Mengukur kapasitas di luar file bobot
Untuk layanan generasi, ukuran model di disk tidak menggambarkan seluruh memori yang dibutuhkan. Tambahkan buffer kerja dan cache yang digunakan selama generasi. Susun kumpulan permintaan yang mencakup input panjang dan beberapa tingkat konkurensi, lalu ukur puncak yang diperoleh.
Gunakan margin ini untuk memilih batas konteks dan antrean eksplisit. Satu permintaan tunggal yang berhasil tidak cukup untuk menetapkan kapasitas layanan yang digunakan oleh banyak klien.
Menjaga jalur CUDA yang dapat dilacak
Tetapkan secara bersamaan Python, PyTorch, mesin inferensi, dan ekstensinya. Jika Anda mengubah presisi atau mesin atensi, jalankan kembali contoh yang sama dan bandingkan juga kualitas outputnya. H200 memberikan kapasitas memori; ia tidak memilihkan untuk Anda parameter generasi yang dapat diterima.
Arsipkan tokenizer, revisi model, dan konfigurasi layanan bersama hasil Anda. Dengan begitu Anda dapat membedakan perubahan perangkat lunak dari perubahan perangkat keras.
Pola yang tepat untuk menambah memori
Jika beban kerja Anda sudah muat di 80 GB dengan margin yang cukup, bandingkan paket H100 PCIe sebelum memilih H200. Jika satu proses membutuhkan lebih dari 141 GB, pertimbangkan MI300X dan kompatibilitas ROCm, atau siapkan pembagian multi-kartu pada B200. Menambah batch tidak secara otomatis memperbesar memori satu proses.
Dari uji beban ke paket
Selama 3 hari, fokuskan pada matriks konteks/konkurensi yang terbatas. Satu minggu memungkinkan penambahan kesalahan, mulai ulang, dan ekspor; 30 hari cocok untuk kampanye iterasi yang sudah terorganisir. Sisihkan waktu untuk mengambil hasil dan manifest akhir.
Konfigurasi meminta jumlah batch, persiapan, dan detail kontak Anda. Pembayaran kripto ditawarkan tanpa KYC atau dokumen identitas. Setelah transfer, laporkan dengan “Saya sudah bayar”, lalu lihat status pembayaran di pesanan Anda.