Факти для розуміння пропозиції
Kernodeck — це комерційна назва, представлена на цьому сайті. Каталог і форма замовлення містять інформацію, потрібну для вибору та відстеження оренди. Пам'ять карти та склад партії читаються окремо від умов підготовки.
Прокрутіть таблицю, щоб побачити всі стовпці.| Тема | Значення або правило | Умова або обмеження |
|---|---|---|
| Аудиторія | Розробники та самостійні користувачі | Вибір програмного забезпечення, моделей і обробок належить користувачеві. |
| Каталог | 15 моделей NVIDIA і AMD | Можливості GPU самі по собі не описують його сервер. |
| Доступність | Запаси вказані за моделями в каталозі | Заявлені запаси; дату надання та фактичну конфігурацію перевіряють окремо. |
| Періоди | 3, 7 або 30 днів | Тривалість оренди; цей вибір не гарантує жодного часу обчислень. |
| Кількості | від 1 до 10 пакетів | Один GPU на партію, крім B200: два GPU. |
| Тарифікація | USD за партію та за тривалість | Загальна сума множить цей тариф на кількість партій; карти партії вже включено. |
| Програмна підготовка | Ubuntu, PyTorch, Blender або власна | Побажання, вказане під час налаштування, а не підтвердження вже перевіреного встановлення. |
| Обліковий запис і розрахунок | Обліковий запис email/пароль; оплата криптовалютою без KYC | Ім'я, прізвище та email все одно потрібні. Жодного документа, що посвідчує особу, не вимагається. |
| Відстеження | Замовлення, розрахунок і підготовка | Повідомлення про переказ, його підтвердження та надання ресурсу є окремими етапами. |
Автономність проєкту з відстеженням замовлення
Ви обираєте свій код, свої бібліотеки, свої дані та обчислення, які слід виконати. Kernodeck не перевіряє вміст ваших файлів, промптів чи обчислень. Якщо ви просите про допомогу, виберіть потрібні технічні елементи та приберіть секрети доступу, перш ніж ділитися ними.
Ця політика не означає, що жодні дані не зберігаються. Обліковий запис, контактні дані, замовлення, баланс і операції розрахунку мають свою інформацію для відстеження. Ваш застосунок також може створювати власні журнали. Тому відсутність процедури KYC не є обіцянкою абсолютної анонімності.
Ресурси, які можна виконати, та межі їхнього підтвердження
Посібники Kernodeck виходять із конкретної проблеми: зрозуміти, чому PyTorch не бачить GPU, а потім перевірити, що навчання відновлюється з тієї самої точки. Файли для завантаження містять код, інструкції та звіти. Ви можете вивчити методику, перш ніж адаптувати її до свого проєкту.
Діагностику було перевірено на CPU та на RTX 5070 з CUDA; вправу з відновлення було перевірено на CPU. Ці тести підтверджують ресурси в задокументованих середовищах, не вимірюючи GPU з каталогу та не описуючи програмне забезпечення, встановлене на оренді. У матеріалах зазначено версії та результати.
Прокрутіть таблицю, щоб побачити всі стовпці.| Ресурс | Вхідні дані та протокол | Наданий результат | Обмеження |
|---|---|---|---|
| Діагностика PyTorch v1 | Матриці 2 × 2 у float32; добуток, градієнт і перевірка запитаного пристрою. | Добуток і градієнт перевірено; втрата 196 на CPU та CUDA в описаному середовищі. | Ані бенчмарк, ані тест бізнес-моделі, ані апаратне виконання ROCm. |
| Відтворення v1 | 24 синтетичні рядки; 10 кроків проти 5 + 5; чотири нові процеси, CPU float64. | Повне відтворення: нульові розбіжності в доказі. Пропуск RNG: виявлено розходження. | Ані доказ на GPU, ані AMP, ані розподілене навчання; абсолютний допуск 1e-12 і відносний 0. |
Пов’яжіть команду з проєктом, який ви вмієте відтворити
Перш ніж налаштовувати оренду, збережіть версію коду, залежності, репрезентативні вхідні дані та критерій результату. Уточніть бажане програмне налаштування, а потім перевірте фактично наданий ланцюжок. Цей метод допомагає змінювати лише одну змінну за раз, коли ви порівнюєте спроби.
Досьє зберігає GPU, тривалість, пакети та підсумок. Після криптопереказу «Я оплатив» позначає вашу дію; підтвердження розрахунку надходить після перевірки. Підготовка відстежується окремо. Для власної роботи передбачте придатний контрольний знімок і перевірте експорт результатів протягом обраного періоду.