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DOCUMENTATION / KERNODECK

Dal repository al risultato.

Prepara il tuo progetto, comprendi la sua esecuzione e conserva una prova utile. Scegli una domanda nella libreria o inizia dal percorso di primo avvio.

Scegli una GPU ↗
PERCORSO DI AVVIO

Una prima esecuzione leggibile.

Prepara l'input, riesegui lo stesso codice, poi verifica il risultato prima di cambiare scala.

  1. 01Preparare il primo tentativo
  2. 02Ricostruire l'ambiente
  3. 03Controllare il primo calcolo
DA ESEGUIRE / V1

Due metodi, i loro file.

Leggi il protocollo, esamina la prova, poi adatta il codice al tuo progetto.

PYTHON · JSON · ZIP

Il primo calcolo PyTorch

Uno script di diagnostica, un report limitato, i risultati attesi di un calcolo 2 × 2 e del suo gradiente.

python kernodeck-diagnostic-v1.py --device cpu

Report CPU fornito: perdita verificata 196. È fornito anche un controllo CUDA su RTX 5070; non misura le offerte del catalogo. Lo script richiede una GPU se non specifichi CPU.

PYTHON · CSV · ZIP

Una ripresa che si verifica

Un piccolo addestramento, 24 righe sintetiche, un confronto continuo/ripresa e un controllo negativo.

python -B verify_resume.py --output runs/preuve-cpu

Dalla cartella estratta, con PyTorch e NumPy installati, verso una cartella nuova. La prova fornita confronta 10 passi con 5 + 5 su CPU; non convalida GPU, AMP o addestramento distribuito.

01

Preparare il progetto

Da codice esplorativo a un input che puoi rieseguire.

02

Eseguire e osservare

Un comando chiaro, un processo seguito, tracce interpretabili.

03

Comprendere gli scarti

Distinguere il dispositivo, l'operazione e il risultato numerico.

04

Conservare e proseguire

Riprendere il lavoro, scegliere il seguito e seguire il noleggio.