Commencer par la question qui bloque votre choix
Si vous hésitez entre deux cartes, partez de la mémoire nécessaire et des bibliothèques de votre projet. Si le matériel est déjà choisi, examinez la durée, le nombre de tâches et la manière de conserver les sorties. Les réponses ci-dessous relient ces décisions au parcours de commande.
Pour une procédure complète, les guides développent le premier lancement, la préparation d’un environnement reproductible et la reprise sur checkpoint. Les questions portant sur un dossier existant se traitent plus facilement depuis votre compte, avec sa référence et l’étape concernée.
Choisir le GPU et la durée
Comment choisir un GPU pour un projet PyTorch ?
Commencez par les bibliothèques de votre projet et le backend qu’elles prennent en charge, puis mesurez la mémoire d’un essai représentatif. Le modèle, la précision, la longueur des entrées et le batch comptent davantage qu’un nom de carte isolé. Comparez ensuite les GPU compatibles dans le catalogue et prévoyez une marge pour les étapes les plus consommatrices.
Quelle différence entre CUDA et ROCm ?
CUDA est la chaîne de calcul utilisée avec les GPU NVIDIA ; ROCm est celle à vérifier pour les GPU AMD du catalogue. Votre application et ses extensions doivent prendre en charge la chaîne choisie. Dans PyTorch, ROCm réutilise notamment l’espace de noms torch.cuda : le nom de cet appel ne suffit pas à identifier le matériel.
La mémoire annoncée suffit-elle à savoir si mon modèle tient ?
Non. La mémoire par carte est un point de départ. Pendant l’exécution, il faut aussi loger les entrées, les tenseurs temporaires et les états propres à votre méthode, comme le cache d’inférence ou l’optimiseur. Faites un essai avec des dimensions réalistes et observez le pic de mémoire de la phase la plus exigeante.
Plusieurs GPU additionnent-ils automatiquement leur mémoire ?
Non. Un programme doit répartir explicitement son travail et, si nécessaire, ses états entre les cartes. Une réplication du modèle peut améliorer l’organisation de plusieurs traitements sans agrandir la mémoire disponible pour une seule réplique. Vérifiez le parallélisme pris en charge par votre moteur avant de choisir plusieurs lots.
Combien de GPU contient un lot ?
Un lot comprend un GPU pour les offres du catalogue, sauf B200 qui comprend deux GPU par lot. Vous pouvez choisir de 1 à 10 lots. Le récapitulatif distingue la quantité de lots, le nombre total de cartes et le prix total : deux lots B200 représentent ainsi quatre GPU.
Un lot de location est-il la même chose qu’un batch ?
Non. Le lot de location est une unité de commande de matériel. Le batch est un groupe d’exemples que votre application traite ensemble. Vous réglez ce dernier dans votre programme selon sa mémoire et son objectif de débit ou de délai. Modifier l’un ne configure pas automatiquement l’autre.
Comment choisir entre 3, 7 et 30 jours ?
Choisissez la durée selon le travail complet : installation, validation, calcul, contrôle des résultats et export. Trois jours peuvent cadrer un essai ciblé ; sept jours permettent d’organiser plusieurs variantes ; trente jours conviennent à un travail plus étalé. Ces exemples d’organisation ne prédisent pas le temps de calcul de votre application.
Comment connaître le prix total de ma location ?
Choisissez le GPU, une durée de 3, 7 ou 30 jours et le nombre de lots. Le configurateur affiche le montant total en USD avant l’enregistrement de la commande. Vérifiez le nombre de cartes du lot, particulièrement pour B200. Le montant en crypto et son échéance sont ensuite précisés dans les instructions du règlement choisi.
Préparer et utiliser l’environnement
La préparation choisie installe-t-elle mon projet complet ?
La préparation Python, PyTorch, notebook ou inférence décrit le point de départ souhaité pour votre travail. Elle ne remplace pas vos fichiers de dépendances, vos poids, vos données ni vos licences. Gardez une procédure d’installation et un petit contrôle de lancement propres au projet, puis vérifiez le résultat sur votre environnement de calcul.
Puis-je choisir mes logiciels et mes traitements ?
