Prepara tu proyecto, comprende su ejecución y conserva una prueba útil. Elige una pregunta en la biblioteca o empieza por el recorrido de primer lanzamiento.
Prepara la entrada, vuelve a ejecutar el mismo código y luego verifica el resultado antes de cambiar de escala.
Lee el protocolo, examina la prueba y luego adapta el código a tu proyecto.
Un script de diagnóstico, un informe acotado, los resultados esperados de un cálculo 2 × 2 y de su gradiente.
python kernodeck-diagnostic-v1.py --device cpuInforme de CPU incluido: pérdida verificada 196. También se incluye una comprobación CUDA en RTX 5070; no mide las ofertas del catálogo. El script exige una GPU si no especificas CPU.
Un pequeño entrenamiento, 24 líneas sintéticas, una comparación continuo/reanudación y una comprobación negativa.
python -B verify_resume.py --output runs/preuve-cpuDesde la carpeta extraída, con PyTorch y NumPy instalados, hacia una carpeta nueva. La prueba incluida compara 10 pasos con 5 + 5 en CPU; no valida GPU, AMP ni entrenamiento distribuido.
De código exploratorio a una entrada que puedes volver a ejecutar.
Preparar un ensayo, verificar sus salidas y conservar un expediente utilizable.
Eliminar el estado oculto de las celdas y obtener un comando relanzable.
Controlar tipos, formas y valores para aislar las entradas no válidas.
Vincular versiones, dependencias y prueba de reconstrucción a un mismo proyecto.
Separar parámetros, accesos y trazas antes de compartir o mover el código.
Expresar la necesidad y controlar el entorno realmente proporcionado.
Un comando claro, un proceso seguido, trazas interpretables.
Definir las entradas, salidas y códigos de retorno de tu propia aplicación.
Localizar un error de lectura o una espera antes de multiplicar los workers.
Recuperar un proceso, su estado de salida y los resultados por recoger.
Delimitar la medición y leer una traza de CPU/GPU sin sacar conclusiones precipitadas.
Distinguir el dispositivo, la operación y el resultado numérico.
Un script y un informe limitado para verificar el primer cálculo.
Decidir cuándo usar AMP y controlar lo que cambia numéricamente.
Retomar el trabajo, elegir lo que sigue y hacer seguimiento del alquiler.
Un mini proyecto que compara diez etapas continuas con cinco más cinco.
Fija contexto, batch y concurrencia antes de elegir una configuración.
Distinguir la transferencia, su verificación y la preparación del alquiler.