Mulailah dari pertanyaan yang menghambat pilihan Anda
Jika Anda ragu antara dua kartu, mulailah dari memori yang diperlukan dan pustaka proyek Anda. Jika perangkat keras sudah dipilih, periksa durasi, jumlah tugas, dan cara menyimpan keluaran. Jawaban di bawah ini menghubungkan keputusan tersebut dengan alur pemesanan.
Untuk prosedur lengkap, panduan menguraikan peluncuran pertama, penyiapan lingkungan yang reprodusibel, dan pemulihan dari checkpoint. Pertanyaan mengenai berkas yang sudah ada lebih mudah ditangani dari akun Anda, dengan menyertakan referensi dan tahap yang bersangkutan.
Pilih GPU dan durasinya
Bagaimana memilih GPU untuk proyek PyTorch?
Mulailah dari pustaka proyek Anda dan backend yang didukungnya, lalu ukur memori dari uji coba yang representatif. Model, presisi, panjang input, dan batch lebih menentukan daripada nama kartu semata. Setelah itu, bandingkan GPU yang kompatibel di katalog dan sisakan margin untuk tahap yang paling banyak mengonsumsi sumber daya.
Apa perbedaan antara CUDA dan ROCm?
CUDA adalah rantai komputasi yang digunakan dengan GPU NVIDIA; ROCm adalah rantai yang perlu diverifikasi untuk GPU AMD di katalog. Aplikasi Anda dan ekstensinya harus mendukung rantai yang dipilih. Dalam PyTorch, ROCm antara lain menggunakan kembali namespace torch.cuda: nama pemanggilan ini tidak cukup untuk mengidentifikasi perangkat kerasnya.
Apakah memori yang tercantum cukup untuk mengetahui apakah model saya muat?
Tidak. Memori per kartu hanyalah titik awal. Selama eksekusi, input, tensor sementara, dan state khusus metode Anda juga harus ditampung, seperti cache inferensi atau optimizer. Lakukan uji coba dengan dimensi yang realistis dan amati puncak memori pada fase yang paling menuntut.
Apakah beberapa GPU secara otomatis menjumlahkan memorinya?
Tidak. Sebuah program harus secara eksplisit membagi pekerjaannya dan, jika perlu, state-nya di antara kartu-kartu tersebut. Replikasi model dapat memperbaiki pengorganisasian beberapa pemrosesan tanpa memperbesar memori yang tersedia untuk satu replika. Verifikasi paralelisme yang didukung oleh mesin Anda sebelum memilih beberapa batch.
Berapa banyak GPU dalam satu batch?
Satu lot mencakup satu GPU untuk penawaran katalog, kecuali B200 yang mencakup dua GPU per lot. Anda dapat memilih 1 hingga 10 lot. Ringkasan membedakan jumlah lot, jumlah total kartu, dan harga total: dua lot B200 berarti empat GPU.
Apakah lot sewa sama dengan batch?
Tidak. Lot sewa adalah unit pemesanan perangkat keras. Batch adalah sekelompok contoh yang diproses aplikasi Anda secara bersamaan. Anda mengatur batch di dalam program sesuai memori dan target throughput atau latensi. Mengubah salah satunya tidak otomatis mengonfigurasi yang lain.
Bagaimana memilih antara 3, 7, dan 30 hari?
Pilih durasi sesuai keseluruhan pekerjaan: instalasi, validasi, komputasi, pemeriksaan hasil, dan ekspor. Tiga hari bisa cukup untuk uji coba terarah; tujuh hari memungkinkan pengaturan beberapa varian; tiga puluh hari cocok untuk pekerjaan yang lebih panjang. Contoh pengaturan ini tidak memprediksi waktu komputasi aplikasi Anda.
Bagaimana mengetahui harga total sewa saya?
Pilih GPU, durasi 3, 7, atau 30 hari, dan jumlah lot. Konfigurator menampilkan jumlah total dalam USD sebelum pesanan disimpan. Periksa jumlah kartu per lot, terutama untuk B200. Jumlah dalam kripto dan tenggat waktunya kemudian dijelaskan dalam instruksi metode pembayaran yang Anda pilih.
Menyiapkan dan menggunakan lingkungan
Apakah persiapan yang dipilih akan menginstal proyek saya secara lengkap?
Persiapan Python, PyTorch, notebook, atau inferensi menjelaskan titik awal yang diinginkan untuk pekerjaan Anda. Persiapan itu tidak menggantikan file dependensi, bobot, data, maupun lisensi Anda. Simpan prosedur instalasi dan pemeriksaan peluncuran singkat khusus proyek, lalu verifikasi hasilnya di lingkungan komputasi Anda.
Dapatkah saya memilih perangkat lunak dan pemrosesan saya sendiri?
