Teklifi anlamak için veriler
Kernodeck bu sitede sunulan ticari addır. Katalog ve sipariş dosyası, bir kiralamayı seçmek ve takip etmek için gerekli bilgileri verir. Bir kartın belleği ve bir lotun bileşimi, hazırlık koşullarından ayrı olarak okunur.
Tüm sütunları görmek için tabloyu kaydırın.| Konu | Değer veya kural | Koşul veya sınır |
|---|---|---|
| Hedef kitle | Geliştiriciler ve bağımsız kullanıcılar | Yazılım, model ve işlem seçimi kullanıcıya aittir. |
| Katalog | 15 NVIDIA ve AMD modeli | Bir GPU'nun yetenekleri tek başına sunucusunu tanımlamaz. |
| Kullanılabilirlik | Katalogda model başına belirtilen stoklar | Bildirilen stoklar; tedarik tarihi ve gerçek yapılandırma ayrıca doğrulanır. |
| Süreler | 3, 7 veya 30 gün | Kiralama süreleri; bu seçimle garanti edilen bir hesaplama süresi yoktur. |
| Miktarlar | 1 ila 10 parti | B200 hariç lot başına bir GPU: iki GPU. |
| Fiyatlandırma | Lot ve süre başına USD | Toplam, bu paketi lot miktarıyla çarpar; lottaki kartlar zaten dahildir. |
| Yazılım hazırlığı | Ubuntu, PyTorch, Blender veya özel | Yapılandırma sırasında istenen tercih, halihazırda test edilmiş bir kurulumun teyidi değildir. |
| Hesap ve ödeme | E-posta/şifre hesabı; KYC'siz kripto ödeme | Ad, soyad ve e-posta yine istenir. Hiçbir kimlik belgesi istenmez. |
| Takip | Sipariş, ödeme ve hazırlık | Bir transferin bildirilmesi, onaylanması ve kullanıma sunulması birbirinden ayrıdır. |
Sipariş takibiyle birlikte projenin bağımsızlığı
Kodunuzu, kütüphanelerinizi, verilerinizi ve çalıştırılacak hesaplamaları siz seçersiniz. Kernodeck dosyalarınızın, promptlarınızın veya hesaplamalarınızın içeriğini incelemez. Yardım isterseniz, paylaşmadan önce gerekli teknik öğeleri seçin ve erişim sırlarını kaldırın.
Bu politika hiçbir verinin saklanmadığı anlamına gelmez. Hesabın, iletişim bilgilerinin, siparişlerin, bakiyenin ve ödeme işlemlerinin takip bilgileri vardır. Uygulamanız da kendi günlüklerini üretebilir. Dolayısıyla KYC prosedürünün olmaması mutlak anonimlik vaadi teşkil etmez.
Kanıt kapsamıyla birlikte çalıştırılabilir kaynaklar
Kernodeck kılavuzları somut bir sorundan yola çıkar: PyTorch'un bir GPU'yu neden görmediğini anlamak, ardından bir eğitimin aynı noktadan devam ettiğini doğrulamak. İndirilebilir dosyalar kod, talimatlar ve raporlar içerir. Yöntemi projenize uyarlamadan önce inceleyebilirsiniz.
Tanılama CPU'da ve CUDA'lı bir RTX 5070'te test edildi; devam ettirme alıştırması CPU'da test edildi. Bu denemeler kaynakları belgelenen ortamlarda doğrular; katalogdaki GPU'ları ölçmez ve bir kiralamada kurulu yazılımları tanımlamaz. Dosyalar sürümleri ve sonuçları belirtir.
Tüm sütunları görmek için tabloyu kaydırın.| Kaynak | Girdi ve protokol | Sağlanan sonuç | Sınır |
|---|---|---|---|
| PyTorch tanılama v1 | float32 türünde 2 × 2 matrisler; çarpım, gradyan ve istenen cihazın kontrolü. | Çarpım ve gradyan doğrulandı; açıklanan ortamda CPU ve CUDA üzerinde kayıp 196. | Ne bir kıyaslama, ne bir iş modeli testi, ne de ROCm donanım yürütmesi. |
| Yeniden üretim v1 | 24 sentetik satır; 10 adıma karşı 5 + 5; dört yeni süreç, float64 CPU. | Tam yeniden üretim: kanıtta sapmalar sıfır. RNG'lerin atlanması: sapma tespit edildi. | Ne GPU kanıtı, ne AMP, ne de dağıtık eğitim; mutlak tolerans 1e-12 ve bağıl tolerans 0. |
Komutu yeniden başlatmayı bildiğiniz bir projeye bağlayın
Bir kiralama yapılandırmadan önce kodun bir sürümünü, bağımlılıkları, temsili bir girdiyi ve bir sonuç kriterini elinizde bulundurun. İstediğiniz yazılım hazırlığını belirtin, ardından gerçekte sağlanan zinciri kontrol edin. Bu yöntem, denemeleri karşılaştırırken her seferinde yalnızca tek bir değişkeni değiştirmenize yardımcı olur.
Dosya; GPU'yu, süreyi, partileri ve toplamı saklar. Kripto transferinden sonra "Ödedim" sizin işleminizi bildirir; ödeme onayı doğrulamadan sonra gerçekleşir. Hazırlık ayrı olarak takip edilir. Kendi çalışmanız için kullanılabilir bir kontrol noktası öngörün ve seçtiğiniz süre boyunca sonuçların dışa aktarımını doğrulayın.