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常见问题 / KERNODECK

帮您选择和准备租赁的答案。

GPU 显存、Python 兼容性、批次、时长和加密货币结算:在准备自主计算项目时,常见问题的答案都在这里。

从阻碍您选择的问题开始

如果您在两款卡之间犹豫,请从项目所需的显存和依赖库入手。如果硬件已选定,请考虑时长、任务数量以及如何保存输出。下面的回答会把这些决策与下单流程对应起来。

如需完整流程,指南中详细介绍了首次启动、可复现环境的准备以及从检查点恢复的操作。关于现有账户的问题,登录您的账户并附上参考编号和所处步骤,处理起来会更加方便。

选择 GPU 和时长

如何为 PyTorch 项目选择 GPU?

先从您项目使用的库及其支持的后端入手,然后测量一个有代表性试验的内存占用。模型、精度、输入长度和批次比孤立的显卡名称更重要。接着在目录中比较兼容的 GPU,并为最耗资源的步骤留出余量。

CUDA 和 ROCm 有什么区别?

CUDA 是与 NVIDIA GPU 搭配使用的计算工具链;ROCm 则是目录中 AMD GPU 需要验证的工具链。您的应用及其扩展必须支持所选的工具链。在 PyTorch 中,ROCm 尤其会复用 torch.cuda 命名空间:仅凭这个调用的名称不足以识别实际硬件。

标称显存足以判断我的模型能否装下吗?

不能。每张卡的显存只是一个起点。在运行时,还需要容纳输入、临时张量以及您所用方法特有的状态,例如推理缓存或优化器。请使用接近实际的维度进行试验,并观察最耗资源阶段的峰值内存。

多块 GPU 会自动把显存加在一起吗?

不会。程序必须显式地在各张卡之间分配工作,必要时还要分配状态。模型副本可以改善多个任务的组织方式,但不会扩大单个副本可用的显存。在增加多个批次之前,请确认您的运行时支持的并行方式。

一个套餐包含多少块 GPU?

一个批次在目录方案中包含一块 GPU,但 B200 除外,它每个批次包含两块 GPU。您可以选择 1 到 10 个批次。摘要会区分批次数、显卡总数和总价:两个 B200 批次即代表四块 GPU。

租赁批次和 batch 是同一回事吗?

不是。租赁批次是硬件订购的单位。batch 是您的应用程序一起处理的一组样本。后者由您在程序中根据内存以及吞吐量或延迟目标来设定。修改其中一个不会自动配置另一个。

如何在 3 天、7 天和 30 天之间选择?

请根据完整工作量来选择时长:安装、验证、计算、结果核对和导出。三天可以安排一次有针对性的测试;七天可以组织多个变体;三十天适合周期更长的工作。这些安排示例并不预示您应用程序的计算时间。

如何得知我租赁的总价?

选择 GPU、3 天、7 天或 30 天的时长以及批次数量。配置器会在订单保存前显示以 USD 计的总金额。请核对每个批次的显卡数量,尤其是 B200。加密货币金额及其期限随后会在所选结算方式的说明中注明。

准备和使用环境

所选的准备工作会安装我完整的项目吗?

Python、PyTorch、notebook 或推理准备工作描述的是您工作所需的起点。它不能替代您的依赖文件、权重、数据或授权许可。请保留项目专属的安装流程和一个小的启动检查,然后在您的计算环境中核验结果。

我可以选择自己的软件和处理方式吗?

可以。您自主使用 GPU,并选择项目所需的软件、模型、数据和处理方式。Kernodeck 不会检查其内容。您需自行组织访问权限、备份,以及使用您安装或运行内容所需的授权。

要重现一次启动,需要保留哪些内容?

请保留代码版本、依赖版本、参数、后端信息以及数据和权重的版本。再加上一条启动命令、一个小的控制输入和预期输出。仅靠固定随机种子,并不能保证在不同硬件或版本之间获得完全相同的结果。

当 PyTorch 检测不到 GPU 时,应检查什么?

请使用与您程序相同的 Python 解释器来检查 PyTorch 的安装及其后端。然后检查设备访问权限和系统链路兼容性。如果您的目的是验证 GPU,不要让测试静默回退到 CPU。关于环境的指南详细介绍了最小检查方法。

GPU 出现内存错误后该怎么办?

请记录它是在加载时、首次计算时还是多次迭代后出现。只减少一个因素,例如 batch 或输入长度,并观察结果。还要查找被不必要保留的张量。释放未使用的缓存并不会释放仍然存活的对象;是否更换显卡应在这项诊断之后再决定。

仅凭一个权重文件就足以恢复训练吗?

在某些推理用途中,配合合适的架构和预处理,这就足够了,但它并未描述整个训练过程。恢复训练可能还需要优化器、调度器、训练进度、随机状态以及数据中的位置。在依赖某个 checkpoint 进行长时间工作之前,务必在新进程中验证恢复过程。

如何准备结束租赁?

