Розбийте корпус даних на відновлювані одиниці
Для вилучення ознак, аналізу зображень або перетворення файлів надайте кожній одиниці роботи стабільний ідентифікатор. Записуйте результат у детерміноване місце та фіксуйте як успіхи, так і невдачі. Переривання має дозволяти відновити решту елементів, не плутаючи відсутні файли з недійсними.
Спочатку перевірте цей механізм на кількох різнорідних вхідних даних. Корисним результатом є процедура, здатна виявити незавершену роботу, а не лише теку з вихідними даними.
Знайдіть пакет, який зберігає запас
48 GB дозволяють досліджувати об'ємніші пакети, ніж 24 GB, залежно від навантаження. Змінюйте кількість елементів, не змінюючи їхній формат, потім додайте найважчі випадки. Обраний пакет має витримувати ці відхилення, не насичуючи пам'ять при кожній зміні вхідних даних.
У PyTorch розрізняйте пам'ять, зайняту тензорами, і пам'ять, зарезервовану алокатором. Високий показник у системному інструменті не означає автоматично наявність витоку; вивчайте його динаміку та об'єкти, які програма зберігає.
A40, RTX A6000 чи L40S
RTX A6000 залишається в родині Ampere з 48 GB і заслуговує на порівняння для вашого програмного забезпечення. L40S зберігає цю ємність на Ada, зокрема для конвеєра, орієнтованого на інференс або медіа. Якщо корпус даних вміщується на 24 GB і пакети малі, перевірте також, чи достатньо скромнішої карти для вашої мети.
Узгодьте період і обсяг роботи
Використовуйте 3 дні, щоб оцінити роботу за вибіркою, 7 днів для першої контрольованої кампанії або 30 днів для кількох запланованих хвиль. Оцінка, отримана з вашого власного тесту, корисніша за екстраполяцію з назви GPU.
Налаштуйте пакети A40, тривалість і середовище, потім свої контактні дані. Після вибору криптовалюти збережіть папку замовлення з маніфестом корпусу даних. Кнопка «Я оплатив» фіксує повідомлення після переказу та дозволяє перевірці йти своїм ходом.