Os fatos para entender a oferta
Kernodeck é o nome comercial apresentado neste site. O catálogo e o dossiê de pedido fornecem as informações úteis para escolher e acompanhar uma locação. A memória de uma placa e a composição de um lote devem ser lidas separadamente das modalidades de preparação.
Role a tabela para ler todas as colunas.| Tema | Valor ou regra | Condição ou limite |
|---|---|---|
| Público | Desenvolvedores e usuários autônomos | A escolha dos softwares, dos modelos e dos processamentos cabe ao usuário. |
| Catálogo | 15 modelos NVIDIA e AMD | As capacidades de uma GPU não descrevem, por si sós, o seu servidor. |
| Disponibilidade | Estoques indicados por modelo no catálogo | Estoques anunciados; a data de fornecimento e a configuração efetiva são verificadas separadamente. |
| Períodos | 3, 7 ou 30 dias | Durações de locação; nenhum tempo de cálculo garantido por essa escolha. |
| Quantidades | 1 a 10 lotes | Uma GPU por lote, exceto B200: duas GPUs. |
| Preços | USD por lote e por duração | O total multiplica esse valor fixo pela quantidade de lotes; as placas do lote já estão incluídas. |
| Preparação de software | Ubuntu, PyTorch, Blender ou personalizada | Preferência solicitada na configuração, não atestado de uma instalação já testada. |
| Conta e pagamento | Conta com email/senha; pagamento em cripto sem KYC | Nome, sobrenome e email continuam sendo solicitados. Nenhum documento de identidade é pedido. |
| Acompanhamento | Pedido, pagamento e preparação | O registro de uma transferência, a sua confirmação e a disponibilização são etapas distintas. |
A autonomia do projeto, com acompanhamento do pedido
Você escolhe o seu código, as suas bibliotecas, os seus dados e os cálculos a executar. A Kernodeck não inspeciona o conteúdo dos seus arquivos, prompts ou cálculos. Se você pedir ajuda, selecione os elementos técnicos úteis e remova os segredos de acesso antes de compartilhá-los.
Essa política não significa que nenhum dado seja armazenado. A conta, os dados de contato, os pedidos, o saldo e as operações de pagamento têm as suas informações de acompanhamento. A sua aplicação também pode gerar os seus próprios registros. A ausência de procedimento KYC, portanto, não constitui uma promessa de anonimato absoluto.
Recursos executáveis, com o seu escopo de prova
Os guias da Kernodeck partem de um problema concreto: entender por que o PyTorch não enxerga uma GPU e, em seguida, verificar se um treinamento retoma do mesmo ponto. Os arquivos para download incluem código, instruções e relatórios. Você pode examinar o método antes de adaptá-lo ao seu projeto.
O diagnóstico foi testado em CPU e em uma RTX 5070 com CUDA; o exercício de retomada foi testado em CPU. Esses testes validam os recursos nos ambientes documentados, sem medir as GPUs do catálogo nem descrever os softwares instalados em uma locação. Os dossiês especificam as versões e os resultados.
Role a tabela para ler todas as colunas.| Recurso | Entrada e protocolo | Resultado fornecido | Limite |
|---|---|---|---|
| Diagnóstico PyTorch v1 | Matrizes 2 × 2 em float32; produto, gradiente e verificação do dispositivo solicitado. | Produto e gradiente verificados; perda 196 na CPU e na CUDA no ambiente descrito. | Nem benchmark, nem teste de um modelo de negócio, nem execução em hardware ROCm. |
| Retomada v1 | 24 linhas sintéticas; 10 etapas contra 5 + 5; quatro processos novos, CPU float64. | Retomada completa: desvios nulos na prova. Omissão dos RNG: divergência detectada. | Nem prova em GPU, nem AMP, nem treinamento distribuído; tolerância absoluta de 1e-12 e relativa de 0. |
Vincular o comando a um projeto que você sabe retomar
Antes de configurar uma locação, guarde uma versão do código, as dependências, uma entrada representativa e um critério de resultado. Especifique a preparação de software desejada e depois verifique a cadeia efetivamente fornecida. Esse método ajuda a mudar uma única variável por vez quando você compara testes.
O registro mantém a GPU, a duração, os lotes e o total. Após a transferência em cripto, "J'ai payé" sinaliza sua ação; a confirmação do pagamento ocorre após a verificação. A preparação é acompanhada separadamente. Para o seu próprio trabalho, preveja um checkpoint utilizável e verifique a exportação dos resultados durante o período escolhido.