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Ficha GPU / KERNODECK

MI300X: 192 GB para tus proyectos PyTorch bajo ROCm

La AMD Instinct MI300X aporta 192 GB de memoria HBM3 por tarjeta. Su interés resulta especialmente claro cuando la capacidad de memoria importa mucho y estás dispuesto a cualificar las dependencias del proyecto en el entorno de software ROCm.

1 GPU incluidosHBM3
192GB por tarjeta

8 tarjetas disponibles.

Memoria indicada por GPU. Elige la duración y luego el número de lotes en el configurador.

3 jours

1 GPU por lote

192,86 US$Alquilar 3 jours

7 jours

1 GPU por lote

450,00 US$Alquilar 7 jours

30 jours

1 GPU por lote

1590,00 US$Alquilar 30 jours

Mantener un entorno explícito

Reconstruir el entornoVincular versiones, dependencias y prueba de reconstrucción a un mismo proyecto.Secretos y configuraciónSeparar parámetros, accesos y trazas antes de compartir o mover el código.

Preparar una migración de software completa

Haz una lista de los componentes que ejecutan cálculo en GPU: PyTorch, bibliotecas de atención, cuantificación y posibles operadores propios. Un script de Python portable puede depender de una extensión exclusivamente CUDA. Verifica cada componente con la versión de ROCm elegida antes de lanzar una campaña importante.

En PyTorch para ROCm, las interfaces torch.cuda siguen usándose para designar la GPU. Por lo tanto, no sustituyas mecánicamente todas las apariciones por «hip»: identifica el backend instalado y prueba un cálculo real pequeño.

Aprovechar 192 GB con una prueba representativa

Esta capacidad da espacio a modelos, activaciones o cachés voluminosos. Por sí sola no permite deducir el tamaño máximo de un modelo: la precisión, la longitud de las entradas, el método de adaptación y los espacios temporales cambian la necesidad total.

Prepara un caso que incluya tus entradas más largas y una copia de seguridad completa. Compara los resultados numéricos de la migración con una tolerancia definida para tu tarea, en lugar de una exigencia implícita de archivos idénticos entre plataformas.

Cuándo conservar una ruta NVIDIA

Si una extensión central no tiene una ruta ROCm viable, el H200 SXM de 141 GB puede simplificar el proyecto al mantenerse en CUDA. Para un software ya portátil pero una carga más pequeña, compara también la necesidad real con una tarjeta de 80 GB. La memoria adicional debe resolver un problema identificado, y no solo sustituir un diagnóstico.

Dividir el alquiler en etapas de validación

Usa 3 días para instalar, probar y anotar las diferencias; 7 días para estabilizar las dependencias y comparar tus salidas; 30 días para una campaña cuyo camino ROCm esté validado. Registra la distribución del sistema y las versiones de las bibliotecas en el manifiesto.

Selecciona MI300X, la duración, los lotes y una preparación adaptada a tu pila ROCm. Nombre, apellidos y correo electrónico siguen siendo los datos de pedido; no se solicita ningún documento de identidad KYC. Después elige el método cripto e indica la transferencia con «He pagado».