Oui. Vous utilisez le GPU en autonomie et choisissez les logiciels, modèles, données et traitements nécessaires à votre projet. Kernodeck ne procède pas à une inspection de leur contenu. Vous organisez vos accès, vos sauvegardes et les autorisations nécessaires à l’utilisation des éléments que vous installez ou exploitez.
Que faut-il conserver pour reproduire un lancement ?
Conservez la révision du code, les versions des dépendances, les paramètres, les informations du backend et les versions des données et des poids. Ajoutez une commande de lancement, une petite entrée de contrôle et une sortie attendue. Fixer une graine aléatoire ne garantit pas, à lui seul, des résultats identiques entre matériels ou versions.
Que vérifier lorsque PyTorch ne détecte pas le GPU ?
Utilisez le même interpréteur Python que votre programme pour vérifier l’installation de PyTorch et son backend. Contrôlez ensuite l’accès au périphérique et la compatibilité de la chaîne système. Ne laissez pas l’essai basculer silencieusement sur le CPU si vous cherchez à valider le GPU. Le guide sur les environnements détaille un contrôle minimal.
Que faire après une erreur de mémoire GPU ?
Notez si elle apparaît au chargement, au premier calcul ou après plusieurs itérations. Réduisez un seul facteur, comme le batch ou la longueur d’entrée, et observez le résultat. Recherchez aussi des tenseurs conservés inutilement. Libérer le cache inutilisé ne libère pas les objets encore vivants ; changer de carte se décide après ce diagnostic.
Un fichier de poids suffit-il pour reprendre un entraînement ?
Il suffit à certains usages d’inférence, accompagné de l’architecture et du prétraitement adaptés, mais ne décrit pas tout l’entraînement. Une reprise peut nécessiter l’optimiseur, le scheduler, la progression, les états aléatoires et la position dans les données. Vérifiez toujours la reprise dans un nouveau processus avant de dépendre d’un checkpoint pour un travail long.
Comment préparer la fin de la location ?
Exportez les résultats, checkpoints, paramètres et informations d’environnement avant l’échéance indiquée dans votre suivi. Prévoyez du temps pour vérifier la copie et recharger au moins une sauvegarde. Gardez une copie dans un emplacement que vous contrôlez : l’existence d’un fichier dans l’environnement de calcul ne constitue pas, à elle seule, votre plan de conservation.
Régler en crypto ou avec le solde
La location GPU demande-t-elle un KYC ou une pièce d’identité ?
Non. Le parcours de location et de paiement crypto ne demande pas de procédure KYC ni de pièce d’identité. Votre prénom, votre nom et votre email restent nécessaires comme coordonnées de commande. Cette absence de contrôle KYC ne signifie pas que la commande, son règlement ou les informations nécessaires à leur suivi n’existent pas.
Quels actifs et réseaux puis-je utiliser ?
Les méthodes proposées sont BTC sur Bitcoin, ETH sur Ethereum, USDT et USDC sur Ethereum, TRX et USDT sur Tron, SOL sur Solana et LTC sur Litecoin. Sélectionnez la combinaison exacte dans le paiement. Utilisez ensuite l’adresse, le montant et l’échéance affichés pour cette intention de règlement.
Pourquoi l’actif et le réseau doivent-ils correspondre ?
Un même actif peut être proposé sur plusieurs réseaux, notamment USDT. Les instructions d’un règlement concernent une combinaison précise ; un transfert sur un autre réseau n’est pas équivalent. Vérifiez le réseau dans votre portefeuille et dans la commande avant de confirmer le transfert, ainsi que le montant destiné à l’adresse affichée.
À quoi sert le bouton « J’ai payé » ?
Il signale que vous avez effectué le transfert pour le règlement concerné. Ce signalement apparaît dans le suivi, mais ne confirme pas à lui seul la réception ni l’attribution du paiement. La commande reste soumise à la vérification et au rapprochement du règlement. Aucun hash de transaction n’est demandé dans ce formulaire.
Que faire si les instructions expirent ou si le montant envoyé diffère ?
