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Perguntas frequentes / KERNODECK

As respostas para escolher e preparar sua locação.

Memória de GPU, compatibilidade Python, lotes, duração e pagamento em cripto: encontre as respostas às perguntas que surgem quando você prepara um projeto de computação autônoma.

Começar pela pergunta que trava sua escolha

Se você hesita entre duas placas, parta da memória necessária e das bibliotecas do seu projeto. Se o hardware já está escolhido, examine a duração, o número de tarefas e a forma de conservar as saídas. As respostas abaixo conectam essas decisões ao percurso do pedido.

Para um procedimento completo, os guias desenvolvem o primeiro lançamento, a preparação de um ambiente reprodutível e a retomada a partir de checkpoint. As perguntas sobre um caso existente são tratadas mais facilmente a partir da sua conta, com a referência e a etapa em questão.

Escolher a GPU e a duração

Como escolher uma GPU para um projeto PyTorch?

Comece pelas bibliotecas do seu projeto e pelo backend que elas suportam, depois meça a memória de um teste representativo. O modelo, a precisão, o comprimento das entradas e o batch contam mais do que um nome de placa isolado. Em seguida, compare as GPUs compatíveis no catálogo e preveja uma margem para as etapas mais exigentes.

Qual é a diferença entre CUDA e ROCm?

CUDA é a cadeia de computação usada com as GPUs NVIDIA; ROCm é a que deve ser verificada para as GPUs AMD do catálogo. Seu aplicativo e suas extensões devem suportar a cadeia escolhida. No PyTorch, o ROCm reutiliza, entre outros, o namespace torch.cuda: o nome dessa chamada não basta para identificar o hardware.

A memória anunciada basta para saber se meu modelo cabe?

Não. A memória por placa é um ponto de partida. Durante a execução, também é preciso acomodar as entradas, os tensores temporários e os estados próprios do seu método, como o cache de inferência ou o otimizador. Faça um teste com dimensões realistas e observe o pico de memória da fase mais exigente.

Várias GPUs somam automaticamente sua memória?

Não. Um programa deve distribuir explicitamente seu trabalho e, se necessário, seus estados entre as placas. Uma replicação do modelo pode melhorar a organização de vários processamentos sem aumentar a memória disponível para uma única réplica. Verifique o paralelismo suportado pelo seu motor antes de escolher vários lotes.

Quantas GPUs contém um lote?

Um lote inclui uma GPU para as ofertas do catálogo, exceto o B200, que inclui duas GPUs por lote. Você pode escolher de 1 a 10 lotes. O resumo distingue a quantidade de lotes, o número total de placas e o preço total: dois lotes B200 representam, assim, quatro GPUs.

Um lote de locação é a mesma coisa que um batch?

Não. O lote de locação é uma unidade de pedido de hardware. O batch é um grupo de exemplos que sua aplicação processa em conjunto. Você ajusta este último no seu programa conforme a memória e o objetivo de throughput ou de latência. Alterar um não configura automaticamente o outro.

Como escolher entre 3, 7 e 30 dias?

Escolha a duração de acordo com o trabalho completo: instalação, validação, computação, verificação dos resultados e exportação. Três dias podem acomodar um teste direcionado; sete dias permitem organizar várias variantes; trinta dias são adequados a um trabalho mais prolongado. Esses exemplos de organização não preveem o tempo de computação da sua aplicação.

Como saber o preço total da minha locação?

Escolha a GPU, uma duração de 3, 7 ou 30 dias e o número de lotes. O configurador exibe o valor total em USD antes do registro do pedido. Verifique o número de placas do lote, especialmente para o B200. O valor em cripto e seu vencimento são depois informados nas instruções do pagamento escolhido.

Preparar e usar o ambiente

A preparação escolhida instala meu projeto completo?

A preparação Python, PyTorch, notebook ou inferência descreve o ponto de partida desejado para o seu trabalho. Ela não substitui seus arquivos de dependências, seus pesos, seus dados nem suas licenças. Mantenha um procedimento de instalação e um pequeno teste de inicialização próprios do projeto e, em seguida, verifique o resultado no seu ambiente de computação.

