin и USDT в сети Tron (TRC-20). Процесс не требует удостоверения личности или процедуры KYC; аккаунт с именем, фамилией, email и паролем обязателен, без обещания анонимности.

Сравнить восемь принимаемых активов и сетей ↗

Условия, важные для вашего проекта

Доступность. Заявленные количества по моделям в предложениях. Они не резервируют будущую доступность или дату предоставления. Страну размещения и обслуживаемую зону следует подтвердить перед покупкой, если это важно для вашего проекта.

Подготовка. Ubuntu, PyTorch, Blender или индивидуальная конфигурация. Версии, CPU, RAM, хранилище, сеть и способ доступа подтверждаются в зависимости от проекта; их наличие не следует из модели GPU.

Цены и условия. Суммы в USD за лот и весь период. Налоговый статус и возможные сборы подтверждаются в применимых условиях.

Читать условия аренды ↗
AVANT DE CHOISIR

Какую мощность арендовать для вашего инференса?

Какой тариф выбрать для первой задачи инференса?

Если ваш конвейер CUDA и репрезентативный батч укладываются в 24 ГБ с измеренным запасом, начните сравнение с RTX 4090: 110,00 USD за пакет из 1 GPU на 7 дней. Тариф покрывает этот период аренды, не фиксируя число файлов, которое ваше приложение сможет обработать. Учитывайте в своём плане установку, проверку выходных данных и экспорт; тарифы на 3 и 30 дней позволяют выбрать другой период.

Когда платить больше за L40S или H100 SXM?

Сравните L40S на 48 ГБ, когда полная нагрузка превышает доступный запас на 24 ГБ, затем H100 SXM на 80 ГБ, если вам нужно больше памяти на одной карте. Тарифы на 7 дней стоят соответственно 148,00 USD и 475,00 USD, каждый за пакет из 1 GPU. Включайте в свои измерения модель, входные данные, временные файлы и кеши; большая ёмкость сама по себе не гарантирует лучший ответ для вашего приложения.

Включает ли аренда готовый к вызову API инференса?

Представленное здесь предложение — аренда GPU для вашего собственного приложения, и оно не включает управляемый API инференса, заявленный как готовый к вызову. Вы выбираете движок, модели, зависимости и настройки, а затем организуете их эксплуатацию. Если ваш приоритет — управляемый сервис, сравните эту категорию предложений отдельно. Чтобы арендовать в Kernodeck, уточните подготовку и условия доступа, требуемые вашим проектом.

Является ли B200 логичным выбором для нескольких одновременных задач?

Он становится вариантом для рассмотрения, если ваше приложение может поручать независимые разделы нескольким воркерам или поддерживает явное распределение. За 2 071,00 USD на 7 дней пакет B200 уже включает 2 GPU по 180 ГБ каждый. Память не объединяется автоматически; распределённая модель требует стратегии, совместимой с вашим движком. Сравните также стоимость одной карты, если она достаточна для планируемой нагрузки.

ЧТОБЫ ПОДГОТОВИТЬ ВАШУ РАБОТУ

От выбора тарифа до вашего приложения.

Проверить входные данные и время отклика

Проверить данные до GPUКонтролировать типы, формы и значения, чтобы выявлять некорректные входные данные.Профилировать этап PyTorchОграничить измерение и прочитать трассировку CPU/GPU, не делая поспешных выводов.

Определите результат, который оправдывает вашу аренду

Для пакетной обработки файлов определите объём, который нужно пройти, формат вывода и правило возобновления. Завершённый файл должен распознаваться без повторного чтения всего запуска. Для интерактивного сервиса определите максимальный размер запросов, приемлемую задержку и поведение при достижении предельной нагрузки. Одна и та же модель может требовать двух совершенно разных организаций в зависимости от этих ограничений.

Сохраните репрезентативную выборку с короткими, обычными случаями и случаями вблизи ваших пределов. В конвейере эмбеддингов связывайте каждый вектор с идентификатором и версией его входных данных. При генерации текста записывайте параметры генерации, использованные для оценки. Вы должны уметь объяснить различие в результате, не относя его сразу на счёт GPU.

