Fakty, które pozwalają zrozumieć ofertę
Kernodeck to nazwa handlowa prezentowana na tej stronie. Katalog i formularz zamówienia zawierają informacje potrzebne do wyboru i śledzenia wynajmu. Pamięć karty i skład partii należy czytać oddzielnie od warunków przygotowania.
Przewiń tabelę, aby zobaczyć wszystkie kolumny.| Temat | Wartość lub zasada | Warunek lub ograniczenie |
|---|---|---|
| Odbiorcy | Deweloperzy i samodzielni użytkownicy | Wybór oprogramowania, modeli i przetwarzania należy do użytkownika. |
| Katalog | 15 modeli NVIDIA i AMD | Możliwości GPU nie opisują same w sobie jego serwera. |
| Dostępność | Stany podane dla każdego modelu w katalogu | Ogłoszone stany; termin dostarczenia i faktyczna konfiguracja są weryfikowane oddzielnie. |
| Okresy | 3, 7 lub 30 dni | Czas wynajmu; ten wybór nie gwarantuje żadnego czasu obliczeń. |
| Ilości | 1 do 10 partii | Jeden GPU na partię, z wyjątkiem B200: dwa GPU. |
| Cennik | USD za partię i za okres | Suma mnoży ten ryczałt przez liczbę partii; karty w partii są już wliczone. |
| Przygotowanie oprogramowania | Ubuntu, PyTorch, Blender lub własne | Preferencja podana podczas konfiguracji, a nie potwierdzenie przetestowanej instalacji. |
| Konto i płatność | Konto e-mail/hasło; płatność krypto bez KYC | Imię, nazwisko i e-mail są nadal wymagane. Żaden dokument tożsamości nie jest wymagany. |
| Śledzenie | Zamówienie, płatność i przygotowanie | Zgłoszenie przelewu, jego potwierdzenie i udostępnienie to odrębne etapy. |
Samodzielność projektu z możliwością śledzenia zamówienia
Ty wybierasz swój kod, biblioteki, dane i obliczenia do wykonania. Kernodeck nie sprawdza zawartości Twoich plików, promptów ani obliczeń. Jeśli poprosisz o pomoc, wybierz przydatne elementy techniczne i usuń dane dostępowe przed ich udostępnieniem.
Ta polityka nie oznacza, że żadne dane nie są przechowywane. Konto, dane kontaktowe, zamówienia, saldo i operacje płatnicze mają swoje informacje do śledzenia. Twoja aplikacja może również tworzyć własne logi. Brak procedury KYC nie jest więc obietnicą całkowitej anonimowości.
Materiały do uruchomienia wraz z ich zakresem dowodowym
Przewodniki Kernodeck wychodzą od konkretnego problemu: zrozumieć, dlaczego PyTorch nie widzi GPU, a następnie sprawdzić, czy trening wznawia się od tego samego punktu. Pliki do pobrania zawierają kod, instrukcje i raporty. Możesz przeanalizować metodę, zanim dostosujesz ją do swojego projektu.
Diagnostyka została przetestowana na CPU i na RTX 5070 z CUDA; ćwiczenie wznowienia zostało przetestowane na CPU. Te testy potwierdzają materiały w udokumentowanych środowiskach, bez mierzenia GPU z katalogu i bez opisywania oprogramowania zainstalowanego na wynajmie. Dokumenty podają wersje i wyniki.
Przewiń tabelę, aby zobaczyć wszystkie kolumny.| Materiał | Wejście i protokół | Dostarczony wynik | Ograniczenie |
|---|---|---|---|
| Diagnostyka PyTorch v1 | Macierze 2 × 2 w float32; iloczyn, gradient i kontrola żądanego urządzenia. | Iloczyn i gradient zweryfikowane; strata 196 na CPU i CUDA w opisanym środowisku. | Ani benchmark, ani test modelu biznesowego, ani uruchomienie na sprzęcie ROCm. |
| Wznowienie v1 | 24 linie syntetyczne; 10 kroków przeciwko 5 + 5; cztery nowe procesy, CPU float64. | Pełne wznowienie: zerowe odchylenia w dowodzie. Pominięcie RNG: wykryto rozbieżność. | Ani dowód GPU, ani AMP, ani trening rozproszony; tolerancja bezwzględna 1e-12 i względna 0. |
Powiąż polecenie z projektem, który potrafisz wznowić
Zanim skonfigurujesz wynajem, zachowaj wersję kodu, zależności, reprezentatywne dane wejściowe i kryterium wyniku. Określ oczekiwane przygotowanie oprogramowania, a następnie sprawdź faktycznie dostarczony łańcuch. Ta metoda pomaga zmieniać jedną zmienną naraz, gdy porównujesz próby.
Dokumentacja zachowuje GPU, czas trwania, partie i sumę. Po przelewie krypto „Zapłaciłem” sygnalizuje Twoją akcję; potwierdzenie rozliczenia następuje po weryfikacji. Przygotowanie jest śledzone osobno. Na potrzeby własnej pracy zaplanuj użyteczny checkpoint i sprawdź eksport wyników w wybranym okresie.