Posso escolher meus softwares e meus processamentos?

Sim. Você usa a GPU de forma autônoma e escolhe os softwares, modelos, dados e processamentos necessários ao seu projeto. A Kernodeck não realiza uma inspeção do conteúdo deles. Você organiza seus acessos, seus backups e as autorizações necessárias para o uso dos elementos que instala ou utiliza.

O que é preciso guardar para reproduzir uma execução?

Guarde a revisão do código, as versões das dependências, os parâmetros, as informações do backend e as versões dos dados e dos pesos. Acrescente um comando de inicialização, uma pequena entrada de teste e uma saída esperada. Fixar uma semente aleatória não garante, por si só, resultados idênticos entre hardwares ou versões.

O que verificar quando o PyTorch não detecta a GPU?

Use o mesmo interpretador Python do seu programa para verificar a instalação do PyTorch e o seu backend. Depois, controle o acesso ao dispositivo e a compatibilidade da cadeia do sistema. Não deixe o teste passar silenciosamente para a CPU se você busca validar a GPU. O guia sobre ambientes detalha um teste mínimo.

O que fazer após um erro de memória de GPU?

Anote se ele aparece no carregamento, no primeiro cálculo ou após várias iterações. Reduza um único fator, como o batch ou o comprimento de entrada, e observe o resultado. Procure também tensores mantidos desnecessariamente. Liberar o cache não utilizado não libera os objetos ainda vivos; trocar de placa é uma decisão a tomar depois desse diagnóstico.

Um arquivo de pesos basta para retomar um treinamento?

Ele basta para alguns usos de inferência, acompanhado da arquitetura e do pré-processamento adequados, mas não descreve todo o treinamento. Uma retomada pode exigir o otimizador, o scheduler, o progresso, os estados aleatórios e a posição nos dados. Sempre verifique a retomada em um novo processo antes de depender de um checkpoint para um trabalho longo.

Como preparar o fim da locação?

Exporte os resultados, checkpoints, parâmetros e informações de ambiente antes do vencimento indicado no seu acompanhamento. Reserve tempo para verificar a cópia e recarregar pelo menos um backup. Mantenha uma cópia em um local que você controla: a existência de um arquivo no ambiente de computação não constitui, por si só, o seu plano de conservação.

Pagar em cripto ou com o saldo

A locação de GPU exige KYC ou documento de identidade?

Não. O fluxo de locação e pagamento em criptomoeda não exige procedimento KYC nem documento de identidade. Seu primeiro nome, seu sobrenome e seu email continuam necessários como dados de contato do pedido. Essa ausência de controle KYC não significa que o pedido, seu pagamento ou as informações necessárias ao seu acompanhamento não existam.

Quais ativos e redes posso usar?

Os métodos oferecidos são BTC na Bitcoin, ETH na Ethereum, USDT e USDC na Ethereum, TRX e USDT na Tron, SOL na Solana e LTC na Litecoin. Selecione a combinação exata no pagamento. Em seguida, use o endereço, o valor e o prazo exibidos para essa intenção de pagamento.

Por que o ativo e a rede devem corresponder?

Um mesmo ativo pode ser oferecido em várias redes, especialmente USDT. As instruções de um pagamento referem-se a uma combinação precisa; uma transferência em outra rede não é equivalente. Verifique a rede na sua carteira e no pedido antes de confirmar a transferência, bem como o valor destinado ao endereço exibido.

Para que serve o botão “Já paguei”?

Ele indica que você realizou a transferência para o pagamento em questão. Esse aviso aparece no acompanhamento, mas não confirma por si só o recebimento nem a atribuição do pagamento. O pedido continua sujeito à verificação e à conciliação do pagamento. Nenhum hash de transação é solicitado nesse formulário.

O que fazer se as instruções expirarem ou se o valor enviado for diferente?