Ya. Anda menggunakan GPU secara mandiri dan memilih perangkat lunak, model, data, serta pemrosesan yang diperlukan untuk proyek Anda. Kernodeck tidak melakukan inspeksi terhadap kontennya. Anda mengatur akses, pencadangan, dan izin yang diperlukan untuk penggunaan elemen yang Anda pasang atau jalankan.
Apa yang perlu disimpan untuk mereproduksi peluncuran?
Simpan revisi kode, versi dependensi, parameter, informasi backend, serta versi data dan bobot. Tambahkan perintah peluncuran, input pemeriksaan singkat, dan output yang diharapkan. Menetapkan seed acak saja tidak menjamin hasil yang identik antar perangkat keras atau versi.
Apa yang harus diperiksa ketika PyTorch tidak mendeteksi GPU?
Gunakan interpreter Python yang sama dengan program Anda untuk memeriksa instalasi PyTorch dan backend-nya. Selanjutnya periksa akses ke perangkat dan kompatibilitas rantai sistem. Jangan biarkan pengujian beralih ke CPU secara diam-diam jika Anda ingin memvalidasi GPU. Panduan tentang lingkungan menjelaskan pemeriksaan minimalnya.
Apa yang harus dilakukan setelah terjadi kesalahan memori GPU?
Catat apakah kesalahan muncul saat pemuatan, komputasi pertama, atau setelah beberapa iterasi. Kurangi satu faktor saja, seperti batch atau panjang input, lalu amati hasilnya. Periksa juga tensor yang disimpan tanpa perlu. Membebaskan cache yang tidak terpakai tidak membebaskan objek yang masih hidup; keputusan mengganti kartu diambil setelah diagnosis ini.
Apakah file bobot saja cukup untuk melanjutkan pelatihan?
File itu cukup untuk sebagian penggunaan inferensi, disertai arsitektur dan praproses yang sesuai, tetapi tidak menjelaskan keseluruhan pelatihan. Melanjutkan pelatihan mungkin memerlukan optimizer, scheduler, progres, status acak, dan posisi dalam data. Selalu uji pemulihan dalam proses baru sebelum bergantung pada checkpoint untuk pekerjaan panjang.
Bagaimana mempersiapkan akhir masa sewa?
Ekspor hasil, checkpoint, parameter, dan informasi lingkungan sebelum tenggat yang tertera di pelacakan Anda. Sediakan waktu untuk memverifikasi salinan dan memuat ulang setidaknya satu cadangan. Simpan salinan di lokasi yang Anda kendalikan: keberadaan file di lingkungan komputasi saja bukan merupakan rencana penyimpanan Anda.
Membayar dengan kripto atau saldo
Apakah sewa GPU memerlukan KYC atau identitas?
Tidak. Proses sewa dan pembayaran kripto tidak memerlukan prosedur KYC atau dokumen identitas. Nama depan, nama belakang, dan email Anda tetap diperlukan sebagai detail kontak pesanan. Tidak adanya pemeriksaan KYC ini bukan berarti pesanan, pembayarannya, atau informasi yang diperlukan untuk melacaknya tidak ada.
Aset dan jaringan apa yang bisa saya gunakan?
Metode yang tersedia adalah BTC di Bitcoin, ETH di Ethereum, USDT dan USDC di Ethereum, TRX dan USDT di Tron, SOL di Solana, dan LTC di Litecoin. Pilih kombinasi yang tepat saat pembayaran. Lalu gunakan alamat, jumlah, dan tenggat waktu yang ditampilkan untuk maksud pembayaran tersebut.
Mengapa aset dan jaringan harus sesuai?
Aset yang sama bisa ditawarkan di beberapa jaringan, terutama USDT. Instruksi pembayaran berlaku untuk kombinasi yang spesifik; transfer ke jaringan lain tidak sama. Periksa jaringan di dompet Anda dan di pesanan sebelum mengonfirmasi transfer, serta jumlah yang ditujukan ke alamat yang ditampilkan.
Apa fungsi tombol «Saya sudah bayar»?
Tombol ini menandakan bahwa Anda telah melakukan transfer untuk pembayaran yang dimaksud. Penandaan ini muncul di pelacakan, tetapi tidak dengan sendirinya mengonfirmasi penerimaan atau pengaitan pembayaran. Pesanan tetap menunggu verifikasi dan pencocokan pembayaran. Tidak ada hash transaksi yang diminta dalam formulir ini.
Apa yang harus dilakukan jika instruksi kedaluwarsa atau jumlah yang dikirim berbeda?
Jangan gunakan kembali alamat lama atau jumlah lama secara otomatis. Periksa instruksi dan status pembayaran di riwayat Anda. Jika Anda sudah melakukan transfer, hindari mengirim transfer kedua untuk memperbaiki situasi secara asal; hubungi dukungan dengan referensi pesanan dan informasi penting tentang pembayaran.