Ne réutilisez pas automatiquement une ancienne adresse ou un ancien montant. Consultez les instructions et l’état du règlement dans votre historique. Si vous avez déjà effectué un transfert, évitez d’en envoyer un second pour corriger au hasard la situation ; contactez le support avec la référence de commande et les informations utiles sur le paiement.
Pourquoi les instructions de règlement ne s’affichent-elles pas ?
La création d’instructions nécessite une méthode de paiement disponible et un cours valide pour calculer le montant. Si une erreur empêche cette étape, le message affiché décrit le problème et votre commande reste consultable. Attendez de disposer d’instructions complètes pour transférer des fonds ; une adresse provenant d’un autre règlement ne doit pas servir de remplacement.
Quels montants puis-je ajouter à mon solde USD ?
Les recharges proposées sont de 100, 500, 2 000 et 10 000 USD. Chaque recharge possède son propre règlement et son suivi. Le solde est crédité après confirmation et attribution du paiement, pas au clic sur « J’ai payé ». Une recharge alimente le solde ; elle ne constitue pas une location de GPU.
Puis-je payer une location avec mon solde ?
Oui, lorsque le solde USD disponible couvre le montant total de la location. Choisissez ce moyen de règlement dans le parcours prévu. Le débit règle la commande, tandis que la préparation et la mise à disposition restent suivies séparément. Une recharge encore en attente de confirmation ne fait pas partie du solde disponible.
Suivre la commande et protéger ses accès
Pourquoi demander mon prénom, mon nom et mon email ?
Ces coordonnées identifient votre compte et permettent le suivi des commandes. Renseignez une adresse email que vous pouvez consulter et des informations exactes. Votre email et votre mot de passe servent à vous connecter à Kernodeck ; aucun compte externe ni procédure KYC n’est demandé. Ces informations restent distinctes des instructions de paiement et de mise à disposition.
Dois-je créer un mot de passe pour commander ?
Oui. Pour une première commande, créez votre compte Kernodeck avec prénom, nom, email et un mot de passe de 15 à 128 caractères. Si vous avez déjà un compte, connectez-vous ; si vous êtes déjà connecté, aucun mot de passe n’est redemandé pour chaque commande. Le compte permet de retrouver vos commandes et votre solde depuis un autre navigateur. Déconnectez-vous après usage sur un appareil partagé.
Comment retrouver une commande et son historique de paiement ?
Connectez-vous à votre compte Kernodeck avec votre email et votre mot de passe, puis ouvrez le dossier et son historique. Vous retrouvez les mêmes commandes et le même solde depuis un autre navigateur. Chaque règlement conserve ses instructions et son état. Une nouvelle inscription ne récupère pas les dossiers d’un autre compte par simple égalité d’email ; aucune réinitialisation automatique du mot de passe par email n’est disponible.
Une commande payée signifie-t-elle que le GPU est prêt ?
Non. Le règlement confirmé et la mise à disposition sont deux étapes distinctes. Après paiement, consultez l’état de préparation puis les informations d’accès effectivement communiquées pour la commande. Un signalement de paiement, une recharge ou un débit du solde ne prouve pas que votre programme a démarré.
Quand commencent les 3, 7 ou 30 jours de location ?
La durée choisie décrit votre période de location. Consultez les informations de mise à disposition et les dates indiquées dans le suivi de la commande pour organiser le travail. Ne prenez ni l’enregistrement du dossier ni le clic sur « J’ai payé » comme preuve d’un début d’exécution. Si une date nécessaire manque, demandez sa confirmation au support.
Puis-je prolonger la location ou changer la configuration ?
Contactez le support avec la commande concernée, la durée ou la configuration souhaitée et votre échéance. La possibilité et les modalités doivent être confirmées pour cette demande. Continuez à préparer vos exports selon la période déjà prévue tant qu’une modification n’a pas été confirmée dans votre suivi.
Quelles informations transmettre pour un problème technique ?
Indiquez la commande, le moment du problème, la commande de lancement, les versions utiles et la première erreur complète. Un exemple minimal, la forme des entrées et l’étape où le problème apparaît aident à comprendre le blocage. Retirez les secrets d’accès et évitez d’envoyer tout votre jeu de données lorsqu’un exemple réduit suffit.