Передавайте результати між інструментами
Проєкт може генерувати дані за допомогою моделі, а потім перетворювати чи досліджувати їх у іншому застосунку. Опишіть цей перехід: формат файлів, за потреби колірні простори, розміри та метадані. Коректне обчислення, результат якого неправильно інтерпретовано, залишається проблемою конвеєра.
Виберіть приклад, який ви можете обробити від початку до кінця, і збережіть його очікуваний результат. Ви зможете окремо перевірити зміни в моделі та в інструменті, що споживає її результат.
48 ГБ для ваг і активних даних
Текстури, проміжні тензори та буфери можуть вимагати не менше уваги, ніж модель. Виміряйте їхнє спільне існування, особливо якщо кілька застосунків залишаються відкритими. Ємність ECC описує пам'ять карти; вона не замінює ні перевірки обчислень, ні копії ваших файлів.
У середовищі Python визначте скомпільовані компоненти CUDA та версії, потрібні кожному застосунку. Два інструменти, що використовують PyTorch, можуть вимагати різних залежностей: окремі середовища не дають одній інсталяції порушити іншу.
Порівняйте інші карти на 48 ГБ
L40S варто розглянути для конвеєра, орієнтованого на сервіс інференсу. RTX A6000 зберігає 48 ГБ на архітектурі Ampere і може бути доречним, якщо ваш проєкт уже пройшов перевірку на цій архітектурі. Якщо дані не вміщуються в 48 ГБ, то A100 із 80 ГБ відповідає на цю проблему безпосередніше, ніж проста зміна графічного інструмента.
Підготовка оренди навколо конкретного результату
За 3 дні прагніть повного й придатного для повторного читання експорту. За 7 днів порівняйте кілька наборів налаштувань і задокументуйте найкращий. За 30 днів організуйте пакети роботи зі стабільними назвами та окремою копією результатів.
Виберіть RTX 6000 Ada, потрібну підготовку, кількість і період, а потім введіть ім’я, прізвище та email. Підсумок передує вибору криптовалюти. Після виконання переказу кнопка «J’ai payé» фіксує повідомлення, і в заявці відображається стан її перевірки.