最初の PyTorch 計算
診断スクリプト、限定されたレポート、2 × 2 の計算とその勾配の期待される結果。
python kernodeck-diagnostic-v1.py --device cpuCPU レポートを提供：検証済みの損失 196。RTX 5070 での CUDA チェックも提供していますが、カタログのプランは測定しません。スクリプトは CPU を指定しない限り GPU を要求します。
DOCUMENTATION / KERNODECK
リポジトリから成果まで。
プロジェクトを準備し、その実行を理解し、有用な証跡を残しましょう。ライブラリから質問を選ぶか、初回起動のパスから始めてください。
スタートアップの道のり
読みやすい最初の実行。
入力を準備し、同じコードを再実行し、規模を変える前に結果を確認します。
実行する / V1
2つの方法と、それぞれのファイル。
プロトコルを読み、証拠を確認し、コードをあなたのプロジェクトに適合させてください。
検証できる再開
小さなトレーニング、24行の合成データ、継続/再開の比較、ネガティブコントロール。
python -B verify_resume.py --output runs/preuve-cpu展開したフォルダから、PyTorch と NumPy がインストールされた状態で、新しいフォルダへ。提供される証拠は CPU 上の10ステップと5 + 5を比較します。GPU、AMP、分散トレーニングは検証しません。