모델만이 아니라 파이프라인을 테스트하세요
멀티모달 애플리케이션이라면 실제 사용 환경을 대표하는 파일을 준비하세요. 형식, 크기, 길이를 다양하게 구성하는 것이 좋습니다. 읽기, 준비, 연산, 내보내기 각 단계의 시간을 측정하세요. GPU가 연산을 빠르게 끝내더라도 CPU에서의 디코딩이나 변환 단계가 전체 속도를 제한할 수 있습니다.
또한 유효한 출력이 무엇인지도 정의하세요. 결과 개수, 형식, 크기, 입력과의 연결 방식 등을 포함합니다. 이렇게 하면 단순한 연산 시간이 아니라 배포에 유용한 지표를 얻을 수 있습니다.
48GB 안에서 여유 공간 유지하기
가중치 외에도 입력과 임시 상태를 위한 공간을 확보하세요. 여러 요청을 처리하는 서비스라면 동시성을 점진적으로 높이며 메모리 최고 사용량을 관찰하세요. 큰 파일 하나와 일반 파일 여러 개를 각각 테스트하세요. 두 경우는 서로 다른 제약을 만들 수 있습니다.
실제로 사용하는 PyTorch/CUDA 스택과 미디어 라이브러리를 검증하세요. L40S는 NVLink를 지원하지 않으므로 카드를 여러 장으로 늘리려면 통합 메모리를 가정하지 않고 작업을 명시적으로 분산하는 소프트웨어를 준비해야 합니다.
애플리케이션 경로에 따라 선택하기
모델과 입력이 24GB에 들어간다면 L4를 시험해볼 만합니다. RTX 6000 Ada도 48GB를 제공하므로 프로젝트에서 연산과 시각화 도구를 함께 사용한다면 비교해볼 수 있습니다. 메모리 요구량이 이 용량을 초과한다면 분할을 복잡하게 만들기 전에 80GB 제품을 검토하세요.
서비스 검증을 위한 요금제
최소 파이프라인 구축에는 3일, 까다로운 형식과 동시성 테스트에는 7일, 구성 아카이브와 함께 반복 캠페인을 진행하려면 30일을 사용하세요. 오류를 드러낸 예제는 보관하세요. 그것이 회귀 테스트가 됩니다.
준비 사항, 인스턴스, 기간을 선택한 뒤 주문 정보를 입력하세요. 소프트웨어와 처리는 직접 관리합니다. Kernodeck은 파일, 프롬프트, 연산 내용을 검사하지 않습니다. 이후 암호화폐 전송은 ‘J’ai payé’로 알립니다.