PyTorch だけでなく拡張機能をテストする
RTX 4090 で動作していた環境を、検証なしにそのままコピーしてはいけません。RTX 5090 は別の CUDA アーキテクチャに属します。プリコンパイル済みの拡張機能は、対応バージョンや再コンパイルが必要になる場合があり、単にインポートするだけでは実行されるカーネルをテストしたことになりません。
重要なコンポーネントごとに短いテストを用意しましょう。アテンション、量子化、カスタム演算子などです。インストールしたパッケージと実際に実行した操作を記録し、そのセットをプロジェクトフォルダに固定します。
重みだけでなく 32 GB を活用する
この容量は、24 GB に制約されたプロジェクトにとって有用な余裕をもたらす可能性があります。それが何を変えるかを知るには、最も大きな入力を同じ精度で再実行し、次により大きなバッチを試します。また、複数回のリクエスト後に測定を行い、意図せずメモリに保持されているオブジェクトを特定しましょう。
量子化を検討する場合は、固定の検証セットで品質を比較しましょう。メモリ使用量の削減だけでは、出力があなたのアプリケーションに適したままかどうかは説明できません。
測定可能な理由で Blackwell を選ぶ
RTX 4090 は、Ada スタックが安定しており 24 GB で十分な場合の代替手段です。RTX 6000 Ada は、容量が最初の障害となる場合に 48 GB へと引き上げます。B200 のバッチは別のプロジェクトに対応します。180 GB のカード 2 枚を明示的なマルチカード戦略で運用するものであり、シングルカードプログラムの自動的な拡張ではありません。
検証からキャンペーンへ
依存関係と完全なシナリオの検証には 3 日、設定の比較には 7 日、検証後の一連の作業には 30 日を取りましょう。報告書では、初回コンパイル時間と反復処理時間を区別してください。
期間、ロット、希望する準備を設定し、連絡先を入力します。暗号資産での支払いには KYC の本人確認書類は不要です。選択したネットワークへの送金後、「支払いました」で支払いを申告します。追跡は注文に紐づいたままです。