프로젝트용 GPU · KYC 없는 암호화폐 결제 대여 방법
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DOCUMENTATION / KERNODECK

저장소에서 결과까지.

프로젝트를 준비하고, 실행을 이해하며, 유용한 증거를 남기세요. 라이브러리에서 질문을 선택하거나 첫 실행 과정부터 시작하세요.

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읽기 쉬운 첫 실행.

입력을 준비하고 같은 코드를 다시 실행한 뒤, 규모를 키우기 전에 결과를 확인하세요.

  1. 01첫 시도 준비
  2. 02환경 재구성
  3. 03첫 계산 확인
실행 대상 / V1

두 가지 방법, 각각의 파일.

프로토콜을 읽고 증거를 검토한 뒤 프로젝트에 맞게 코드를 적용하세요.

PYTHON · JSON · ZIP

첫 PyTorch 계산

진단 스크립트, 제한된 보고서, 2 × 2 계산과 그 기울기의 예상 결과.

python kernodeck-diagnostic-v1.py --device cpu

CPU 보고서 제공: 검증된 손실 196. RTX 5070의 CUDA 점검도 함께 제공되며, 이는 카탈로그의 상품을 측정하지 않습니다. 이 스크립트는 CPU를 지정하지 않으면 GPU를 요구합니다.

PYTHON · CSV · ZIP

검증 가능한 재개

소규모 학습, 24개의 합성 행, 연속/재개 비교 및 부정적 대조.

python -B verify_resume.py --output runs/preuve-cpu

PyTorch와 NumPy가 설치된 상태에서 압축을 푼 폴더에서 새로운 폴더로 이동합니다. 제공된 증거는 CPU에서 10단계와 5+5단계를 비교하며, GPU, AMP 또는 분산 학습은 검증하지 않습니다.

01

프로젝트 준비하기

탐색용 코드에서 재실행 가능한 진입점까지.

02

실행하고 관찰하기

명확한 명령 하나, 추적된 프로세스, 해석 가능한 로그.

03

차이 이해하기

장치, 연산, 수치 결과를 구분하기.

04

보존하고 이어가기

작업을 재개하고 다음 단계를 고르고 대여를 추적하기.