测试流水线，而不只是模型
对于多模态应用，请选取能代表你实际用法的文件：多样的格式、尺寸和时长。为读取、预处理、计算和导出分别计时。即便 GPU 很快完成自己的部分，解码或 CPU 转换环节也可能成为整体瓶颈。
同时也要明确什么算作有效输出：结果数量、格式、尺寸以及与输入的对应关系。这样你得到的将是有助于部署的度量，而不是孤立的计算耗时。
在 48 GB 中预留余量
除权重之外，还要为输入和临时状态留出空间。对于要处理多个请求的服务，请逐步提高并发量并观察内存峰值。请分别测试一个大文件和多个普通文件；这两种情况可能带来不同的约束。
请验证实际使用的 PyTorch/CUDA 技术栈及媒体库。L40S 不提供 NVLink：若要扩展多卡，请选择能够显式分配工作的软件，而不要假设内存可以合并。
根据应用路径来选型
如果你的模型和输入能放入 24 GB，L4 值得一试。RTX 6000 Ada 同样提供 48 GB，当你的项目同时涉及计算和可视化工具时，可以将其纳入比较。如果内存需求超出这一容量，请在增加切分复杂度之前先考察 80 GB 的选项。
用一个套餐来验证你的服务
用 3 天验证最小链路，用 7 天应对困难格式和并发测试，或用 30 天进行带归档配置的重复实验。请保留那些曾暴露错误的样例：它们将成为你的回归测试。
选择你的配置、批次和时长，然后填写订单信息。你自主管理自己的软件和处理流程；Kernodeck 不会查看你的文件、提示词或计算内容。加密转账完成后，通过“我已付款”进行确认。