プロジェクト向けGPU · KYC不要の暗号資産決済 レンタル方法
日本語
コンソールを開く
GPUスペック表 / KERNODECK

RTX 3090:AmpereでCUDAプロジェクトを再開する

GeForce RTX 3090は24 GBのGDDR6Xメモリを搭載しています。範囲を絞ったPyTorchプロジェクトに取り組むのに適しており、実験の再現、適応手法の検証、既存のノートブックを再実行可能なプログラムへ変換するといった用途に使えます。

1 GPU込みGDDR6X
24カードあたりのGB

186 利用可能なカード.

メモリはGPUあたりの表示です。期間を選択し、コンフィギュレーターでロット数を選んでください。

3 jours

1 GPU/ロット

$27.86レンタル 3 jours

7 jours

1 GPU/ロット

$65.00レンタル 7 jours

30 jours

1 GPU/ロット

$230.00レンタル 30 jours

変更する前に結果を再現する

正確なコードのリビジョンと少量のデータ選択から始めます。実行コマンド、インストールされたバージョン、実際のパラメータを記録します。プロジェクトに既にコントロール用の結果がある場合は、最初の変更を適用する前に比較します。

このステップは、依存関係が変わってしまった古いノートブックに有効です。暗黙のインストールを文書化された手順に置き換え、新しい環境がタスクの基準に沿った出力を得られることを確認します。

メモリを観測対象の変数にする

24 GBには、モデルファイルだけでなく処理のアクティブな要素を収める必要があります。軽量な適応は一部の状態を節約できますが、アクティベーションと入力のための要件は残ります。実際に目標とする長さや解像度で、完全な1ステップを測定してください。

メモリ超過を診断するためにマイクロバッチを減らし、その後シナリオの品質と時間を確認します。収めるために過度な妥協が必要なら、脆い設定を増やすよりも容量を変える方が簡単な場合があります。

プロジェクトを簡素化する進化を選ぶ

RTX 4090もAdaで24 GBを提供します。メモリ予算を変えずに次世代を検討したいなら比較してみてください。RTX A6000は容量が優先の場合、Ampereで48 GBを提供します。RTX A5000は、すでに認定されたプロフェッショナル環境向けのもう一つの24 GBの選択肢です。

プランと実験記録を準備する

3日間は的を絞った再現の確立に十分な場合があります。7日間は複数のバリアントに枠を与えます。30日間は組織的な実験群に適しています。評価とチェックポイントの回収を含め、予定するタスクに応じて選びましょう。

コンフィギュレーターで、RTX 3090、バッチ、準備、期間を選択します。名、姓、メールアドレスを入力し、暗号資産の方法を選びます。このサービスでは、処理内容を検査することなく、ソフトウェアを自由に選べます。送金後は「支払いました」で注文に報告してください。