Fakta untuk memahami penawaran
Kernodeck adalah nama dagang yang ditampilkan di situs ini. Katalog dan berkas pesanan memberikan informasi yang berguna untuk memilih dan memantau sewa. Memori sebuah kartu dan komposisi lot dibaca secara terpisah dari ketentuan persiapan.
Geser tabel untuk membaca semua kolom.| Topik | Nilai atau aturan | Syarat atau batasan |
|---|---|---|
| Pengguna | Pengembang dan pengguna mandiri | Pemilihan perangkat lunak, model, dan pemrosesan menjadi wewenang pengguna. |
| Katalog | 15 model NVIDIA dan AMD | Kemampuan sebuah GPU tidak dengan sendirinya menggambarkan servernya. |
| Ketersediaan | Stok yang ditunjukkan per model dalam katalog | Stok yang diumumkan; tanggal penyediaan dan konfigurasi sebenarnya diverifikasi secara terpisah. |
| Periode | 3, 7, atau 30 hari | Durasi sewa; tidak ada waktu komputasi yang dijamin oleh pilihan ini. |
| Jumlah | 1 hingga 10 lot | Satu GPU per lot, kecuali B200: dua GPU. |
| Penetapan harga | USD per lot dan per durasi | Total mengalikan tarif ini dengan jumlah lot; kartu dalam lot sudah termasuk. |
| Persiapan perangkat lunak | Ubuntu, PyTorch, Blender, atau kustom | Preferensi yang diminta saat konfigurasi, bukan bukti instalasi yang sudah diuji. |
| Akun dan pembayaran | Akun email/kata sandi; pembayaran kripto tanpa KYC | Nama depan, nama belakang, dan email tetap diminta. Tidak ada dokumen identitas yang diminta. |
| Pemantauan | Pesanan, pembayaran, dan persiapan | Pelaporan transfer, konfirmasinya, dan ketersediaan merupakan hal yang berbeda. |
Kemandirian proyek, dengan pemantauan pesanan
Anda memilih kode, pustaka, data, dan komputasi yang akan dijalankan. Kernodeck tidak melakukan pemeriksaan atas isi berkas, prompt, atau komputasi Anda. Jika Anda meminta bantuan, pilih elemen teknis yang relevan dan hapus rahasia akses sebelum membagikannya.
Kebijakan ini tidak berarti tidak ada data yang disimpan. Akun, data kontak, pesanan, saldo, dan operasi pembayaran memiliki informasi pemantauannya sendiri. Aplikasi Anda juga dapat menghasilkan lognya sendiri. Karena itu, tidak adanya prosedur KYC bukanlah janji anonimitas mutlak.
Sumber daya yang dapat dijalankan, beserta cakupan pembuktiannya
Panduan Kernodeck berangkat dari masalah nyata: memahami mengapa PyTorch tidak mendeteksi GPU, lalu memverifikasi bahwa pelatihan dilanjutkan dari titik yang sama. Berkas yang dapat diunduh mencakup kode, instruksi, dan laporan. Anda dapat memeriksa metodenya sebelum menyesuaikannya dengan proyek Anda.
Diagnostik telah diuji pada CPU dan pada RTX 5070 dengan CUDA; latihan pemulihan telah diuji pada CPU. Uji coba ini memvalidasi sumber daya dalam lingkungan yang didokumentasikan, tanpa mengukur GPU dalam katalog atau menggambarkan perangkat lunak yang terpasang pada sewa. Berkas tersebut mencantumkan versi dan hasilnya secara rinci.
Geser tabel untuk membaca semua kolom.| Sumber daya | Masukan dan protokol | Hasil yang diberikan | Batasan |
|---|---|---|---|
| Diagnostik PyTorch v1 | Matriks 2 × 2 dalam float32; perkalian, gradien, dan pemeriksaan perangkat yang diminta. | Perkalian dan gradien terverifikasi; loss 196 pada CPU dan CUDA dalam lingkungan yang dijelaskan. | Bukan benchmark, bukan pengujian model bisnis, bukan eksekusi perangkat keras ROCm. |
| Reproduksi v1 | 24 baris sintetis; 10 langkah versus 5 + 5; empat proses baru, CPU float64. | Reproduksi lengkap: selisih nol dalam bukti. RNG dihilangkan: divergensi terdeteksi. | Bukan bukti GPU, bukan AMP, bukan pelatihan terdistribusi; toleransi absolut 1e-12 dan relatif 0. |
Hubungkan perintah dengan proyek yang dapat Anda reproduksi
Sebelum menyiapkan sewa, simpan satu versi kode, dependensi, masukan yang representatif, dan kriteria hasil. Tentukan persiapan perangkat lunak yang diinginkan, lalu periksa rantai yang benar-benar diberikan. Metode ini membantu mengubah satu variabel saja setiap kali Anda membandingkan percobaan.
Berkas menyimpan GPU, durasi, batch, dan total. Setelah transfer kripto, "Saya sudah bayar" menandai tindakan Anda; konfirmasi penyelesaian dilakukan setelah verifikasi. Persiapan dipantau secara terpisah. Untuk pekerjaan Anda sendiri, siapkan checkpoint yang dapat digunakan dan verifikasi ekspor hasil selama periode yang dipilih.