请在您跟踪记录中注明的到期时间之前导出结果、checkpoints、参数和环境信息。请预留时间核对副本并至少重新加载一次备份。请将副本保存在您可控的位置:计算环境中存在某个文件,本身并不构成您的保存方案。

用加密货币或余额结算

租用 GPU 需要 KYC 或身份证件吗?

不。加密货币租赁和支付流程不需要 KYC 认证,也不需要身份证件。您的名字、姓氏和邮箱仍需要作为订单联系方式。没有 KYC 审核并不意味着订单、其结算或跟踪所需的信息不存在。

我可以使用哪些资产和网络?

支持的方式为:Bitcoin 上的 BTC、Ethereum 上的 ETH、Ethereum 上的 USDT 和 USDC、Tron 上的 TRX 和 USDT、Solana 上的 SOL 以及 Litecoin 上的 LTC。请在支付时选择准确的组合。然后使用该笔结算意向所显示的地址、金额和有效期。

为什么资产和网络必须匹配?

同一种资产可能在多个网络上提供,尤其是 USDT。结算指令针对的是某个精确的组合;在其他网络上转账并不等同。在确认转账前,请核对您钱包中和订单中的网络,以及发往所显示地址的金额。

「我已付款」按钮有什么作用?

它表示您已针对相关结算完成了转账。该申报会出现在进度跟踪中,但仅凭它并不能确认收款或款项归属。订单仍需经过结算的核验与对账。此表单不要求提供交易哈希。

如果指令过期或发送金额不符怎么办?

请勿自动复用旧地址或旧金额。请在您的历史记录中查看结算说明和状态。如果您已完成转账,请勿盲目再发送一笔来修正情况;请携带订单编号和有用的付款信息联系支持。

为什么结算指令没有显示?

创建付款指令需要可用的付款方式和有效的汇率来计算金额。如果因错误导致此步骤无法完成,页面会显示描述该问题的提示,您的订单仍可查看。请等到获得完整的付款指令后再转账;来自其他结算的地址不可作为替代使用。

我可以向 USD 余额充值哪些金额?

提供的充值金额为 100、500、2000 和 10000 USD。每笔充值都有自己的结算和跟踪记录。余额在支付确认并归属后入账,而不是在点击「我已付款」时。充值用于为余额注资;它不构成 GPU 租赁。

我可以用余额支付租赁吗?

可以,只要可用的 USD 余额足以覆盖租赁的全部金额即可。请在相应流程中选择该结算方式。扣款完成即视为订单已支付,而准备和交付仍会单独跟踪。仍在等待确认的充值不计入可用余额。

跟踪订单并保护您的访问权限

为什么要填写我的名字、姓氏和邮箱?

这些联系方式用于识别您的账户并跟踪订单。请填写您可以查看的邮箱地址和准确的信息。您的邮箱和密码用于登录 Kernodeck;不需要任何外部账户或 KYC 流程。这些信息与支付和交付指令相互独立。

我需要创建密码才能下单吗?

需要。首次下单时,请使用名字、姓氏、邮箱以及 15 至 128 个字符的密码创建您的 Kernodeck 账户。如果您已有账户,请登录;如果您已登录,则无需为每次下单重新输入密码。账户让您可以从其他浏览器找回订单和余额。在共享设备上使用后请退出登录。

如何找回订单及其支付历史记录?

请使用邮箱和密码登录您的 Kernodeck 账户,然后打开相应档案及其历史记录。您可以从其他浏览器看到相同的订单和相同的余额。每笔结算都保留其指令和状态。仅凭邮箱相同,新注册不会获取其他账户的档案;目前不提供通过邮箱自动重置密码的功能。

订单已支付是否意味着 GPU 已就绪?

不是。已确认的结算与交付使用是两个不同的阶段。付款后,请查看准备状态,然后查看订单实际提供的访问信息。付款申报、充值或余额扣款都不能证明您的程序已启动。

3天、7天或30天的租用期从什么时候开始?

您选择的时长描述的是您的租用期限。请查看订单跟踪中显示的交付信息和日期,以便安排工作。请勿将提交工单或点击“我已付款”视为开始执行的凭证。如果缺少必要的日期,请联系支持团队确认。

我可以延长租用期或更改配置吗?

请联系支持团队,并提供相关订单、希望的时长或配置以及您的截止日期。是否可行及具体方式需针对该请求进行确认。在您的跟踪中确认变更之前,请继续按原定周期准备您的导出。

遇到技术问题时应提供哪些信息?

请说明订单、问题发生的时间、启动命令、相关版本以及第一条完整错误信息。一个最小示例、输入的形式以及问题出现的步骤有助于理解卡点。请移除访问密钥,并在精简示例足以说明问题时避免发送整个数据集。