在重写软件之前先扩大数据规模
对更大图像的分割、一系列中间张量或多个同时加载的组件，都可能需要 48 GB。从一个已可运行的示例入手，然后逐步增大限制你的那个维度。这种方法比同时更换硬件、模型和库能给出更精确的答案。
不要将显卡容量与可用于张量的数量混为一谈。GPU 上下文、库和缓冲区同样占用内存；在选定的场景中应预留余量。
保持 Ampere 兼容性链路
记录项目专用的 CUDA 扩展及其安装方式。用你惯用的数据类型和维度测试它们的运行。与 Ampere 的兼容并不意味着所有软件包的所有版本都能无需处理地组合在一起。
如果你租用多个批次，请在分配独立任务或分担一项计算之间做出选择。无论哪种情况，都要明确指定进程和输出；程序必须知道如何使用额外的显卡。
48 GB：比较容量与目标
RTX 6000 Ada 同样保持 48 GB，可让你在相同内存预算下研究不同代际的架构。A40 是另一款 48 GB 的 Ampere 选项，适合用于批处理。如果模型仍超过这一容量，80 GB 的 A100 SXM 可以避免过早拆分程序。
为续接而设计的租赁
三天可以验证场景的扩展。一周可以涵盖一次带输出校验的语料处理。在 30 天内，准备一份已完成文件的清单，以及一种不会重做已成功部分的续接方式。
在配置中确定时长和批次，选择你的环境准备方式，然后填写名、姓和邮箱。加密支付按其显示的网络和金额进行。转账后，“我已付款”的告知仍可在订单中查看，并附有验证状态。