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Domande frequenti / KERNODECK

Le risposte per scegliere e preparare il tuo noleggio.

Memoria GPU, compatibilità Python, lotti, durata e pagamento in cripto: trova le risposte alle domande più frequenti quando prepari un progetto di calcolo autonomo.

Inizia dalla domanda che blocca la tua scelta

Se esiti tra due schede, parti dalla memoria necessaria e dalle librerie del tuo progetto. Se l'hardware è già scelto, esamina la durata, il numero di attività e il modo di conservare gli output. Le risposte qui sotto collegano queste decisioni al percorso d'ordine.

Per una procedura completa, le guide sviluppano il primo avvio, la preparazione di un ambiente riproducibile e la ripresa da checkpoint. Le domande relative a un caso esistente si gestiscono più facilmente dal tuo account, con il riferimento e la fase interessata.

Scegliere la GPU e la durata

Come scegliere una GPU per un progetto PyTorch?

Parti dalle librerie del tuo progetto e dal backend che supportano, poi misura la memoria di una prova rappresentativa. Il modello, la precisione, la lunghezza degli input e il batch contano più di un nome di scheda isolato. Confronta poi le GPU compatibili nel catalogo e prevedi un margine per le fasi più dispendiose.

Qual è la differenza tra CUDA e ROCm?

CUDA è la catena di calcolo usata con le GPU NVIDIA; ROCm è quella da verificare per le GPU AMD del catalogo. La tua applicazione e le sue estensioni devono supportare la catena scelta. In PyTorch, ROCm riutilizza in particolare lo spazio dei nomi torch.cuda: il nome di questa chiamata non basta a identificare l'hardware.

La memoria dichiarata basta a sapere se il mio modello ci sta?

No. La memoria per scheda è un punto di partenza. Durante l'esecuzione bisogna ospitare anche gli input, i tensori temporanei e gli stati propri del tuo metodo, come la cache di inferenza o l'optimizer. Fai una prova con dimensioni realistiche e osserva il picco di memoria della fase più esigente.

Più GPU sommano automaticamente la loro memoria?

No. Un programma deve ripartire esplicitamente il proprio lavoro e, se necessario, i propri stati tra le schede. Una replica del modello può migliorare l'organizzazione di più trattamenti senza aumentare la memoria disponibile per una singola replica. Verifica il parallelismo supportato dal tuo motore prima di scegliere più batch.

Quante GPU contiene un batch?

Un lotto comprende una GPU per le offerte del catalogo, tranne B200 che comprende due GPU per lotto. Puoi scegliere da 1 a 10 lotti. Il riepilogo distingue la quantità di lotti, il numero totale di schede e il prezzo totale: due lotti B200 rappresentano quindi quattro GPU.

Un lotto di noleggio è la stessa cosa di un batch?

No. Il lotto di noleggio è un'unità di ordine dell'hardware. Il batch è un gruppo di esempi che la tua applicazione elabora insieme. Quest'ultimo lo imposti nel tuo programma in base alla sua memoria e al suo obiettivo di throughput o di latenza. Modificare l'uno non configura automaticamente l'altro.

Come scegliere tra 3, 7 e 30 giorni?

Scegli la durata in base al lavoro completo: installazione, validazione, calcolo, controllo dei risultati ed esportazione. Tre giorni possono bastare per una prova mirata; sette giorni permettono di organizzare più varianti; trenta giorni sono adatti a un lavoro più diluito nel tempo. Questi esempi di organizzazione non prevedono il tempo di calcolo della tua applicazione.

Come conoscere il prezzo totale del mio noleggio?

Scegli la GPU, una durata di 3, 7 o 30 giorni e il numero di lotti. Il configuratore mostra l'importo totale in USD prima della registrazione dell'ordine. Verifica il numero di schede del lotto, in particolare per B200. L'importo in crypto e la sua scadenza sono poi precisati nelle istruzioni del pagamento scelto.

Preparare e utilizzare l'ambiente

La preparazione scelta installa il mio progetto completo?

La preparazione Python, PyTorch, notebook o inferenza descrive il punto di partenza desiderato per il tuo lavoro. Non sostituisce i tuoi file di dipendenze, i tuoi pesi, i tuoi dati né le tue licenze. Mantieni una procedura di installazione e un piccolo controllo di avvio specifici del progetto, poi verifica il risultato sul tuo ambiente di calcolo.

