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DOCUMENTATION / KERNODECK

Du dépôt au résultat.

Préparez votre projet, comprenez son exécution et gardez une preuve utile. Choisissez une question dans la bibliothèque ou commencez par le parcours de premier lancement.

Choisir un GPU ↗
PARCOURS DE DÉMARRAGE

Une première exécution lisible.

Préparer l’entrée, relancer le même code, puis vérifier le résultat avant de changer d’échelle.

  1. 01Préparer le premier essai
  2. 02Reconstruire l’environnement
  3. 03Contrôler le premier calcul
À EXÉCUTER / V1

Deux méthodes, leurs fichiers.

Lire le protocole, examiner la preuve, puis adapter le code à votre projet.

PYTHON · JSON · ZIP

Le premier calcul PyTorch

Un script de diagnostic, un rapport limité, les résultats attendus d’un calcul 2 × 2 et de son gradient.

python kernodeck-diagnostic-v1.py --device cpu

Rapport CPU fourni : perte vérifiée 196. Un contrôle CUDA sur RTX 5070 est également fourni ; il ne mesure pas les offres du catalogue. Le script exige un GPU si vous ne précisez pas CPU.

PYTHON · CSV · ZIP

Une reprise qui se vérifie

Un petit entraînement, 24 lignes synthétiques, une comparaison continue/reprise et un contrôle négatif.

python -B verify_resume.py --output runs/preuve-cpu

Depuis le dossier extrait, avec PyTorch et NumPy installés, vers un dossier neuf. La preuve fournie compare 10 étapes à 5 + 5 sur CPU ; elle ne valide pas GPU, AMP ou entraînement distribué.

01

Préparer le projet

Du code exploratoire à une entrée que vous pouvez rejouer.

02

Exécuter et observer

Une commande claire, un processus suivi, des traces interprétables.

03

Comprendre les écarts

Distinguer le périphérique, l’opération et le résultat numérique.

04

Conserver et poursuivre

Reprendre le travail, choisir la suite et suivre la location.