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Ficha da GPU / KERNODECK

MI300X: 192 GB para seus projetos PyTorch sob ROCm

O AMD Instinct MI300X traz 192 GB de memória HBM3 por placa. Seu interesse é especialmente claro quando a capacidade de memória conta muito e você está pronto para qualificar as dependências do projeto no ambiente de software ROCm.

1 GPUs incluídasHBM3
192GB por placa

8 placas disponíveis.

Memória indicada por GPU. Escolha a duração e depois o número de lotes no configurador.

3 jours

1 GPU por lote

US$ 192,86Alugar 3 jours

7 jours

1 GPU por lote

US$ 450,00Alugar 7 jours

30 jours

1 GPU por lote

US$ 1.590,00Alugar 30 jours

Manter um ambiente explícito

Reconstruir o ambienteRelacionar versões, dependências e teste de reconstrução a um mesmo projeto.Segredos e configuraçãoSeparar parâmetros, acessos e traços antes de compartilhar ou mover o código.

Preparar uma migração completa de software

Liste os componentes que executam cálculo na GPU: PyTorch, bibliotecas de atenção, quantização e eventuais operadores próprios. Um script Python portável pode depender de uma extensão exclusivamente CUDA. Verifique cada componente na versão ROCm escolhida antes de iniciar uma campanha importante.

No PyTorch para ROCm, as interfaces torch.cuda continuam sendo usadas para designar a GPU. Portanto, não substitua mecanicamente todas as ocorrências por « hip »: identifique o backend instalado e teste um pequeno cálculo real.

Aproveitar 192 GB com um teste representativo

Essa capacidade abre espaço para modelos, ativações ou caches volumosos. Ela não permite deduzir sozinha o tamanho máximo de um modelo: precisão, comprimento das entradas, método de adaptação e espaços temporários alteram a necessidade total.

Prepare um caso que inclua suas entradas mais longas e uma cópia de segurança completa. Compare os resultados numéricos da migração com uma tolerância definida para a sua tarefa, em vez de uma exigência implícita de arquivos idênticos entre plataformas.

Quando manter um caminho NVIDIA

Se uma extensão central não tiver um caminho ROCm utilizável, o H200 SXM de 141 GB pode simplificar o projeto ao permanecer em CUDA. Para um software já portável, mas com uma carga menor, compare também a necessidade real com uma placa de 80 GB. A memória adicional deve resolver um problema identificado, e não apenas substituir um diagnóstico.

Dividir a locação em etapas de validação

Use 3 dias para instalar, testar e anotar os desvios; 7 dias para estabilizar as dependências e comparar as suas saídas; 30 dias para uma campanha cujo caminho ROCm esteja validado. Registre a distribuição do sistema e as versões de bibliotecas no manifesto.

Selecione MI300X, a duração, os lotes e uma preparação adequada à sua pilha ROCm. Nome, sobrenome e email continuam sendo os dados de contato do pedido; nenhum documento de identidade KYC é solicitado. Em seguida, escolha o método crypto e informe a transferência com «J'ai payé».