Empezar por la pregunta que bloquea tu elección
Si dudas entre dos tarjetas, parte de la memoria necesaria y de las bibliotecas de tu proyecto. Si ya has elegido el hardware, examina la duración, el número de tareas y la forma de conservar las salidas. Las respuestas de abajo relacionan estas decisiones con el proceso de pedido.
Para un procedimiento completo, las guías desarrollan el primer arranque, la preparación de un entorno reproducible y la reanudación desde checkpoint. Las preguntas sobre un expediente existente se resuelven más fácilmente desde tu cuenta, con su referencia y la etapa correspondiente.
Elegir la GPU y la duración
¿Cómo elegir una GPU para un proyecto de PyTorch?
Empieza por las bibliotecas de tu proyecto y el backend que admiten, y luego mide la memoria de un ensayo representativo. El modelo, la precisión, la longitud de las entradas y el batch importan más que el nombre de una tarjeta aislada. Después compara las GPU compatibles en el catálogo y reserva un margen para las etapas más exigentes.
¿Qué diferencia hay entre CUDA y ROCm?
CUDA es la cadena de cálculo que se usa con las GPU NVIDIA; ROCm es la que hay que verificar para las GPU AMD del catálogo. Tu aplicación y sus extensiones deben admitir la cadena elegida. En PyTorch, ROCm reutiliza en particular el espacio de nombres torch.cuda: el nombre de esta llamada no basta para identificar el hardware.
¿Basta con la memoria anunciada para saber si mi modelo cabe?
No. La memoria por tarjeta es un punto de partida. Durante la ejecución también hay que alojar las entradas, los tensores temporales y los estados propios de tu método, como la caché de inferencia o el optimizador. Haz un ensayo con dimensiones realistas y observa el pico de memoria de la fase más exigente.
¿Varias GPU suman su memoria automáticamente?
No. Un programa debe repartir explícitamente su trabajo y, si es necesario, sus estados entre las tarjetas. Una réplica del modelo puede mejorar la organización de varios procesos sin ampliar la memoria disponible para una sola réplica. Verifica el paralelismo que admite tu motor antes de elegir varios lotes.
¿Cuántas GPU incluye un lote?
Un lote incluye una GPU para las ofertas del catálogo, excepto B200, que incluye dos GPU por lote. Puedes elegir de 1 a 10 lotes. El resumen distingue la cantidad de lotes, el número total de tarjetas y el precio total: dos lotes B200 representan así cuatro GPU.
¿Un lote de alquiler es lo mismo que un batch?
No. El lote de alquiler es una unidad de pedido de hardware. El batch es un grupo de ejemplos que tu aplicación procesa en conjunto. Este último lo ajustas en tu programa según su memoria y su objetivo de rendimiento o de latencia. Modificar uno no configura automáticamente el otro.
¿Cómo elegir entre 3, 7 y 30 días?
Elige la duración según el trabajo completo: instalación, validación, cálculo, control de los resultados y exportación. Tres días pueden encajar en una prueba concreta; siete días permiten organizar varias variantes; treinta días convienen a un trabajo más extendido. Estos ejemplos de organización no predicen el tiempo de cálculo de tu aplicación.
¿Cómo saber el precio total de mi alquiler?
Elige la GPU, una duración de 3, 7 o 30 días y el número de lotes. El configurador muestra el importe total en USD antes de registrar el pedido. Verifica el número de tarjetas del lote, especialmente para B200. El importe en cripto y su vencimiento se detallan después en las instrucciones del pago elegido.
Preparar y usar el entorno
¿La preparación elegida instala mi proyecto completo?
La preparación Python, PyTorch, notebook o inferencia describe el punto de partida deseado para tu trabajo. No sustituye tus archivos de dependencias, tus pesos, tus datos ni tus licencias. Mantén un procedimiento de instalación y una pequeña comprobación de arranque propios del proyecto, y luego verifica el resultado en tu entorno de cálculo.
¿Puedo elegir mis programas y mis procesamientos?
