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Scheda GPU / KERNODECK

MI300X: 192 GB per i tuoi progetti PyTorch sotto ROCm

L'AMD Instinct MI300X offre 192 GB di memoria HBM3 per scheda. Il suo interesse è particolarmente chiaro quando la capacità di memoria conta molto e sei pronto a qualificare le dipendenze del progetto nell'ambiente software ROCm.

1 GPU incluseHBM3
192GB per scheda

8 schede disponibili.

Memoria indicata per GPU. Scegli la durata, poi il numero di lotti nel configuratore.

3 jours

1 GPU per lotto

192,86 USDNoleggia 3 jours

7 jours

1 GPU per lotto

450,00 USDNoleggia 7 jours

30 jours

1 GPU per lotto

1590,00 USDNoleggia 30 jours

Mantenere un ambiente esplicito

Ricostruire l'ambienteCollegare versioni, dipendenze e test di ricostruzione a uno stesso progetto.Segreti e configurazioneSeparare parametri, accessi e tracce prima di condividere o spostare il codice.

Preparare una migrazione software completa

Elenca i componenti che eseguono calcolo GPU: PyTorch, librerie di attention, quantizzazione ed eventuali operatori personalizzati. Uno script Python portabile può dipendere da un'estensione esclusivamente CUDA. Verifica ogni componente sulla versione ROCm scelta prima di lanciare una campagna importante.

In PyTorch per ROCm, le interfacce torch.cuda restano utilizzate per designare la GPU. Non sostituire quindi meccanicamente tutte le occorrenze con «hip»: identifica il backend installato e testa un piccolo calcolo reale.

Sfruttare 192 GB con un test rappresentativo

Questa capacità dà spazio a modelli, attivazioni o cache di grandi dimensioni. Da sola non permette di dedurre la dimensione massima di un modello: precisione, lunghezza degli input, metodo di adattamento e spazi temporanei cambiano il fabbisogno totale.

Prepara un caso che comprenda i tuoi input più lunghi e un backup completo. Confronta i risultati numerici della migrazione con una tolleranza definita per il tuo task, invece di un requisito implicito di file identici tra piattaforme.

Quando conservare un percorso NVIDIA

Se un'estensione centrale non ha un percorso ROCm utilizzabile, l'H200 SXM da 141 GB può semplificare il progetto restando su CUDA. Per un software già portabile ma con un carico più piccolo, confronta anche il fabbisogno reale con una scheda da 80 GB. La memoria aggiuntiva deve risolvere un problema identificato, non solo sostituire una diagnosi.

Suddividere il noleggio in fasi di validazione

Usa 3 giorni per installare, testare e annotare gli scostamenti; 7 giorni per stabilizzare le dipendenze e confrontare gli output; 30 giorni per una campagna il cui percorso ROCm è validato. Registra la distribuzione di sistema e le versioni delle librerie nel manifest.

Seleziona MI300X, la durata, i lotti e una preparazione adatta al tuo stack ROCm. Nome, cognome ed email restano i recapiti dell'ordine; non viene richiesto alcun documento d'identità KYC. Scegli poi il metodo crypto e segnala il trasferimento con «Ho pagato».