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DOCUMENTATION / KERNODECK

Do repositório ao resultado.

Prepare seu projeto, entenda sua execução e guarde uma prova útil. Escolha uma questão na biblioteca ou comece pelo percurso de primeiro lançamento.

Escolher uma GPU ↗
TRILHA DE INÍCIO

Uma primeira execução legível.

Preparar a entrada, rodar novamente o mesmo código e depois verificar o resultado antes de mudar de escala.

  1. 01Preparar o primeiro teste
  2. 02Reconstruir o ambiente
  3. 03Conferir o primeiro cálculo
PARA EXECUTAR / V1

Dois métodos, seus arquivos.

Ler o protocolo, examinar a prova e depois adaptar o código ao seu projeto.

PYTHON · JSON · ZIP

O primeiro cálculo PyTorch

Um script de diagnóstico, um relatório limitado, os resultados esperados de um cálculo 2 × 2 e de seu gradiente.

python kernodeck-diagnostic-v1.py --device cpu

Relatório de CPU fornecido: perda verificada 196. Um controle CUDA na RTX 5070 também é fornecido; ele não mede as ofertas do catálogo. O script exige uma GPU se você não especificar CPU.

PYTHON · CSV · ZIP

Uma retomada que se verifica

Um pequeno treinamento, 24 linhas sintéticas, uma comparação contínuo/retomada e um controle negativo.

python -B verify_resume.py --output runs/preuve-cpu

A partir da pasta extraída, com PyTorch e NumPy instalados, para uma pasta nova. A prova fornecida compara 10 etapas a 5 + 5 na CPU; ela não valida GPU, AMP ou treinamento distribuído.

01

Preparar o projeto

Do código exploratório a uma entrada que você pode reexecutar.

02

Executar e observar

Um comando claro, um processo acompanhado, traços interpretáveis.

03

Entender as diferenças

Distinguir o dispositivo, a operação e o resultado numérico.

04

Conservar e prosseguir

Retomar o trabalho, escolher a continuação e acompanhar a locação.