Sí. Usas la GPU de forma autónoma y eliges los programas, modelos, datos y procesamientos necesarios para tu proyecto. Kernodeck no inspecciona su contenido. Tú organizas tus accesos, tus copias de seguridad y los permisos necesarios para usar los elementos que instalas o explotas.
¿Qué hay que conservar para reproducir un lanzamiento?
Conserva la revisión del código, las versiones de las dependencias, los parámetros, la información del backend y las versiones de los datos y de los pesos. Añade un comando de lanzamiento, una pequeña entrada de control y una salida esperada. Fijar una semilla aleatoria no garantiza por sí solo resultados idénticos entre hardware o versiones.
¿Qué comprobar cuando PyTorch no detecta la GPU?
Usa el mismo intérprete de Python que tu programa para verificar la instalación de PyTorch y su backend. Comprueba después el acceso al dispositivo y la compatibilidad de la cadena del sistema. No dejes que la prueba pase silenciosamente a la CPU si buscas validar la GPU. La guía sobre entornos detalla una comprobación mínima.
¿Qué hacer tras un error de memoria de GPU?
Anota si aparece al cargar, en el primer cálculo o tras varias iteraciones. Reduce un solo factor, como el batch o la longitud de entrada, y observa el resultado. Busca también tensores conservados innecesariamente. Liberar la caché no utilizada no libera los objetos que siguen vivos; cambiar de tarjeta se decide después de este diagnóstico.
¿Basta un archivo de pesos para reanudar un entrenamiento?
Basta para algunos usos de inferencia, acompañado de la arquitectura y el preprocesamiento adecuados, pero no describe todo el entrenamiento. Una reanudación puede necesitar el optimizador, el scheduler, el progreso, los estados aleatorios y la posición en los datos. Verifica siempre la reanudación en un nuevo proceso antes de depender de un checkpoint para un trabajo largo.
¿Cómo preparar el final del alquiler?
Exporta los resultados, checkpoints, parámetros e información del entorno antes del vencimiento indicado en tu seguimiento. Reserva tiempo para verificar la copia y recargar al menos una copia de seguridad. Guarda una copia en un lugar que controles: la existencia de un archivo en el entorno de cálculo no constituye por sí sola tu plan de conservación.
Pagar en cripto o con el saldo
¿El alquiler de GPU requiere KYC o un documento de identidad?
No. El proceso de alquiler y pago con criptomonedas no requiere ningún procedimiento KYC ni documento de identidad. Tu nombre, tus apellidos y tu correo electrónico siguen siendo necesarios como datos de contacto del pedido. Esta ausencia de control KYC no significa que el pedido, su pago o la información necesaria para su seguimiento no existan.
¿Qué activos y redes puedo usar?
Los métodos disponibles son BTC en Bitcoin, ETH en Ethereum, USDT y USDC en Ethereum, TRX y USDT en Tron, SOL en Solana y LTC en Litecoin. Selecciona la combinación exacta en el pago. Después, usa la dirección, el importe y el vencimiento que se muestran para esa intención de pago.
¿Por qué deben coincidir el activo y la red?
Un mismo activo puede ofrecerse en varias redes, en particular USDT. Las instrucciones de un pago corresponden a una combinación precisa; una transferencia por otra red no es equivalente. Comprueba la red en tu monedero y en el pedido antes de confirmar la transferencia, así como el importe destinado a la dirección mostrada.
¿Para qué sirve el botón «He pagado»?
Indica que has realizado la transferencia para el pago correspondiente. Esta indicación aparece en el seguimiento, pero por sí sola no confirma la recepción ni la asignación del pago. El pedido sigue sujeto a la verificación y a la conciliación del pago. En este formulario no se solicita ningún hash de transacción.
¿Qué hacer si las instrucciones caducan o si el importe enviado difiere?
No reutilices automáticamente una dirección antigua o un importe anterior. Consulta las instrucciones y el estado del pago en tu historial. Si ya has realizado una transferencia, evita enviar una segunda para corregir la situación al azar; contacta con el soporte indicando la referencia del pedido y la información útil sobre el pago.