Posso scegliere i miei software e le mie elaborazioni?

Sì. Utilizzi la GPU in autonomia e scegli i software, i modelli, i dati e le elaborazioni necessari al tuo progetto. Kernodeck non procede a un'ispezione del loro contenuto. Organizzi i tuoi accessi, i tuoi backup e le autorizzazioni necessarie all'utilizzo degli elementi che installi o impieghi.

Cosa bisogna conservare per riprodurre un avvio?

Conserva la revisione del codice, le versioni delle dipendenze, i parametri, le informazioni del backend e le versioni dei dati e dei pesi. Aggiungi un comando di avvio, un piccolo input di controllo e un output atteso. Fissare un seed casuale non garantisce, da solo, risultati identici tra hardware o versioni.

Cosa verificare quando PyTorch non rileva la GPU?

Usa lo stesso interprete Python del tuo programma per verificare l'installazione di PyTorch e il suo backend. Controlla poi l'accesso al dispositivo e la compatibilità della catena di sistema. Non lasciare che la prova passi silenziosamente alla CPU se vuoi validare la GPU. La guida sugli ambienti dettaglia un controllo minimo.

Cosa fare dopo un errore di memoria GPU?

Annota se compare al caricamento, al primo calcolo o dopo diverse iterazioni. Riduci un solo fattore, come il batch o la lunghezza dell'input, e osserva il risultato. Cerca anche tensori conservati inutilmente. Liberare la cache inutilizzata non libera gli oggetti ancora vivi; cambiare scheda si decide dopo questa diagnosi.

Un file di pesi basta per riprendere un addestramento?

Basta per alcuni usi di inferenza, accompagnato dall'architettura e dal preprocessing adatti, ma non descrive tutto l'addestramento. Una ripresa può richiedere l'optimizer, lo scheduler, l'avanzamento, gli stati casuali e la posizione nei dati. Verifica sempre la ripresa in un nuovo processo prima di dipendere da un checkpoint per un lavoro lungo.

Come preparare la fine del noleggio?

Esporta i risultati, i checkpoint, i parametri e le informazioni sull'ambiente prima della scadenza indicata nel tuo monitoraggio. Prevedi tempo per verificare la copia e ricaricare almeno un backup. Conserva una copia in una posizione che controlli: l'esistenza di un file nell'ambiente di calcolo non costituisce, da sola, il tuo piano di conservazione.

Pagare in crypto o con il saldo

Il noleggio GPU richiede un KYC o un documento d'identità?

No. Il percorso di noleggio e pagamento crypto non richiede alcuna procedura KYC né un documento d'identità. Il tuo nome, cognome ed email restano necessari come recapiti dell'ordine. Questa assenza di controllo KYC non significa che l'ordine, il suo regolamento o le informazioni necessarie al loro monitoraggio non esistano.

Quali asset e reti posso utilizzare?

I metodi proposti sono BTC su Bitcoin, ETH su Ethereum, USDT e USDC su Ethereum, TRX e USDT su Tron, SOL su Solana e LTC su Litecoin. Seleziona la combinazione esatta nel pagamento. Poi usa l'indirizzo, l'importo e la scadenza mostrati per questa intenzione di regolamento.

Perché l'asset e la rete devono corrispondere?

Uno stesso asset può essere proposto su più reti, in particolare USDT. Le istruzioni di un regolamento riguardano una combinazione precisa; un trasferimento su un'altra rete non è equivalente. Verifica la rete nel tuo portafoglio e nell'ordine prima di confermare il trasferimento, così come l'importo destinato all'indirizzo mostrato.

A cosa serve il pulsante «Ho pagato»?

Segnala che hai effettuato il trasferimento per il regolamento interessato. Questa segnalazione appare nel monitoraggio, ma non conferma da sola la ricezione né l'attribuzione del pagamento. L'ordine resta soggetto alla verifica e alla riconciliazione del regolamento. In questo modulo non viene richiesto alcun hash di transazione.

Cosa fare se le istruzioni scadono o se l'importo inviato è diverso?