Não reutilize automaticamente um endereço antigo ou um valor antigo. Consulte as instruções e o estado do pagamento no seu histórico. Se você já realizou uma transferência, evite enviar uma segunda para tentar corrigir a situação aleatoriamente; contate o suporte com a referência do pedido e as informações úteis sobre o pagamento.

Por que as instruções de pagamento não são exibidas?

A criação de instruções exige um método de pagamento disponível e uma cotação válida para calcular o valor. Se um erro impedir essa etapa, a mensagem exibida descreve o problema e seu pedido continua consultável. Aguarde até dispor de instruções completas para transferir fundos; um endereço proveniente de outro pagamento não deve servir de substituto.

Quais valores posso adicionar ao meu saldo em USD?

As recargas oferecidas são de 100, 500, 2.000 e 10.000 USD. Cada recarga tem seu próprio pagamento e seu acompanhamento. O saldo é creditado após a confirmação e a atribuição do pagamento, não ao clicar em “Já paguei”. Uma recarga alimenta o saldo; ela não constitui uma locação de GPU.

Posso pagar uma locação com meu saldo?

Sim, quando o saldo em USD disponível cobre o valor total da locação. Escolha esse meio de pagamento no fluxo previsto. O débito quita o pedido, enquanto a preparação e a disponibilização continuam sendo acompanhadas separadamente. Uma recarga ainda aguardando confirmação não faz parte do saldo disponível.

Acompanhar o pedido e proteger seus acessos

Por que pedir meu primeiro nome, meu sobrenome e meu email?

Esses dados identificam sua conta e permitem o acompanhamento dos pedidos. Informe um endereço de email que você possa consultar e dados exatos. Seu email e sua senha servem para você entrar na Kernodeck; nenhuma conta externa nem procedimento KYC é exigido. Essas informações permanecem distintas das instruções de pagamento e de disponibilização.

Preciso criar uma senha para fazer um pedido?

Sim. Para um primeiro pedido, crie sua conta Kernodeck com primeiro nome, sobrenome, email e uma senha de 15 a 128 caracteres. Se você já tem uma conta, entre; se você já está conectado, nenhuma senha é solicitada novamente a cada pedido. A conta permite encontrar seus pedidos e seu saldo em outro navegador. Saia da conta após o uso em um dispositivo compartilhado.

Como encontrar um pedido e seu histórico de pagamento?

Entre na sua conta Kernodeck com seu email e sua senha, depois abra o processo e seu histórico. Você encontra os mesmos pedidos e o mesmo saldo em outro navegador. Cada pagamento mantém suas instruções e seu estado. Um novo cadastro não recupera os processos de outra conta apenas por igualdade de email; nenhuma redefinição automática de senha por email está disponível.

Um pedido pago significa que a GPU está pronta?

Não. O pagamento confirmado e a disponibilização são duas etapas distintas. Após o pagamento, consulte o estado de preparação e depois as informações de acesso efetivamente comunicadas para o pedido. Um aviso de pagamento, uma recarga ou um débito do saldo não provam que seu programa foi iniciado.

Quando começam os 3, 7 ou 30 dias de locação?

A duração escolhida descreve seu período de locação. Consulte as informações de disponibilização e as datas indicadas no acompanhamento do pedido para organizar o trabalho. Não tome nem o registro do pedido nem o clique em "Paguei" como prova de início de execução. Se faltar alguma data necessária, peça a confirmação ao suporte.

Posso prorrogar a locação ou alterar a configuração?

Entre em contato com o suporte informando o pedido em questão, a duração ou a configuração desejada e seu prazo. A possibilidade e as modalidades devem ser confirmadas para essa solicitação. Continue preparando seus exports conforme o período já previsto enquanto uma alteração não for confirmada no seu acompanhamento.

Quais informações enviar em caso de problema técnico?

Informe o pedido, o momento do problema, o comando de execução, as versões úteis e o primeiro erro completo. Um exemplo mínimo, o formato das entradas e a etapa em que o problema aparece ajudam a entender o bloqueio. Remova os segredos de acesso e evite enviar todo o seu conjunto de dados quando um exemplo reduzido for suficiente.