대표 요청 정의하기
임베딩, 분류, 전사 서비스는 입력이 서로 다릅니다. 문서 길이, 이미지 크기, 오디오 길이를 고정한 뒤 그 다양성을 커버하는 작은 데이터셋을 구성하세요. 각 케이스마다 기대 출력과 오류 표시 방법을 정의하세요.
모델 로딩은 따로 측정하세요. 첫 호출의 지연과 이미 준비된 프로세스의 지연은 애플리케이션 사용자에게 서로 다른 질문에 답합니다.
24GB를 요청 간에 나누기
요청 하나로 시작한 뒤 동일한 입력을 유지하면서 동시성을 높이세요. 메모리와 큐를 모니터링하세요. 동시에 더 많은 호출을 받는다고 해서 더 빨리 끝나는 것은 아닙니다. 한계와 도달 시 동작을 명확히 정하세요.
서비스가 사용한다면 CUDA, PyTorch, 미디어 준비 라이브러리 환경을 검증하세요. L4의 비디오 기능은 소프트웨어가 호환 경로를 활성화한 경우에만 사용됩니다. 하드웨어가 있다고 해서 Python 스크립트가 자동으로 바뀌지는 않습니다.
다른 용량을 선택할 때
어려운 케이스가 24GB 안에 들어가지 않는다면, L40S는 같은 Ada 제품군에서 48GB 옵션을 열어줍니다. 모델 연산 중심의 프로토타입이라면 RTX 4090도 함께 비교해 보세요. 단일 메모리 영역에서 80GB를 다뤄야 한다면, 소프트웨어 전략 없이 L4를 여러 개 묶는 대신 A100으로 넘어가세요.
깔끔하게 끝나는 실험 설계하기
3일 동안에는 로딩과 요청을 검증하세요. 7일이면 동시성, 잘못된 입력, 재시작을 추가하세요. 30일 요금제는 매일 보관할 보고서와 함께 반복 실험 캠페인에 활용할 수 있습니다.
주문 시 모델, 배치, 기간, 준비 사항을 지정한 다음 계정을 만들거나 로그인합니다. 이후 KYC 절차나 신분증 없이 암호화폐 자산과 네트워크를 선택합니다. 송금 후 '결제했습니다'를 누르면 신고가 기록됩니다. 주문 내역과 결제는 Kernodeck 계정에서 확인할 수 있습니다.