Non riutilizzare automaticamente un vecchio indirizzo o un vecchio importo. Consulta le istruzioni e lo stato del regolamento nella tua cronologia. Se hai già effettuato un trasferimento, evita di inviarne un secondo per correggere la situazione a caso; contatta il supporto con il riferimento dell'ordine e le informazioni utili sul pagamento.

Perché le istruzioni di regolamento non vengono visualizzate?

La creazione delle istruzioni richiede un metodo di pagamento disponibile e un cambio valido per calcolare l'importo. Se un errore blocca questa fase, il messaggio mostrato descrive il problema e il tuo ordine resta consultabile. Aspetta di disporre di istruzioni complete per trasferire fondi; un indirizzo proveniente da un altro regolamento non deve essere usato come sostituto.

Quali importi posso aggiungere al mio saldo USD?

Le ricariche proposte sono di 100, 500, 2 000 e 10 000 USD. Ogni ricarica ha il proprio regolamento e il proprio monitoraggio. Il saldo viene accreditato dopo la conferma e l'attribuzione del pagamento, non al clic su «Ho pagato». Una ricarica alimenta il saldo; non costituisce un noleggio di GPU.

Posso pagare un noleggio con il mio saldo?

Sì, quando il saldo USD disponibile copre l'importo totale del noleggio. Scegli questo mezzo di regolamento nel percorso previsto. L'addebito salda l'ordine, mentre la preparazione e la messa a disposizione restano monitorate separatamente. Una ricarica ancora in attesa di conferma non fa parte del saldo disponibile.

Monitorare l'ordine e proteggere i propri accessi

Perché chiedete il mio nome, cognome ed email?

Questi recapiti identificano il tuo account e consentono il monitoraggio degli ordini. Inserisci un indirizzo email che puoi consultare e informazioni esatte. La tua email e la tua password servono per accedere a Kernodeck; non è richiesto alcun account esterno né procedura KYC. Queste informazioni restano distinte dalle istruzioni di pagamento e di messa a disposizione.

Devo creare una password per ordinare?

Sì. Per un primo ordine, crea il tuo account Kernodeck con nome, cognome, email e una password da 15 a 128 caratteri. Se hai già un account, accedi; se sei già connesso, non viene richiesta di nuovo alcuna password per ogni ordine. L'account permette di ritrovare i tuoi ordini e il tuo saldo da un altro browser. Disconnettiti dopo l'uso su un dispositivo condiviso.

Come ritrovare un ordine e la sua cronologia dei pagamenti?

Accedi al tuo account Kernodeck con la tua email e la tua password, poi apri la pratica e la sua cronologia. Ritrovi gli stessi ordini e lo stesso saldo da un altro browser. Ogni regolamento conserva le sue istruzioni e il suo stato. Una nuova registrazione non recupera le pratiche di un altro account per la semplice uguaglianza dell'email; non è disponibile alcuna reimpostazione automatica della password via email.

Un ordine pagato significa che la GPU è pronta?

No. La conferma del pagamento e la messa a disposizione sono due fasi distinte. Dopo il pagamento, consulta lo stato di preparazione e poi le informazioni di accesso effettivamente comunicate per l'ordine. Una segnalazione di pagamento, una ricarica o un addebito del saldo non provano che il tuo programma sia stato avviato.

Quando iniziano i 3, 7 o 30 giorni di noleggio?

La durata scelta descrive il tuo periodo di noleggio. Consulta le informazioni di messa a disposizione e le date indicate nel monitoraggio dell'ordine per organizzare il lavoro. Non considerare né la registrazione del ticket né il clic su «Ho pagato» come prova di un inizio di esecuzione. Se manca una data necessaria, chiedine conferma al supporto.

Posso prolungare il noleggio o cambiare la configurazione?

Contatta il supporto indicando l'ordine interessato, la durata o la configurazione desiderata e la tua scadenza. La possibilità e le modalità devono essere confermate per questa richiesta. Continua a preparare i tuoi export in base al periodo già previsto finché una modifica non è stata confermata nel tuo monitoraggio.

Quali informazioni inviare per un problema tecnico?

Indica l'ordine, il momento del problema, il comando di avvio, le versioni utili e il primo errore completo. Un esempio minimo, la forma degli input e la fase in cui il problema si manifesta aiutano a capire il blocco. Rimuovi i segreti di accesso ed evita di inviare tutto il tuo dataset quando un esempio ridotto è sufficiente.