¿Por qué no se muestran las instrucciones de pago?
La creación de instrucciones requiere un método de pago disponible y un tipo de cambio válido para calcular el importe. Si un error impide este paso, el mensaje mostrado describe el problema y tu pedido sigue siendo consultable. Espera a disponer de instrucciones completas para transferir fondos; una dirección procedente de otro pago no debe usarse como sustituto.
¿Qué importes puedo añadir a mi saldo en USD?
Las recargas disponibles son de 100, 500, 2000 y 10 000 USD. Cada recarga tiene su propio pago y su propio seguimiento. El saldo se abona tras la confirmación y la asignación del pago, no al hacer clic en «He pagado». Una recarga alimenta el saldo; no constituye un alquiler de GPU.
¿Puedo pagar un alquiler con mi saldo?
Sí, cuando el saldo en USD disponible cubre el importe total del alquiler. Elige este medio de pago en el proceso previsto. El cargo liquida el pedido, mientras que la preparación y la puesta a disposición se siguen por separado. Una recarga que aún está pendiente de confirmación no forma parte del saldo disponible.
Seguir el pedido y proteger tus accesos
¿Por qué se solicita mi nombre, mis apellidos y mi correo electrónico?
Estos datos identifican tu cuenta y permiten el seguimiento de los pedidos. Introduce una dirección de correo electrónico que puedas consultar y datos exactos. Tu correo electrónico y tu contraseña sirven para iniciar sesión en Kernodeck; no se solicita ninguna cuenta externa ni procedimiento KYC. Esta información es distinta de las instrucciones de pago y de puesta a disposición.
¿Debo crear una contraseña para hacer un pedido?
Sí. Para un primer pedido, crea tu cuenta de Kernodeck con nombre, apellidos, correo electrónico y una contraseña de 15 a 128 caracteres. Si ya tienes una cuenta, inicia sesión; si ya has iniciado sesión, no se vuelve a pedir ninguna contraseña para cada pedido. La cuenta permite consultar tus pedidos y tu saldo desde otro navegador. Cierra la sesión después de usarla en un dispositivo compartido.
¿Cómo encontrar un pedido y su historial de pagos?
Inicia sesión en tu cuenta de Kernodeck con tu correo electrónico y tu contraseña, y luego abre el expediente y su historial. Encontrarás los mismos pedidos y el mismo saldo desde otro navegador. Cada pago conserva sus instrucciones y su estado. Un nuevo registro no recupera los expedientes de otra cuenta por la simple coincidencia del correo electrónico; no hay disponible ningún restablecimiento automático de la contraseña por correo electrónico.
¿Un pedido pagado significa que la GPU está lista?
No. La liquidación confirmada y la puesta a disposición son dos etapas distintas. Después del pago, consulta el estado de preparación y luego la información de acceso efectivamente comunicada para el pedido. Un aviso de pago, una recarga o un cargo del saldo no demuestran que tu programa se haya iniciado.
¿Cuándo empiezan los 3, 7 o 30 días de alquiler?
La duración elegida describe tu periodo de alquiler. Consulta la información de puesta a disposición y las fechas indicadas en el seguimiento del pedido para organizar el trabajo. No tomes ni el registro de la carpeta ni el clic en «He pagado» como prueba de un inicio de ejecución. Si falta una fecha necesaria, pide su confirmación al soporte.
¿Puedo prolongar el alquiler o cambiar la configuración?
Contacta con el soporte con el pedido en cuestión, la duración o la configuración deseada y tu fecha límite. La posibilidad y las modalidades deben confirmarse para esa solicitud. Sigue preparando tus exportaciones según el periodo ya previsto mientras no se haya confirmado un cambio en tu seguimiento.
¿Qué información enviar para un problema técnico?
Indica el pedido, el momento del problema, el comando de lanzamiento, las versiones útiles y el primer error completo. Un ejemplo mínimo, la forma de las entradas y el paso donde aparece el problema ayudan a entender el bloqueo. Elimina los secretos de acceso y evita enviar todo tu conjunto de datos cuando un ejemplo reducido sea suficiente.