Выберите память под всю нагрузку инференса

Вес файлов модели не описывает всю память, используемую во время инференса. Нужно также учитывать временные тензоры, входные и сохраняемые выходные данные и, для соответствующих моделей, кэш ключей и значений внимания. Этот кэш может стать значительным, когда последовательности удлиняются или обрабатывается несколько запросов вместе.

Начните с карты, памяти которой достаточно для репрезентативной пробы с измеренным запасом. Модели на 24, 32, 48, 80 ГБ и более отвечают разным потребностям; ни одна ёмкость не гарантирует, что конкретная модель пройдёт со всеми своими настройками. Снижение точности или квантизация может изменить занимаемый объём, но требует проверки поддержки в программном обеспечении и качества выходных данных на ваших собственных входных данных.

Выберите GPU, совместимый с вашим программным стеком

Перечислите движок инференса, его особые операторы и расширения, от которых вы зависите, прежде чем выбирать оборудование. Приложение на PyTorch может предлагать несколько путей выполнения, тогда как специализированное расширение поддерживает только один. Проверьте всю цепочку на CUDA для NVIDIA или на ROCm для AMD, включая загрузку модели и её предобработку.

Сохраните минимальную команду, проходящую конвейер вплоть до записи результата. И только затем включайте оптимизации по одной. Каждое изменение точности, компиляции или движка должно сохранять сопоставимый контроль качества. Успешная загрузка доказывает, что веса читаются; она не доказывает, что работают все необходимые вычислительные пути.

Настройте batch в соответствии с вашей целью обработки

Пример метода: составьте три группы текстов по длине, затем обработайте каждую с батчем из 1, 2 и 4 входных данных. Эти размеры служат точками пробы, а не универсальной рекомендацией. Для каждой комбинации фиксируйте завершённые входные данные, общее время, наблюдавшуюся максимальную память и ошибки. Останавливайте продвижение, когда появляется предел, вместо того чтобы скрывать сбои в среднем значении.

Для интерактивного сервиса добавьте время, проведённое в очереди. Больший батч может изменить пропускную способность и задержку, ощущаемую запросом; одного среднего значения недостаточно для выбора. Для офлайн-обработки убедитесь, что группировка не смешивает порядок результатов. В итоге выберите конфигурацию, которая соблюдает ваш критерий качества и ваше ограничение по задержке.

Перейдите на несколько GPU, если ваше приложение умеет распределять работу

Если каждый экземпляр модели помещается на одну карту, вы можете организовать несколько воркеров, которые обрабатывают отдельные разделы входных данных. Тогда нужно координировать идентификаторы, возобновления и сбор выходных данных. Если модель должна быть распределена между картами, используйте стратегию параллелизма, поддерживаемую вашим движком, и проверьте её требования к коммуникации.

Заказанные лоты описывают количество оборудования, а не прикладной batch и не объединённое адресное пространство. Для B200 один лот включает две карты; для остальных предложений один лот включает одну карту. Укажите в своём досье планируемое число воркеров, долю входных данных, поручаемую каждому из них, и способ убедиться, что работа действительно завершена.

Выберите период, который охватывает проверки и экспорт

Для первой аренды на 3 дня наметьте ограниченную цель: установить, проверить конвейер и получить первый пригодный к использованию результат. Срок 7 дней может послужить для прохождения большего числа вариантов; 30 дней — для повторения обработки и закрепления её эксплуатации. Это способы организовать работу, а не обещания сроков выполнения.

На выходе сохраните веса или их версию, конфигурацию, проверки качества, фактически полученные измерения и экспортированные результаты. Вы самостоятельно выбираете свои программы и обработки; Kernodeck не проводит проверку их содержимого. Подготовьте самостоятельно свои доступы, резервные копии и разрешения, необходимые для использования моделей и данных.

Читать эту страницу в Markdown ↗