Mengapa instruksi pembayaran tidak muncul?
Pembuatan instruksi memerlukan metode pembayaran yang tersedia dan kurs yang valid untuk menghitung jumlah. Jika terjadi kesalahan yang menghambat langkah ini, pesan yang ditampilkan akan menjelaskan masalahnya dan pesanan Anda tetap dapat dilihat. Tunggu hingga instruksi lengkap tersedia sebelum mentransfer dana; alamat dari pembayaran lain tidak boleh dijadikan pengganti.
Berapa jumlah yang bisa saya tambahkan ke saldo USD saya?
Isi ulang yang tersedia adalah 100, 500, 2.000, dan 10.000 USD. Setiap isi ulang memiliki pembayaran dan pelacakannya sendiri. Saldo dikreditkan setelah konfirmasi dan pengaitan pembayaran, bukan saat mengklik «Saya sudah bayar». Isi ulang mengisi saldo; ini bukan sewa GPU.
Bisakah saya membayar sewa dengan saldo saya?
Ya, jika saldo USD yang tersedia mencakup jumlah total sewa. Pilih metode pembayaran ini di proses yang tersedia. Pendebitan menyelesaikan pesanan, sementara persiapan dan penyediaan tetap dilacak secara terpisah. Isi ulang yang masih menunggu konfirmasi bukan bagian dari saldo yang tersedia.
Melacak pesanan dan melindungi akses Anda
Mengapa saya diminta memberikan nama depan, nama belakang, dan email?
Detail kontak ini mengidentifikasi akun Anda dan memungkinkan pelacakan pesanan. Isikan alamat email yang dapat Anda akses dan informasi yang akurat. Email dan kata sandi Anda digunakan untuk masuk ke Kernodeck; tidak ada akun eksternal atau prosedur KYC yang diminta. Informasi ini tetap terpisah dari instruksi pembayaran dan penyediaan.
Apakah saya perlu membuat kata sandi untuk memesan?
Ya. Untuk pesanan pertama, buat akun Kernodeck Anda dengan nama depan, nama belakang, email, dan kata sandi sepanjang 15 hingga 128 karakter. Jika Anda sudah memiliki akun, masuklah; jika Anda sudah masuk, kata sandi tidak diminta lagi untuk setiap pesanan. Akun memungkinkan Anda menemukan pesanan dan saldo Anda dari browser lain. Keluar setelah selesai menggunakan perangkat bersama.
Bagaimana cara menemukan pesanan dan riwayat pembayarannya?
Masuk ke akun Kernodeck Anda dengan email dan kata sandi, lalu buka berkas dan riwayatnya. Anda dapat menemukan pesanan dan saldo yang sama dari browser lain. Setiap pembayaran menyimpan instruksi dan statusnya. Pendaftaran baru tidak mengambil berkas dari akun lain hanya karena emailnya sama; tidak tersedia pengaturan ulang kata sandi otomatis melalui email.
Apakah pesanan yang sudah dibayar berarti GPU sudah siap?
Tidak. Konfirmasi pembayaran dan penyediaan adalah dua tahap yang berbeda. Setelah pembayaran, periksa status kesiapan lalu informasi akses yang benar-benar diberikan untuk pesanan tersebut. Pemberitahuan pembayaran, pengisian ulang saldo, atau pendebetan saldo bukan bukti bahwa program Anda sudah dimulai.
Kapan masa sewa 3, 7, atau 30 hari dimulai?
Durasi yang dipilih menggambarkan periode sewa Anda. Periksa informasi penyediaan dan tanggal yang tercantum dalam pelacakan pesanan untuk mengatur pekerjaan. Jangan menganggap pencatatan berkas atau klik « Saya sudah bayar » sebagai bukti dimulainya eksekusi. Jika ada tanggal yang diperlukan belum tersedia, mintalah konfirmasinya kepada dukungan.
Bisakah saya memperpanjang sewa atau mengubah konfigurasi?
Hubungi dukungan dengan menyertakan pesanan terkait, durasi atau konfigurasi yang diinginkan, dan tenggat Anda. Kemungkinan serta tata caranya harus dikonfirmasi untuk permintaan tersebut. Teruslah menyiapkan ekspor sesuai periode yang sudah direncanakan selama perubahan belum dikonfirmasi dalam pelacakan Anda.
Informasi apa yang perlu disampaikan untuk masalah teknis?
Sebutkan pesanan, waktu terjadinya masalah, perintah peluncuran, versi yang relevan, dan pesan galat lengkap yang pertama. Contoh minimal, bentuk masukan, dan tahap munculnya masalah membantu memahami penyebabnya. Hapus kredensial akses dan hindari mengirim seluruh kumpulan data Anda jika contoh yang lebih kecil sudah cukup.